アメリカ警察が導入したAIはどれほど恐ろしいのか？洗濯機の写真一枚で住宅を逆特定できる

動察 Beating AI 速報、米国のAI企業GraylarkのRavenに屋内測位機能が追加され、部屋の写真1枚だけで対応する住宅を特定できるようになった。デモでは、Xから切り取った洗濯機と乾燥機の写真が、数秒以内に米国シャーロットのAirbnb民泊とマッチングされた。浴室の写真に変えると、今度はカリフォルニアのVrbo物件が見つかった。404 Mediaが確認したところ、システムが返した物件名は実際の賃貸情報と確かに一致していた。別のデモでは、RavenはZillowの不動産写真を利用し、室内写真からサンフランシスコの住宅の具体的な住所を特定した。

Ravenは元々GeoSpyという名称で、以前は主に建物や植生など屋外の特徴から写真の撮影位置を判断していたが、現在は具体的な不動産を検索できるようになった。写真にGPS情報が付いていなくても、完全に同じ画像が見つからなくても機能する。システムは部屋のレイアウト、梁や柱、タイルなどの細部を照合し、Airbnb、Vrbo、Zillowなどのプラットフォームの物件写真から同一の住宅を探し出し、位置情報と関連付ける。Graylarkによると、短期賃貸検索は世界数百万件の物件をカバーしているが、一般住宅の番地住所検索は一部の都市のみに対応している。

これはつまり、物件プラットフォームが具体的な住所を隠していても、室内写真から住宅の位置が露呈する可能性があるということだ。Airbnbは、プラットフォームは写真から位置情報データを削除しており、予約が成立したゲストだけが完全な住所を見ることができ、Graylarkとはこれまで提携したことがなく、プラットフォームの規則でもデータのスクレイピングを禁止していると述べている。

今年2月、404 Mediaは警察内部のメールに基づき、ロサンゼルス警察局とマイアミ・デイド郡保安官事務所がいずれもこのツールを購入済みであることを確認した。Graylarkは人身売買などの事件での活用を望んでいるが、実際の効果は宣伝動画ほど確実ではない。マイアミ・デイド警察は以前、試用は主に探索段階にとどまり、まだ重大な捜査の突破口や逮捕にはつながっていないと述べていた。