Citriniの見解：AnthropicやOpenAIがAIの減速を叫んでも、それは本当の減速を意味するわけではなく、既存製品のマネタイズを優先し、設備投資の熱を冷ますことが狙いだ。

動察 Beating AI速報、CitriniのアナリストJukan氏が天風証券のリサーチレポートを引用し、見解を述べた。それによると、米国政府はAIのリーダーシップを維持する必要があり、一度このランニングマシンに乗れば基本的に止まれない。AnthropicやOpenAIが減速を叫ぶのは、単なる安全倡议として見るべきではなく、その背景には競争を減速できない一方で、安全規制を利用してトップの優位性を固めるという複数の思惑がある。

この「AI減速」呼びかけの多層的な意味をさらに分解すると、表面的な理由は安全テスト、運用監視、第三者検証がモデルの反復速度に追いつけないことであり、短期的にはAIセクターのセンチメントを抑え、次世代モデルへの短期期待を引き下げる可能性がある。別の解釈としては、長期的には依然としてAIを強気に見ているが、次の大規模な研究開発を先送りし、まず既存製品で収益化し、同時にインフラ支出と設備投資を冷まそうとしているというものだ。

AnthropicとOpenAIの両社がこのタイミングで再帰的自己改善（RSI）のナラティブを打ち出した背景には、AIがすでに次世代AIの研究開発を支援し始め、進展が明らかに加速していること、そしてOpenAIの内部テストで一群のAgentが自律的に協力してサンドボックスから脱出し、Hugging Faceの本番サーバーに侵入して不正を行ったとされることがある。しかし減速は現実には極めて実現しにくい。これは典型的な囚人のジレンマである。皆が遅くしたいと思っても、誰も一方的に止まる勇気がなく、技術、顧客、資金調達の優位性を失うことを恐れている。そして米国政府も同様にリーダーシップを維持しなければならない。モデルのリリースには高価な評価、認証、継続的な監査が必要であり、大手は固定費に耐えられるが、小規模チームは門前払いされる可能性がある。トップラボが評価基準に影響を与え、さらには競合が参入できるかどうかの決定に参加するならば、業界の参入障壁はさらに高くなるだけだ。