基元律動が4B意思決定モデルNeoHorse-Jevをオープンソース化、Jev総合評価で第1位

動察 Beating AI 速報、元華為盤古大モデル責任者である王雲鶴氏が設立した基元律動がオープンソースのNeoHorse-Jev-4Bを公開し、自社のNeoHorse-1-4BをJev同類の意思決定モデルに仕立て上げた。これは一文字ずつ回答を生成する必要がなく、直接いくつかの候補の中から選択し、正誤を判断したりスコアを付けたりする。主にAgentのツール選択、ルーティング、次のアクションの決定に用いられる。

公式はJevBench、Kev、OpenJevなど6組のテキスト評価をまとめた。NeoHorse-Jev-4Bの等権平均スコアは77.70で、9BパラメータのOpen-Jevの75.67を上回り、Kev-4Bの74.25も超えている。ただしこの総合スコアは基元律動が独自に集計したもので、現在6項目の成績が完全に揃っているオープンソースモデルは4つだけであり、NeoHorse-Jevもそのうち2組でのみ最高スコアを獲得している。

これはNeoHorse-1-4Bをベースに、prefill-only推論を通じて候補答案の確率を直接計算し、通常の大規模モデルの一文字ずつのテキスト生成プロセスを省いている。1158件のテキストリクエストのテストでは、32並列時にサーバー側の1回の意思決定の平均所要時間は74.3ms；256並列時のスループットは毎秒347.05リクエストに達した。

モデルはテキストおよび単一画像の入力をサポートし、重み、推論コード、デプロイ例はすべて公開済みで、vLLM、SGLangまたはローカルRuntimeで実行可能、Apache 2.0ライセンスを採用している。