関税抑制下では暗号通貨はAIのチャンスに追いつけないかもしれない
原題: More AI Less Crypto
原著者: @DanJablonski_、@BullpenFi 投資家
原訳: zhouzhou、BlockBeats
編集者注: 暗号 AI エコシステムは急速に発展しており、多くのプロジェクトがインテリジェント エージェント、オンチェーン推論、分散モデルなどのイノベーションを推進しています。 Chaos Labs は AI 研究者を育成し、Sentient はオンチェーン エージェントを導入し、Gaianet は Mira と協力して信頼性を向上させ、Ambient はリアルタイム推論に焦点を当て、Sei はロボット経済を研究しています。この熱狂の波は、Web3 と AI の交差点を席巻しています。
以下は原文です（読みやすく理解しやすいように原文を再構成しています）。
暗号化業界全体で、AI ほど急速に発展している分野はありません。オンチェーンの感情が低い時期でも、依然として最も注目されています。信号は非常に明瞭で、多くのことが起こっていたため、沈黙という選択肢はありませんでした。関税紛争でいっぱいの今週、私たちは暗号通貨 AI 分野の核となるコンテンツを皆さんのためにまとめました:
全体的な傾向を理解したいですか?以下の長い記事は読む価値があります。これらは特定のプロジェクトに焦点を当てたものではなく、むしろ私たちがどこにいるのか、そして将来どこに向かうのかをより良く示すものです。
1. Chain of Thought の「群れの現状 (I): 夜明け」
AI 群れは未来の方向です。何百万もの自律エージェントが市場メカニズムの調整の下でリアルタイムに取引と進化を行い、「エージェント経済」を構成します。
Teng Yan (@0xPrismatic) は、ほぼ 1 年間、Crypto AI の研究に取り組んできました。最近、彼の @CoT_Research は @OutpostdotAI を買収し、この分野の主要な洞察プラットフォームとなり、AI と暗号通貨の融合がどのように進化しているかについて毎週のアップデートと深い洞察を公開しています。
2.@YB_Effect: 暗号 AI 分野におけるもう一つの重要な声
彼は、DeAI（分散型 AI）の創設者や投資家との電話会議の要約を公開しました。核心：DeAI は、分散型トレーニング、オープンソースの推論、強力なネットワーク効果、グローバルなアクセス可能性により注目を集めています。しかし、最大の課題は、「分散化」が本当に価値をもたらすことができることをどのように証明するかということです。オープンソース AI は Crypto なしでは成功できないと主張する人もいます。
3. @Yashhsm、@Aomorifun 創設者：「Attention Capital Market」と AI に関する考察
彼の主な主張は、「バイブコーディング」を通じて AI がアプリケーション開発をより迅速かつ安価にし、それによって「話題性のある」トークン化されたアプリケーションの波を牽引しているというものです。創造の閾値が下がると、「注目」が真の堀となり、@KaitoAI のような AI ツールは、この注目を定量化して取引するのに役立ちます。最大の問題は依然として「ユーザー維持」ですが、AIは依然として大きな可能性を秘めており、次の段階の暗号通貨導入を推進する重要な力となる可能性があります。
4. @VariantFund の法律顧問兼投資パートナーである @DBarabander は、暗号化によって AI の核心的な課題をどのように解決できるかについて記事を投稿しました。
彼は、@PluralisHQ や @Hyperbolic_Labs などのプロジェクトに対する Variant の最近の投資について言及しました。
DBarabander氏は次のように指摘した。「暗号化技術は、経済的所有権、検証可能性、自己管理といった特徴を備えており、リソース調整、モジュールの組み合わせ、ネイティブ支払いなどの面でAIの核心問題を解決できる。」これは、AI エージェントが共有コンピューティング能力にアクセスし、信頼のない方法で動作し、自律的に取引できるようになり、暗号 AI イノベーションの次の波を推進することを意味します。
5. @GSR_io が発表した「暗号と AI の融合」は、分散型 AI テクノロジー スタックの複数のレベルを詳細に分析した充実した調査レポートです。
この記事では、@PrimeIntellect、@NousResearch、@GensynAI、@PluralisHQ など、いくつかの主要チームの詳細な分析を提供します。分散型トレーニング、データ マーケット、AI エージェント プラットフォームをどのように組み合わせてエコシステムにすることができるかを理解するために、この記事を読むことをお勧めします。
多くの暗号通貨ポッドキャストは、雑音が多く、実質的な内容が欠けていることが多いですが、今週の次の 2 つのエピソードは非常に興味深く、一見の価値があります。
1. Ejaaz (@cryptopunk7213) が Decentralised の Saurabh (@Desh_Saurabh) と対談
@Decentralisedco は、Web3 分野で最高品質かつ最もタイムリーな研究コンテンツを継続的に制作しています。このポッドキャストでは、ブロックチェーンの分散型設計が AI テクノロジー スタックをどのように変革し、データの所有権、共同調整、コンピューティング モデルに新たな道を切り開くのかを探ります。
彼らは、AI エージェントは暗号製品のユーザー エクスペリエンスを大幅に簡素化する可能性を秘めていると指摘しましたが、成功の鍵はユーザーの動機、特に経済的動機と一致させることです。
エピソード 37: AI エージェントが DeFi と暗号インフラストラクチャをどのように再構築するか (ホスト: Ejaaz Ahamadeen)
2. @BanklessHQ の「AI Weekly Rollups」は、毎週必ず聴くべき、さらには必ず見るべき番組となっています。
私は普段、ランニング中やトレーニング中にポッドキャストを聞きますが、Bankless のこのシリーズは「ポッドキャスト」から「フルスクリーン共有ショー」に変わり、会話を聞くというよりもショーを見ているような感じになりました。
とても興奮しています。この番組では、xAI、Coreweave、Ghibili、Gemini 2.5、暗号通貨の世界で台頭している新世代の AI エージェントなど、過去 1 週間の主要なストーリーをすべて振り返ります。
ハイライトタイトル: ChatGPT が爆発的に増加: ユーザー数 100 万人突破まであと 60 分
最後に、今週最も革新的なチームからの主要な進捗状況の最新情報は次のとおりです:
1. @GensynAI が待望のテストネットを立ち上げました
Gensyn は、協調的な機械学習を可能にする分散型 AI ネットワークです。ユーザーはノードを実行し、モデルをトレーニングし、貢献を追跡し、スケーラブルでオープンなエコシステムを構築できます。
これで、強化学習 (RL) Swarm ステージに入りました。このプロジェクトは段階的なリリースアプローチを採用しており、コミュニティの指導の下でメインネットの立ち上げを徐々に推進しています。最終的な目標は、実際の経済的価値を処理する AI 協調ネットワークを構築することです。
2. @GetGrass_io Sion のアップグレード後、Web クロール機能が 320 倍に増加しました。
Grass は、300 万を超えるユーザー ノードを使用して、公開 Web データをクロールおよび処理し、AI モデルのトレーニングを行うプロトコルです。 ChatGPTなどのAIモデルの爆発的な成長により、公開データの争奪戦はますます熾烈になり、「データは誰のものか」という深い議論も巻き起こしています。調査機関@FourPillarsFPは、Grassの成長経路に関する詳細な分析を発表しました。
3. @Hyperbolic_Labs は有益な 3 月の月次レポートを公開し、モデルの微調整に関する記事を共有しました。
Hyperbolic Labs は 3 月のレビューで、AI クラウド プラットフォームの急速な成長を強調しました。GPU レンタル量は前月比で倍増し、開発者数は 165,000 人に達し、DeepSeek-V3-0324 や Qwen-QW-32B などの新しいサポート モデルが追加されました。
同社は、引き続き「コスト効率が高く、開発者に優しい」推論サービス プラットフォームとしての地位を確立しており、5 月には Auto Top Ups、新しい Model Playground、および重要なブランド アップグレードを発表する予定です。
さらに、チームはさまざまな AI 微調整手法についても詳しく紹介し、綿密に整理されたデータを通じて事前トレーニング済みの言語モデルをタスクに適応させ、それによってモデルの効率、セキュリティ、アライメントを向上させる方法を説明しました。
4. @Chakra_AI は @FlowAI_xyz と提携して、Chakra のオープン データ標準を Flow の AI エージェント マーケットプレイスに統合しました。
この連携により、Flow プラットフォーム上の AI エージェントは Chakra がホストする重要なデータ セットにリアルタイムでアクセスできるようになり、実用的な機能が強化されます。たとえば、DeFi スマート エージェントは Chakra のデータ ウェアハウスからビットコインの価格を取得し、ユーザーのクエリに応答できます。この提携は、TwitterやLinkedInなどのコミュニティデータに基づいて構築されたユーザー所有エージェントなどの新しいアプリケーションを含め、FlowのAIエージェントエコシステムを拡張することを目的としています。
5.トップ MPC プロトコル @ArciumHQ は今週、いくつかの主要なアップデートをもたらしました。
Arcium はプライベート AI の構築に注力しており、世界初の暗号化スーパーコンピュータを開発しています。今週、同社は「暗号化エコシステム」のプレビューをリリースし、4月30日にパブリックベータネットワーク（テストネット）を立ち上げると発表し、CoinListコミュニティの資金調達ラウンドを完了しました。
6.@Chaos_Labs は「世界初の AI 対応暗号研究者」を構築しています。
早期アクセスに登録しました。彼らのインテリジェントエージェントシステムは、調査の深さと投資の確信を高めるように設計されています。カオスのCEOオマール氏は、このシステムはAIの群れのように、暗号通貨市場に深く実用的な洞察をもたらすだろうと語った。
7. @SentientAGI は @PondGNN と連携して、オンチェーン データ駆動型 AI エージェントを Sentient Chat に導入します。
Sentient は、分散型のオープンソース AI エコシステムの構築に取り組む非営利団体です。この連携により、Pondが提供するAIモデルはオンチェーンデータをリアルタイムで分析し、ユーザーに運用上の提案を提供し、透明性と説明責任を向上させることができます。
8.@OpenGradient は @Crossmint との統合を発表し、Goat SDK を通じて AI エージェントの構築をサポートすることになりました。
OpenGradient は、安全なオープンソース モデル ホスティングとスケーラブルなオンチェーン コンピューティングに重点を置いた分散型 AI プラットフォームです。 3 月のレビューでは、Flock LLM も導入され、LangChain ワークフローが統合され、次世代の Web3 AI アプリケーションの基盤が築かれました。
9. @Gaianet_AI は @Mira_Network と連携し、信頼できない検証メカニズムを通じて AI の幻覚と偏見率を 90% 削減します。
Gaia は AI アプリケーションの進化をサポートする分散型エコシステムであり、Mira は検証可能な AI 推論に重点を置いています。両者の協力により、ミラの250万人のユーザーとガイアの28万ノードのネットワークが組み合わされ、医療や金融などの高リスクのシナリオにおけるAIの実装が促進される。
10.@Ambient_xyz が正式にインキュベーション期間を終えました。
Ambient は、SVM と互換性のある PoW Layer1 であり、6,000 億のパラメータ モデルでの超高速、リアルタイム、検証可能な推論に重点を置いています。彼らは「分散型 OpenAI のライバル」となり、基盤となるチェーン設計に AI を統合したいと考えています。 @Delphi_Digital の共同設立者 @Shaughnessy119 が情報を公開しました。
11.@Sei_FND が、ロボット工学、DePIN、AI の分野における最新の研究成果を発表しました。
チームは、DePINとトークン化がどのように物理的なAIの開発を促進し、ブロックチェーンを通じてロボットの資産化を実現し、インセンティブメカニズムによってAI参加を促進できるかについて議論しました。 Seiチェーンが重要な金融インフラとして機能し、ヘルスケアや製造業などの業界でのAIの応用が加速されます。
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