Qwen3.8-Flashオープンソース化：6Bアクティベーション、複数のAgent評価でOpus4.6を超える

動察 Beating AI 速報、阿里千問が Qwen3.8-Flash を発表し、同時にモデルウェイト Qwen3.8-Flash-Next をオープンソース化しました。オープンソース版には Next が付いており、次世代の Qwen4 アーキテクチャを率先して採用していることを示しています。

これはマルチモーダル MoE モデルで、メインモデルは 125B パラメータ、アクティブパラメータはわずか 6B です。さらに 51B の N-gram Embedding が追加されており、これは大規模な「ルックアップテーブルメモリ」に相当し、より多くのストレージを使って計算量を削減します。

公式評価では、SWE-bench Pro が Claude Opus4.6 より 9.1 ポイント高く、JobBench は約 20 ポイント高く、AndroidWorld は 22.5 ポイント、MathVision は 25.1 ポイント高い結果となっています。モデルはネイティブで 262K のコンテキストをサポートし、1M まで拡張可能です。

価格も非常に抑えられています。プロダクション版は同時に Qwen Cloud に登場し、デフォルトで 1M のコンテキストとツール呼び出しをサポートします。100万トークンあたりの入力は 1 元、出力は 3 元です。

公式によると、Qwen3.8-Flash は Qwen3.7-Plus に近い全体的な能力を実現しつつ、トレーニングコストは約 1/9 に抑えられています。千問はより少ない計算量で、フラッグシップモデルに近い能力をより安価に提供しようとしています。