原題:AIエージェント:エコシステムリーダー
原著者:@Defi0xJeff
原訳:zhouzhou、BlockBeats
編集者注: この記事では、エコシステム構築、製品の反復、コミュニティの配布、トークン価値などの面で、複数の暗号化AIプロジェクトのパフォーマンスを評価し、Virtualsが最も強力な速度と熱維持を持っていると判断しました。 CreatorBid は実行速度は遅いものの、明確なビジョンを持ち、Bittensor インテリジェント エージェント エコシステムに重点を置いており、長期的な可能性を秘めています。 AI エージェント全体のトラックはまだ初期段階にあり、将来的にはインフラストラクチャと実際の消費シナリオに焦点が移る可能性があります。
以下は原文です(読みやすく理解しやすいように原文を再構成しています):
AIエージェントブームが始まってから約7か月が経ちました。このウェーブは、まず@truth_terminalの誕生によって始まりました➙@pmarcaが投資しました➙誰かがそのためのトークンを発行しました➙トークンのプロモーションを開始しました➙@virtuals_ioがエージェントトークン化プラットフォームを立ち上げました➙AIDOLと会話エージェントステージが登場しました➙アルファエージェントステージ、@aixbt_agentが立ち上がりました➙フレームワークステージ、@elizaOS(旧ai16z)がオープンAI開発者ムーブメントを立ち上げました➙小規模AI xゲームの試み(しかし、誰も生き残れませんでした)➙DeFAIステージ(ビジョンは依然として強力ですが、実行が不十分です)
これは、AIエージェントトラックの主なステージを大まかにまとめたものです。
これらの段階から進化して、信頼できる AI エージェント チームがいくつかあります。これらのチームは今も活動しており、新しい製品や新機能をリリースし続けています (ただし、主に初期に蓄積された取引手数料収入によって維持されています)。
最も重要なのは、開発者にサポートを提供し、製品のアイデアをゼロから立ち上げるのを支援し、AI 製品とトークンを構想から成功した発売まで推進する、強力なエコシステムがまだいくつか残っていることです。
これらのエコシステム リーダーは、非常に貴重なサポートを提供します。
· トークンとプロジェクトに注目を集めることができる強力な配布ネットワークを持ちます。
· エコシステムの中核 (つまり、潜在的なユーザー) との製品/サービスの統合を提供します。
· 0 から 1 から 10 までのガイダンスとインキュベーション サービスを提供します。
· 投資や助成金を通じてあなたのアイデアをサポートします。
Web3 AI の分野では、エコシステムのリーダーが依然として中核的な柱となっています。コミュニティは暗号通貨の世界の核となる要素であるため、トークンがネットワーク効果を形成できるかどうかはコミュニティが鍵となります (サブスクリプション料金に依存する従来の SaaS モデルとは異なり、Web3 プロジェクトはトークンに依存して参加を奨励し、成長とユーザー採用を加速します)。
過去 7 か月間で、複数のエコシステム リーダーの台頭と衰退を目の当たりにしてきました。しかし、現在もアクティブなプロジェクトは、以下の点で際立っています。 · AIエージェントのアプリストアとして位置づけられており、開発者/ユーザーはWeb2およびWeb3サービスにアクセスしてワークフローを強化または自動化できます - @arcdotfun · 自律エージェントが互いに(そして人間と)取引する経済圏を構築 - @virtuals_io · 最大規模のWeb3オープンAIムーブメントをリード - @elizaOS · BittensorのサブネットインテリジェンスとAIエージェントワークフローを組み合わせて、より多くの人々を@opentensor(Bittensor)エコシステムに参加させます - @creatorbid この記事では、各エコシステムが優れている点、リードしているプロジェクト、遅れをとっているプロジェクトなどを客観的に分析します。
以下の側面から分析します。
·製品と配布
·AI /インテリジェンス
·開発速度
·トークン価値の獲得
さて、最初の側面を見てみましょう:
Web3 では、トークン自体が製品と見なされることがよくあります。しかし、この記事では、「製品」を実際のユーザーのニーズを満たす商品またはサービスと定義します。
Web3 AI 分野では、ほとんどの製品は「金融化」を中心に展開しています。つまり、人々がお金を稼ぐのに役立つツールやスマート サービスです。たとえば、アルファ ターミナル、プロジェクトに関する感情を表現できる会話エージェント、市場を上回るパフォーマンスを目指して取引や予測を行うエージェントなどです。
製品の成功は「流通」に大きく左右されます。一般的に言えば、この領域は 90% の配布 + 10% の技術アーキテクチャです。業界では、AI エージェントがどのモデルを使用するかを気にする人はほとんどいません。彼らは、その出力が安定しているかどうか、そして共有される洞察とアルファが本当に役立つかどうかについて、より懸念しています。

@virtuals_io は、アルファシグナル、ターミナル、オンチェーン/オフチェーンデータ、監査およびセキュリティ分析のためのエージェントワークフロー、ロボット、投資 DAO、取引エージェント、予測エージェント、スポーツ分析、音楽、DeFi など、エコシステム内で最も多様な製品を提供しています。
Virtuals は、ストーリーテリングと物語の形成において最も優れていると言えるでしょう。また、コミュニティのフィードバックに耳を傾け、迅速に反復する能力に優れたチームでもあります (「生き残った強いチーム」と呼べるでしょう)。
しかし、多種多様なサービスを提供しているにもかかわらず、実際にユーザーにとって真の価値(エンターテイメントだけではない)を提供できるプロダクトに取り組んでいるチームはごくわずかです。
Virtuals は、誰でも会話エージェントを公開し、トークンをバインドできる画期的な AI エージェント起動プラットフォームを立ち上げた最初のプレーヤーです。このメカニズムは諸刃の剣です。仮想通貨は初期段階では手数料を徴収し、発行によって価値を得ることができますが、誰でも発行できるため、多数の短期投機家や価値獲得者が集まり、コインを繰り返し発行したり、オンラインになった直後に逃げ出したりする可能性があります。
(Virtuals は ACP を開発中なので、近いうちに主力の代理店製品とサービスが登場することを期待しています)

@arcdotfun のようなプレイヤーは、まったく異なる道を歩んでいます。
「ローンチプラットフォーム」を構築してできるだけ多くのプロジェクトをオンライン化するように促すのではなく、少数の高品質なプロジェクトと協力して、AIエージェントマーケットプレイス「Ryzome」を構築し、これらのプロジェクトの製品とサービスを自社のMCPインフラストラクチャに統合することに重点を置きました。
さらに、コードフリー/ノードベースのエージェント構築ツール「Ryzome Canvas」もリリースされます。これにより、ユーザーは共通の MCP サーバー リソースや、Arc パートナーが提供するサービスやユース ケースにアクセスして、エージェント ワークフローの作成をカスタマイズできるようになります (Rayon Labs の Squad ツールに似ています)。
これらのワークフローは、Arc のローンチ プラットフォームである Forge を通じて販売またはトークン化され、オンラインで利用できるようになります。
(つまり、Arc は「まず製品を磨き、その後配布について話し合う」という方針を取っています。Ryzome はまもなくテスト用に公開されます。)

すべてのフレームワークの中で、@elizaOS が最も柔軟性があります。
Eliza は、TEE による安全な実行、トランザクションの実行、リアルタイムのオンチェーン データの分析、スマート コントラクトの実行、ウォレットの管理など、さまざまな統合をサポートしています。
フレームワークはマルチエージェント システムをサポートしており、開発者は異なる性格、目標、主要指標 (KPI) を持つエージェントのグループを作成し、協力してタスク (トランザクション、ソーシャル メディアの自動化、ビジネス プロセスの自動化など) を完了することができます。
このため、Eliza のユーザー ベースは拡大し続け、現在 GitHub で約 16,000 個のスターと 5,100 個のフォークを獲得しています。
しかし、Eliza のフレームワークは広く使用されていたものの、当初は配布チャネルが不足していました。 Virtuals とは異なり、Eliza は AI Agent の立ち上げの初期段階 (昨年後半) で人気とトラフィックの利益を獲得できませんでした。
数週間前に状況は変わりました。Eliza は SOL 建てのスタートアップ プラットフォーム @autodotfun を立ち上げ (次のフェーズでは $ai16z 流動性プールが導入される予定です)、取引手数料の一部を使って $ai16z トークンを買い戻すことを約束しました。
しかし、これまでのところ、autodotfun は類似の起動プラットフォーム間で大きな差別化を示しておらず、本当に興味深い、またはユニークなプロジェクトは起動されておらず、少し残念です。
(Eliza の最大の強みと弱みは、実は @shawmakesmagic にあります。Shaw の数え切れないほどの集中的な入力がなければ、このフレームワークは存在しなかったでしょう。しかし、彼はしばしば「電源が落ちて倒れる」こともあり、疑問の残る決定を下して市場の FUD を引き起こします。これは何度も起こっています。)
前述のように、ほとんどの場合、市場は基盤となるアーキテクチャや AI モデル自体よりも、「製品」や「流通」に注目します。
しかし、強力で進化し続けるインテリジェント システムがあれば、よりユーザー中心の製品を構築することも可能です。
たとえば、オンチェーン データ用に特別にトレーニングされたモデルは、オンチェーン情報の分析において一般的なモデルよりも優れています。スポーツの試合データ、群衆情報、リアルタイムデータに基づいてトレーニングされたモデルは、試合結果を予測する際にも有利になります。

Bittensor は今でも最も多様なインテリジェント モデルを備えた最大のエコシステムであり、Bittensor サブネット インテリジェンスと AI エージェント/エージェント ワークフローを組み合わせることに真剣に取り組んでいるのは @CreatorBid だけです。
このチームは配布に関しては良いパフォーマンスを発揮しませんでしたが (新しいエージェントのリリースが遅く、反復ペースが遅い)、「Bittensor をしっかりとサポートする」という明確な目標を持っていました。 (まだ正式発表されていませんが、Creatorbid をベースにしたエージェントワークフローの構築と立ち上げをさらに促進するために、SN98 Creator というサブネットを立ち上げる可能性があります。)
Web3 では、長期的な製品を作る場合、短期・中期的にコミュニティの関与を維持する方法を考える必要があります。
コミュニティを「楽しませる」ことができなければ、誰も長時間留まりたくないので、トークンの価格は時間の経過とともに下がる傾向があります。対照的に、市場では継続的に話題を生み、公開されて構築されるプロジェクトが好まれます。
この点では、Virtuals が最も強力なプレーヤーです。Virtuals はオープンに開発を行い、問題を迅速に解決し、コミュニティのフィードバックに積極的に耳を傾け、新しい機能やナラティブを定期的にリリースしてユーザーの関心を維持しながら、ACP も構築しています。さらに、新しいユーザーが参加できる Genesis Launch も頻繁に開催されます。
Eliza は、開発者ネットワークと複数の L1/L2 との連携により、配布能力で第 2 位にランクされています。 Eliza は、他のチェーン (Solana 以外) にエージェントをデプロイするための推奨フレームワークでもあります。 autodotfun は、プロジェクトをオンラインにするためのより簡単なパスも提供します。
Arc の Ryzome と Ryzome Canvas は現在開発中です。リリースされると、エコシステムの人気が高まり、さらに多くの Forge プロジェクトのリリースが活性化される可能性があります。
Creatorbid では、トップエージェントが最近新しい機能を導入しました (ただし、評価範囲はあまり変わっていません)。 CB は、Bittensor サブネットによって駆動されるエージェントを起動し、独自のサブネットを起動する準備をしている可能性があります。全体的なペースは遅いですが、後で加速できることを願っています。
$VIRTUAL は現在最も強力な価値キャプチャーを備えたトークンです。これは、Virtuals エコシステム内で LP によって構築された主要な通貨であり、Virtuals に参加するエージェントもこれを使用する必要があります。最近の Genesis Launch では Virgen ポイントが導入され、これが $VIRTUAL やその他のエコシステム トークンに流れ、$VIRTUAL の保有価値がさらに高まります。
$ai16z はおそらく 2 番目に強いでしょう。 autodotfun の1日の取引量は200万〜300万ドル(それでもVirtualsや他のプラットフォームよりはるかに低い)で、手数料の一部は$ai16zの買い戻しに使用されます。しかし、Eliza はできるだけ早く高品質のプロジェクト、特に市場価値が 1,000 万ドルを超えるプロジェクトを立ち上げる必要があります。そうしないと、注目は依然として Virtuals に集中してしまいます。
$arc の価値獲得は、LP 取引手数料と、Ryzome の開発者によって生成される将来の収益源から生まれます。ただし、この方法はまだ初期段階にあり、実装には時間がかかります。
$BID のトークン メカニズムは、類似のプロジェクトに比べて流通量が少なく、トークンをリリースすることでプラットフォームのアクティビティを刺激できるため、最もユニークです。しかし、現時点ではこれらのリリースは十分に活用されておらず、取引量はまだ低い(1日あたり10万ドルから50万ドル)。
上記のプロジェクトはそれぞれに強みを持っていますが、短期・中期的には「流通力」+「投機資金を引きつける力」(つまり取引量)が核となる強みです。
熱意を継続的に生み出し、プレイヤーを惹きつけて「カジノ」で賭け続けさせることができるかどうかが、システム運営の鍵となります。この点では、Virtuals は現在最もパフォーマンスの高いプロジェクトです。
この人気を長く維持し、実際の商品力に変えることができるかどうか、注目に値する。
@CreatorBid の実行には改善の余地がありますが、彼らのビジョンは、高品質の AI を一般に公開し、エージェント ワークフローを真に商業化するという私のビジョンと一致しているため、個人的には最も楽観的です。
想像してみてください。進化するトレーディングシグナルシステムが一貫して市場を上回り、それを完全に自動化されたトレーディングエージェントに変える。これが SN8 独自のトレーディングネットワークのアイデアです。
市場はまだ初期段階であり、最終的に誰が勝利するかは不明です。より複雑なユースケースは、エコシステム外の大規模なチームによって処理されています。たとえば、次のとおりです。 · @vana — データ所有権に焦点を当てる · @NousResearch — 強化学習 · @TheoriqAI — 流動性提供システム · @gizatechxyz — 金融/ステーブルコイン関連エージェントに焦点を当てる · @gizatechxyz — 将来的には金融/ステーブルコイン関連エージェントに焦点を当てます。 AIエージェントエコシステムのリーダーが自らをどのように位置付けるかによって、次のサイクルで成長の機会をつかめるかどうかが決まります。また、より多くの DeAI インフラストラクチャが導入され、プロキシ システムの分散化が進み、テクノロジー スタックのすべての層で起業の機会が生まれることも考えられます。
最終的には、投機的な熱意は個々のエージェント トークンから、オープン AI システムを構築するためのコア インフラストラクチャに移行する可能性があります。おそらく私たちは、純粋に「下劣な投機」によって支えられた短期的な投機バブルではなく、真に消費者志向で実際の収益を生み出す AI 製品を見ることになるでしょう。
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