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市場が低迷しているときに、潜在的な AI エージェントプロジェクトを構築するにはどうすればよいでしょうか?

この記事を読むのに必要な時間は 19 分

成功するプロジェクトは短期的な投機ではなく長期的な価値に焦点を当てるべきである

原題: ビルダー向け AI エージェントプレイブック
原著者: Defi0xJeff、ステーキスタジオ責任者
原訳者: zhouzhou、BlockBeats

編集者注: この記事では、暗号 AI エージェントを構築する正しい方法について説明します。まず、エージェントはトークンだけに頼るのではなく、ユーザーパスを変更することで製品価値を高め、コア製品を補完するものでなければならないことを強調します。起業家は、実用的な問題を解決し、持続可能なコア製品を構築することに重点を置き、エージェントとトークンを通じて宣伝し、収益化する必要があります。

以下は原文です（読みやすく理解しやすいように原文を再構成しています）：

市場は何度も後退を経験し、流動性は徐々に薄くなっています。最近立ち上げられた新しいエージェントの最大時価総額は約 1,000 万ドルです。

「成功」とは、製品が製品市場適合性 (PMF) を備え、実際のユーザーに価値を提供し、収益を生み出し始めている (またはまもなく生み出し始める) ことを意味します。これは、3、4 か月前の状況とはまったく対照的です。当時は、プロキシ + フレームワーク/起動プラットフォームトークンとして位置付けられていた場合、PMF を使用したプロキシの最大時価総額は 1 億ドルを超える可能性がありました。たとえば、3D エージェントとしての AVA は、エージェント自体として機能するだけでなく、オーディオビジュアルレイヤーを通じて、起動プラットフォームやそれがサポートするプロジェクトから価値を引き出します。

旧ハンドブック: フレームワークとしてのエージェント

当時のアプローチは、エージェントを起動してその機能を実証し、独自のエージェントを構築したい開発者を引き付け、これらの開発者にフレームワークにアクセスするためのエージェントトークンを保持/バーン/支払うことを要求することでした。問題は、暗号通貨コミュニティがフレームワークトークンを過度に重視している一方で、これらの「フレームワークプロキシ」には差別化が欠けていることが多いことです。多くの場合、彼らは製品すら持っていません。トークンの価格が上がることを期待して、Twitter でただおしゃべりしているだけです。

エージェントの最初のバージョンは、会話エージェント自体の製品になります。これは、創設者主導のマーケティング（創設者がおしゃべりすることで注目を集める）と同様に、コミュニティの構築に重点を置いているため、暗号通貨分野ではユニークです。注目を集める方法として、エージェントにプロジェクトについて語ってもらうのは良いアイデアのように思えます。そして、2024年11月に1か月間初めて導入されたときはうまくいきました。しかし現在、420,690 人のエージェントがおしゃべりをしていますが、そのほとんどが未熟で、繰り返しが多く、率直に言って迷惑なようです。

新しいプレイブック: ビジネスとしての代理店

代理店の立ち上げについて、次のように考える必要があります。代理店の立ち上げとは、スタートアップを運営し、最大 3 つの製品を同時に管理することを意味します。

1. コア製品 (実際のビジネス)

コア製品は、実際の問題を解決するものでなければなりません。それは単なる会話エージェントではなく、実際の製品であるべきです。

例:

·スポーツベッティングオッズの予測モデルを改善し、ユーザーがスポーツベッティングでより多くの勝利を得られるよう支援します (例: 暗号通貨コミュニティ AskBillyBets)。

· より良い取引を可能にし、一時的な損失を減らし、流動性プロバイダーの収益を最大化する暗号資産予測モデル（例：Crypto Community Cod3xOrg、Crypto Community gizatechxyz、Crypto Community Almanak）。

·トップアルファソース（Cookie、Kaito、Nansen、Messari、Aixbt、CG、Dexscreener、Bubblemaps など）からの洞察を集約し、投資意思決定に役立つ AI エージェント研究検索エンジン（まだこの問題を解決したチームはありません。Perplexity のような AI エージェントが必要です）。

トークンをリリースする前に、すべてのチームにとってコア製品を最優先にする必要があります。市場に実際の需要があり、ユーザーがそれに対して支払う意思があることを確認する必要があります。そうでなければ、暗号通貨の世界の「デスバレー」に陥り、その結果は従来のスタートアップよりも深刻になる可能性があります。

· 運用コストが高い。

· トークンを使用して顧客獲得コスト (CAC) を支払います。

·トークン価格が急落 → 評判が崩壊 → 誰もあなたのプロジェクトに関心を示さなくなる。

トークンが急落すると、それは呪いになります。コア製品がどれだけ強力であっても、どれだけ進歩していても、ほとんどの人はあなたのプロジェクトに興味を持ちません。

トークンインセンティブに頼るのではなく、製品を通じて顧客を引き付けることに重点を置く方が良いでしょう。成長と収益創出のバランスが取れた収益性の高いモデルを見つけます。

暗号通貨コミュニティ KaitoAI のプレイブックは、優れたケーススタディです。

· 彼らは、ソーシャル/感情/物語に焦点を当てた暗号通貨検索エンジンというエンタープライズ製品を構築し、ユーザー、プロジェクト、エコシステムに課金することで真の価値を提供しています。

· 彼らは、物語とトレンドを追跡するための標準となった Mindshare Dashboard を立ち上げました。

·彼らは取り組みを強化し、KOL がステータスシンボルとして自発的に共有できるように Yapper ランキングを立ち上げました。

·さらに、実際の報酬を通じて Twitter での交流を促進するために、NFT WL と KAITO エアドロップを開始しました。

このアプローチを再現するのは簡単ではありませんが、教訓としては、まず PMF を見つけ、収益を生み出し、トークンを発行する前に人々を興奮させることです。注目度（誇大宣伝）と収益を獲得したら、次のレベルに進むことができます。

同様に、コミュニケーションも非常に重要です。多くのプロジェクトでは、製品は優れているものの、コミュニケーションが不十分です。あなたが何をしているのか誰も知らなければ、誰も気にしません。

2. トークン（アライメントツール）

私たちは「ベンチャーキャピタルコイン」から「フェアローンチ」へと移行し、流通量が多くFDVが低いトークンを称賛しています。しかし、公平なローンチは完全に公平というわけではありません。すべてのトークン戦略にはトレードオフが伴います。

流通量が多くFDV構造が低いプロキシトークンをローンチすると、ベンチャーキャピタリストやエンジェル投資家から資金を調達できなくなります（評価額が低すぎるため）。ただし、トークンをマーケティングツールとして使用して、マインドシェアを高めることはできます。

多くのチームは、次の 2 種類のトークンを起動します。

·プロキシトークン → マインドシェアを有効にします。

· エコロジカルトークン → ベンチャーキャピタリストやエンジェル投資家からより高い評価額で資金を調達します。

しかし、これにより期待の不一致が生じます。コミュニティはエアドロップを期待しており、エコトークンが発売されると、資本がプロキシトークンからエコトークンに移行し、プロキシトークンの価格が暴落します。各トークンの価値の蓄積を確保しながら、コア製品 + プロキシトークン + エコロジカルトークンを管理するのは非常に複雑です。

理想的な世界では、コア製品の価値をすべて蓄積するトークンが 1 つあるはずです。歴史的に、収益を生み出し、それをトークンに還元できるプロジェクト（買い戻しまたは収益分配を通じて）は、長期的に存続してきました。

トークンはコア製品を補完するもので、前提条件ではありません。プロキシトークン戦略をさらに深く理解するには、暗号コミュニティ VaderResearch による暗号コミュニティ virtuals io のプロキシトークンプレイブック分析をご覧ください。

3. エージェント（補足製品）

「エージェント」とは、ElizaOS、G.A.M.E、ARC、Pippin などのフレームワークを使用して構築された会話エージェントを指します。これらのプロキシはオンチェーン/オフチェーン機能を統合しますが、コア製品を補完する製品である必要があります。

代理店は、ユーザーパスを変更してコア製品の価値を高める必要があります。

ユーザーに製品を積極的に見つけて使用してもらうのではなく、エージェントが製品をユーザーに届けられるようにします。

これは次のことを意味します:

· Twitter で直接テキスト/ビデオを使用して製品を紹介します。

·エージェントを AI コンパニオンとして使用して、ユーザーの対話方法を変更します (ChatGPT の抽象化と同様)。

·エージェントはインターフェース自体として機能し、バックグラウンドでタスクを実行します。

もちろん、例外もあります。 aixbt エージェントはその一例です。Twitter からのリアルタイムのソーシャルおよび感情分析を提供し、ユーザーが他のユーザーよりも早くリアルタイムのアルファ信号を取得できるようにします。 Aixbtは、アルファを継続的に提供し、端末の機能を実証することで、CTのNo.1 KOLになりました。この場合、エージェント自体が製品となります。

ただし、このモデルを再現するのは非常に困難です。ほとんどのプロジェクトでは、まずコア製品の強化に重点を置く必要があります。

プロダクトファーストのアプローチの成功例として、cookiedotfun が挙げられます。

· ユーザーを引き付けるために、無料の AI エージェントダッシュボードから始めます。

· ペイパービューモデルに移行し、Cookie をロックすることで高度な分析情報を入手します。

· プロジェクトや代理店に API を提供して収益化します。

· agentcookiefun を起動して、Twitter にインサイトを直接提供します。