NVIDIAがBolt E4Bをオープンソース化：8GBメモリのデバイスで視覚モデルと対話モデルを同時に実行

動察 Beating AI 速報、NVIDIAが小型AIモデルNemotron 3.5 Bolt E4B 4GBをオープンソース化、ローカル音声アシスタント、ゲームキャラクター、ロボット向けに特化。GoogleのGemma 4 E4Bをベースに継続学習し、連続対話、指示理解、ツール呼び出し能力を強化。モデルの総パラメータ数は約80億だが、多くのパラメータはテーブル参照のみで使用され、複雑な演算は不要で、コア計算規模は約40億パラメータ。

NVIDIAはデスクトップロボットReachy Miniも展示。Cosmos 3 Edgeが周囲環境の認識を担当し、Boltがチャットを担当し、プリセットプログラムを呼び出してロボットの動作を制御。2つのモデルは8GBメモリのみのJetson Orin Nano上で同時に動作する。