「牛来」モデルGLM-5.3-Flashが正式にオープンソース化：320Bパラメータでアクティブは18Bのみ、価格はGLM-5.2の10分の1に

動察 Beating AI 速報、昼間に Ox Alpha を認領した後、智譜は夜に GLM-5.3-Flash を正式にオープンソース化した。モデルの重みはすでに Hugging Face にアップロードされ、MIT ライセンスを採用している。総パラメータは 320B だが、毎回アクティブになるのは 18B のみで、テキスト、画像、動画をネイティブにサポートしており、GLM-5 シリーズ初のネイティブマルチモーダルモデルでもある。

公式によると、GLM-5.3-Flash の全体的な性能は GLM-5.2 を上回り、プログラミングと Agent の評価は Claude Opus 4.8 に近いが、価格は GLM-5.2 の10分の1に過ぎない。また、新しい基礎モデルを採用し、GLM メインシリーズで初めてスパースアテンションと線形アテンションのハイブリッドアーキテクチャを導入し、30T トークンのマルチモーダルデータで事前学習を行った。

以前、コミュニティでは Ox Alpha の DeepSWE 小規模サンプルテストで80%を記録したが、それはわずか10問だった。サンプルを拡大した後、スコアは約63%に低下し、テスト者も当初の説明を自ら修正した。このスコアは依然として第一梯队に属するが、当初の80%ほど誇張されたものではない。

重みがオープンソース化された後、開発者は vLLM、SGLang、KTransformers などのフレームワークを直接使用して自分でデプロイでき、匿名モデルの API を経由する必要はない。