Kimi K3.1 Proがついにリリース：最強のオープンソースサイバーセキュリティモデル
動察 Beating AI 速報、月の暗面がKimi K3.1 Proを発表、名前 にProが付く初のKimiモデル。K3の2.8兆パラメータの基盤を踏襲し、主に大規模強化学習によってAgent能力を向上させている。
第三者機関Artificial Analysisのサイバーディフェンス指数で、K3.1 Proは64%を獲得し、K3より23ポイント高い。DeepSeek V4.1 Flashの57%を上回り、オープンソースモデルで首位。ランキング全体でこれより高いのは、OpenAIが一般公開していないGPT-6 Sol（Daybreak Blue）の69%のみ。
総合能力も同様に顕著な進歩。Artificial Analysisは55点を付け、K3から11点向上、世界ランキング4位で、首位のClaude Opus 5.5までわずか3点差。Terminal-Bench 4.0では、ターミナルプログラミングタスクの通過率がK3の13%から67%へ急上昇し、最高得点を獲得。3D能力はやや分化しており、公式BenchCADでは92.7%でOpus 5.5の96.2%に迫るが、独立したインタラクティブ3D評価AA-3Dの初期段階ではプログラミングほど突出していない。
K3.1 ProのAPI Token単価はK3より3分の1低いが、Artificial Analysisの推計では、サイバーディフェンス評価の平均1問あたりコストは2.45ドルから2.81ドルへ上昇し、約15%増加。主な原因は入力Tokenの消費が約2倍になり、値下げを相殺しているため。
現在モデルはKimi、Work、Code、APIで提供開始済みで、完全な重みは遅くとも11月4日に公開予定。
月の暗面はまた、一部のサイバー攻防訓練データを自主的に削除し、重み公開後の悪用リスクを低減。公式の内部脆弱性悪用テストでは、リスク低減措置を取らない対照版の成功率が90.5%、最終版が81%だった。
