OracleはAIの波を牽引しています。Crypto+AIにはどのような新しいプロジェクトがありますか？

2025-09-12 11:19

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生まれ変わったCryptoAIは非常に実用的だ

9月10日にオラクルがOpenAIと提携するというニュースが報じられると、オラクルの株価は1日で43%以上急騰しました。この提携はウォール街のAIへの熱狂を刺激し、NVIDIAやBroadcomといったAIチップ関連銘柄の急騰を促し、ウォール街のアナリストはS&P 500指数の予想を引き上げました。ウェルズ・ファーゴのチーフ株式ストラテジスト、オーソン・クォン氏は9月9日付のレポートで、「市場には一部で過熱の兆候が見られるものの、AI関連投資が続く限り強気相場は続くだろう」と述べています。これは米国のAIセクターを押し上げただけでなく、分散型AIを軸とする暗号AIセクターにも刺激を与えました。過去1年間、暗号AIは一時的な盛り上がりと急激な反落を経験しましたが、米国のAIの好調は分散型AIインフラへの市場の関心を再び高めました。資金はまだ完全に回復していないものの、新たなAIプロジェクトが急速に登場しています。バブルがピークで崩壊した後、暗号通貨との互換性が高いAI分野にはどのようなものがあるでしょうか。 RoboFi：仮想現実ロボットの軌道最近、ソーシャルメディアではロボット分野でCryptoAIに関する議論が急増しています。ロボット分野におけるハードウェアベースの開発は、ピークに達するまでまだ5〜10年かかりますが、クラウドシミュレーションから分散オペレーティングシステム、機械知覚、データアノテーションまで、さまざまなプロジェクトが仮想ロボット、現実のロボット、AIエージェント間の橋渡しを模索しています。これらのプロジェクトは、ブロックチェーンが提供するインセンティブとセキュリティメカニズムから直接恩恵を受けていますが、真の商用化には依然として多くの課題があります。

クラウドベースのロボット開発プラットフォーム、RoboStack

RoboStackは、開発者にシミュレーション環境とサンドボックステストを提供するクラウドベースのロボット開発および展開プラットフォームです。公式には、このプラットフォームはクラウド内の現実世界の環境をシミュレートし、安全なサンドボックスメカニズム、高性能コンピューティング機能、リアルタイムメトリック、チームコラボレーションを備えています。

多様なハードウェア、ミドルウェア、通信規格によって分断されたロボット技術の統合とトレーニングの課題に対処するため、RoboStackはロボット、AIエージェント、そして人間間の安全な通信を可能にするRobot Context Protocol（RCP）を提案しました。このシミュレーション環境には、開発者や愛好家間の競争を促進するトークン化された投票とインセンティブメカニズムが組み込まれ、将来のマルチチェーン環境における現実世界のロボットアプリケーションの導入を促進します。

大企業が独占し、クローズドシステムで運営されている従来のロボット産業と比較して、RoboStack はオープンなエコシステムの構築を目指しており、開発者はスマートコントラクトを導入するのと同じくらい簡単にロボットサービスを導入できます。公式トークン $ROBOT は、5 月に Virtuals でローンチされてから長期間価値がゼロの期間がありました。しかし、チームは粘り強く製品を継続的にアップデートし、現在では時価総額は 300 万ドルに戻っています。

知覚メッシュのための機械知覚インフラストラクチャ、Auki Network の構築

Auki は、人間、デバイス、AI を接続するための分散型機械知覚ネットワーク、Posemesh を開発しています。その中核となるのは、ロボットや AR グラスなどのデバイスが位置情報とセンサーデータをリアルタイムで共有し、物理世界の協調的な空間理解を構築できるようにする DePIN (分散型物理ネットワーク) アーキテクチャです。これにより、ロボット、AR、AIに共有空間ビューを提供できます。

学習後、チームメンバーは空間を歩くロボットを共有します

Aukiは、Posemeshプロトコルに基づいて複数のノードロールを設計しました。コンピューティングノードはコンピューティングパワーを提供し、モーションノード（ロボット端末）は位置情報とセンサーデータをアップロードします。再構築ノードはこのデータに基づいて3Dマップモデルを生成し、ドメインノードは3D空間を管理します。各ノードには、その貢献に基づいて$AUKIトークンがインセンティブとして付与され、自己進化するマシンビジョンネットワークが駆動されます。このネットワークはプライバシー保護を重視しており、単一のエンティティがユーザーのプライベート空間を監視することを防ぎます。小売（商品配置最適化）、不動産管理（資産追跡）、展示会ナビゲーション、建築改修など、複数のシナリオに適用できます。Aukiはすでにいくつかの興味深いケーススタディで協力しています。このアプローチは、従来のインターネット企業が開発した環境認識システムに似ていますが、ピアツーピアのデバイス間の空間データの交換、リアルタイムの測位後マッピングと調整、オープンソース、トークンインセンティブによるデータ処理などの分散型メカニズムを通じて、ユーザーデータの所有権を保証します。同社のトークン「$AUKI」の流通時価総額は現在6,300万ドルです。ロボティクス界のUBERとも言えるOpenMindは先月、Pantera Capitalが主導し、Pi Networkも投資家に加わった2,000万ドルの資金調達ラウンドを発表し、大きな成果を上げました。OpenMindはいわばロボティクス界のUBERですが、その製品はAI制御システムとAPIです。同社は、ロボットの知能をオープンで相互運用性があり、インターネットと同様にアクセスしやすいものにすることに注力しています。同社の中核製品は2つあります。1つは、知覚、計画、制御のためのモジュール型オペレーティングシステム「OM1」です。もう1つは、インテリジェントマシンがIDを検証し、コンテキストを共有し、環境間で安全に連携するためのFABRICプロトコルです。今後、より多くのロボットがオンラインになるにつれて、FABRICは、Tesla製かYushu製か、あるいは稼働場所に関係なく、ロボット同士が連携できる信頼レイヤーを提供します。FABRICを使用するロボットは、自分の位置、近くにいる人、そして次に何をすべきかを理解できます。

Sapien：人間の知識のための分散型アノテーションプラットフォーム

Sapienは、分散型AIデータクラウドソーシングプラットフォームです。近年注目を集めているこのプラットフォームは、「AIのためのデータファクトリー」の構築を目指しています。

Baseネットワークに展開されているSapienは、トークンインセンティブを用いて、世界中のユーザーをデータアノテーションとモデルトレーニングに参加させています。AIトレーニングにおける高品質な素材の不足に対処するため、Sapienはコミュニティが信頼できるデータを生成するための独自の「Proof of Quality」（PoQ）メカニズムを導入しました。

具体的には、データ提供者は一定量のSapienトークンを担保としてステークする必要があります。複数当事者による検証を通過すると、ステーブルコインとトークンで報酬を受け取ります。逆に、低品質のデータや改ざんされたデータを提出した場合は、ステーク金額の25%から100%のペナルティが課せられます。この報酬とペナルティの仕組みにより、粗悪なデータや過大評価されたデータが効果的に排除され、最終的にモデルのトレーニングに提供されるデータの信頼性と価値が高まります。

Sapienのビジネスモデルは明確です。膨大なデータを必要とする企業と、アノテーターのグローバルネットワークを結び付け、専門家や一般ユーザーがAIに「人間の知性」を貢献できるようにします。貢献は記録され、利益はブロックチェーンを通じて分配されます。公式情報によると、現在、同社のサービスは、アリババ、百度、トヨタ、レノボなどの伝統的な大企業に加え、AIペイントユニコーンのMidjourneyにも利用されています。

公式データによると、Sapienプラットフォームは現在、110か国以上から190万人のアノテーターを集めており、合計1億8,700万件のデータラベリングタスクを完了しています。元Coinbase事業開発責任者のRowan Stone氏、Polymath共同設立者のTrevor Koverko氏らによって設立されたSapienは、昨年Primitive VenturesやAnimoca Brandsなどの著名な投資家から総額1,550万ドルのシードラウンドの資金調達を2回完了しました。実際のアプリケーションでは、Sapienの高品質データは、自動運転画像認識や医療画像診断などの高精度のシナリオですでに使用されています。たとえば、腫瘍専門医はがん症例データにアノテーションを付けることによって1時間あたり数百ドルを稼ぐことができ、専門家データの価値と専門家の参加を引き付けるSapienのインセンティブメカニズムの実現可能性を示しています。Sapienはまた、AIデータが従来のAI企業に接続し、データ提供コミュニティに収益を生み出す方法を示しています。 AI時代において、「フィーディング」モデルの価値はコンピューティングパワーと同じくらい重要になる場合があり、ブロックチェーンは分散型データ供給と収益分配のための自然な制度的ツールを提供します。今年のAIブームは沈静化しつつあり、市場は実ビジネスが進展しているプロジェクトに注目しています。Sapienが8月にBinance Alphaプラットフォームでトークンをリリースした後、価格は一時的に下落しましたが、9月初旬に力強く反発し、価値は2倍になり、1日の取引量は2,000万ドルを超えました。全体として、暗号AI分野にはShow Roboticsやlittleguyなどのハードウェアロボットプロジェクトがあります。しかし、投資家は暗号市場におけるハードウェア開発にそれほど楽観的ではないようで、ソフトウェアとデータ開発もまだ初期段階にあります。

Show Roboticsのロボット。これらのプロジェクトは主に個人や小規模スタジオによって運営されており、理論上は商業的価値が低い。

技術的には、大規模なロボットの自律性を実現するには、認識精度や安全性の検証といった障壁を克服する必要がある。一部のプロジェクトは多額の資金を調達しているものの、最終的に誇大宣伝から脱却し、「オンチェーンロボット」の標準的なアプリケーションとなるかどうかは未知数である。

暗号資産（仮想通貨）の常緑樹、DeFAI

ロボティクス分野が「AIによる機械の動作」に焦点を当てているのに対し、DeFAIの支持者は「資金の自動化」に関心を持っています。今年は業界で「DeFAIの年」と呼ばれています。他のセクターが暗号資産（仮想通貨）AIのこれまでの動向でほとんど静かだったのに対し、DeFAIは市場で依然として人気があり、多くのDeFiプロジェクトが独自のDeFAI製品を立ち上げています。

多くの起業家が、AI技術を用いて分散型金融（DIF）を変革し、一般ユーザーにとっての複雑な障壁を取り除こうとしています。AIアシスタントやインテリジェントエージェントを導入することで、分散型金融（DIF）のインターフェースとプロセスを大幅に簡素化しています。ゼロコードAIトレーディングエージェント、Cod3x。ベテランのDeFiチームByte Mason（かつてFantomエコシステムで活躍）によって開発されたCod3xは、ワンクリックでトレーディングボットを生成できるプラットフォームの構築に注力しています。 Cod3xはコードフリーの開発ツールを提供しており、ユーザーは自然言語または簡単な設定でパーソナライズされたAI取引エージェントを作成できます。これらのエージェントはあらゆるデータソースに接続できるため、自動レンディング、マーケットメイク、クロスチェーン・アービトラージなどの取引戦略を数分で開発・展開できます。Cod3xは主力製品のリリースに先立ち、様々な実験を行ってきました。例えば、Cod3xはMakeFunで自律型取引エージェント「Big Tony」をリリースしました。このエージェントはAlloraのモデルを活用し、高度な価格予測モデルを取引戦略に組み込むことで、より先見性のある判断力を高めています。また、ステーブルコインcdxUSDと、それをサポートするレンディングプロトコルのリリースについても実験を行い、ステーブルコイン/ボラティリティコインLPモデルを用いてプラットフォームの流動性を高めています。Cod3xの主力製品である「Cod3x」は現在ソフトテスト中です。9月16日には、ArbitrumとGMX（Hyperliquidも将来対応予定）で世界初のAI取引端末をリリースし、10月に正式リリースする予定です。 ChatGPTのようなインターフェースを通じて、ユーザーは独自の取引エージェントを作成できます。数百万行に及ぶ基盤コードが使いやすいツールにカプセル化されているため、DeFi参加者は独自の「バイブコーディング」を体験できます。ガバナンストークンである$CDXの時価総額は600万ドルのままです。

AI Wayfinder：クロスチェーンAIナビゲーションプロトコル

Wayfinderは、ユーザー所有の自律型AIエージェントを通じて、ブロックチェーンエコシステム内のインタラクションとナビゲーションを簡素化するフルチェーンAIプロトコルです。これにより、ユーザーは複雑な技術的操作なしに、クロスチェーントランザクション、DeFi戦略、DAppインタラクションを安全かつ効率的に実行できます。

複雑なオンチェーン操作と煩雑なクロスチェーンプロセスは、長い間、ユーザーがWeb3に参入する際の障壁となっていました。このプロトコルの中心的な目標は、ユーザーがWeb3ウォレットと資産を完全に制御しながら、自然言語チャットインターフェースを通じてタスク（トークンの送信やクロスチェーンスワップの実行など）を自動化することにより、特に初心者ユーザーのブロックチェーンへのアクセス性を向上させることです。Wayfinderはもともと、Parallel StudiosのAIサバイバルシミュレーションゲーム「Colony」のツールとして開発され、プレイヤーがオンチェーントランザクションを自動的に処理できるようにするために開発されました。しかし、チームはこのAIシステムのポテンシャルがゲームをはるかに超えることに気づき、すべてのユーザー向けに独自開発しました。Wayfinderは既にEthereum、Base、Solanaなど複数のチェーンをサポートしています。コミュニティが開発したWayfinding Pathsシステムを通じて、異なるプロトコルをシームレスに接続します。このシステムは、バリデータメカニズムを用いてパスのセキュリティと信頼性を確保します。このシステムにより、AIエージェントは事前定義されたワークフローを通じてパスを学習・最適化できます。利用が増えるにつれてシステムは改善され、集合的な記憶を形成し、ミスの繰り返しを回避し、新しいシナリオに適応します。このプロトコルは、開発者以外のユーザー向けにグラフィカルインターフェースを提供し、LangChainなどのフレームワークと統合されています。$PROMPT報酬メカニズムを通じて、貢献者はルートを共有することでトークン報酬を獲得し、ネットワークセキュリティを向上させることができます。そのトークンである$PROMPTの時価総額は現在4,100万ドルです。予測市場の台頭におけるAIアシスタント投資や財務管理に加え、暗号資産分野におけるAIのもう一つの斬新な応用分野は予測市場であり、特にスポーツベッティングのような高度にデータ駆動型のシナリオにおいて顕著です。従来のスポーツベッティング市場は長年、数十億ドル規模の市場でしたが、個々の賭けは直感や伝聞に頼ることが多く、プロのアナリストやデータモデルの参入障壁は高いものでした。これはAIにとって大きなチャンスです。機械学習モデルを活用し、膨大な試合データ、オッズ情報、そして賭けの感情をマイニングすることで、AIエージェントはユーザーにより合理的な賭けの推奨を提供し、さらには自動的に取引を行うことさえ可能になります。

Billy Bets

BillyBetsはAIスポーツベッティングエージェントです。Bittensorサブネット41の分散型機械学習モデルをコア予測エンジンとして採用し、高精度なスポーツベッティングオッズ分析を提供します。トークン「$Billy」は、Virtualsプロトコルを介してBase上で発行されます。

Billy Betsは今年7月、Coinbase VenturesやVirtuals Venturesなどの投資家から100万ドルのシードラウンドを完了しました。この投資ラインナップはBaseへの強力な支持の証であり、BaseアプリにおけるBillyの役割についての憶測につながっています。

Billyは現在、KalshiやPolymarketなどの主要なオンチェーン予測マーケットと連携しています。コア製品である「Billy Terminal」は、自然言語インターフェースを提供しています。ユーザーは「今夜のNFLの試合でプラスEVベットを表示して」といったコマンドを入力すると、AIが分析したオッズをリアルタイムで返し、自動的にベットを実行し、結果を追跡します。Billyのアルゴリズムは、プラットフォーム間のオッズの差異を分析し、バリューベットの機会を特定し、最適な市場にベットをルーティングし、ユーザーの好みに基づいて戦略をカスタマイズします。今年6月のベータ版リリース以来、Billyターミナルは100万ドル以上のベットを処理し、週ごとの取引量は約23%増加しています。Billyプロジェクトチームによると、世界のスポーツベッティングは現在、年間約2,500億ドルのベットを生み出していますが、AIエージェントを介して行われているベットは1%未満です。これはBillyにとって市場参入の絶好の機会です。「AIはすでにウォール街を変えました。そして今、ギャンブルのテーブルを変えようとしています」と、Billyの共同創設者であるジョー・オルーク氏は述べています。要約暗号資産AIのこの波を振り返ると、市場のナラティブは当初の軽薄さから、より堅実な実装へと移行しつつあることがわかります。当初、AIエージェントのコンセプトをめぐる誇大宣伝は、実体よりも誇大宣伝に重点を置いたトークンの波を引き起こしました。しかし、FOMO（取り残されることへの恐怖）が薄れるにつれて、これらのプロジェクトの多くは徐々に衰退していきました。しかし、AIとブロックチェーンの統合による長期的な価値は薄れていません。むしろ、より合理的な雰囲気の中で、その価値はますます明確になっています。ロボティクスは現実世界をつなぎ、DeFAIは金融体験を向上させ、予測市場AIは垂直シナリオに浸透し、データ最適化はインフラ供給を強化し、AI決済は大きな可能性を秘めています。さらに、かつて一部から「虚偽の物語」とみなされていたクラウドコンピューティング分野は、Aethir、EigenCloud、Renderといったプロジェクトが精力的に活動する中、静かに発展を続けています。CryptoAIは、基盤データから上位層アプリケーションまで、完全なクローズドループを形成しており、起業家たちがあらゆる側面を開拓しています。このAIの波が真に価値実現に至るかどうかは、CryptoAIがユーザー規模と収益において飛躍的な進歩を遂げられるかどうか、従来型の企業や機関投資家が積極的に参加し、導入するかどうか、そして政策、規制、リスクの問題がどのように解決されるかにかかっています。確かなのは、冷え込んだ感情と合理性が高まった時期を経て、CryptoAIの物語は「物語の検証」段階に入ったということです。主要なトレンドが検証され、ビジネスモデルが成功すれば、今年燃え上がったAIの火は、暗号資産業界に新たなブルーオーシャンを切り開くと期待されます。