KarpathyはYouTubeの推薦がひどすぎると不満を持ち、Claudeに2時間でHackerTubeを作らせた

動察 Beating AI 速報、OpenAI の共同創業者で現在 Anthropic の事前学習チームに所属する Andrej Karpathy は、YouTube の画一的なレコメンドと誇張されたサムネイルにうんざりし、Claude に自分専用の動画レコメンドサイト HackerTube を作らせた。所要時間はわずか約2時間だった。

HackerTube には 6454 本の YouTube 動画が収録され、150 のテーマをカバーしている。動画はすべて、YouTube 自身のレコメンドアルゴリズムではなく、技術コミュニティ Hacker News における過去約20年間の推薦記録に由来する。サイトはログイン不要で、開けばすぐに閲覧でき、個人の閲覧状態はローカルに保存される。動画のサムネイルもクリエイターがアップロードした誇張された画像ではなく、動画の中間フレームを統一して切り出したものだ。

これらの動画を見つけるため、Claude は Hacker News の約4300万件の過去コメントを処理した。まずリンクマッチングや正規表現などの方法で範囲を絞り込み、次に Sonnet を呼び出して実際に動画を推薦しているコメントを識別し、スパム内容を除去し、最終的に約4万件の有効なコメントからこれらの動画を整理した。

プロジェクト全体は Claude Code によって完成し、Opus 5.5 がデータ処理フロー、サイト開発、デプロイを担当し、Sonnet が大規模なコメント分類を担当した。Karpathy によると、自分はコードを手書きしたりターミナルを操作したりしておらず、手動で行ったのは YouTube API Key の申請、ドメインの購入、サーバーの起動、DNS の設定だけだ。残りの作業、サーバーのセキュリティ強化やパフォーマンス最適化を含め、すべて Claude に任せた。

Karpathy の開示によると、プロジェクトは累計で5.04億の入力 Token（約90%がキャッシュヒット）と760万の出力 Token を消費した。そのうち90%以上の使用量は Sonnet によるコメント分類に費やされ、サイト開発とデプロイ自体は約100万の Opus 5.5 Token を消費した。

HackerTube はすでに公開されており、整理された推薦データもダウンロード可能になっている。他の人はこのデータを自分の Agent に渡し、個人の興味に合った動画サイトを作ることができる。