AI大手間のデータ争奪戦が激化している。

最近、英国放送協会（BBC）はAI検索エンジンPerplexityに弁護士の書簡を送り、同社がBBCのコンテンツを許可なくクロールしてトレーニングしていると非難した。BBCはPerplexityに対し、クロールの停止、トレーニングに使用したデータの削除、金銭的補償プランの提案を求め、さもなければ裁判所への差し止め命令を求めるとしている。これは、メディアと生成AIの間の長年の緊張が完全に表面化したことを示しています。データは公共のビュッフェではなく、著作権者は許可なくコンテンツを使用するAIモデルに支払いを要求しています。

ほぼ同時に、Metaは148億ドルを費やしてAIデータアノテーションのユニコーンであるScale AIの49％の株式を取得し、28歳の創業者Alexandr Wangと彼のチームを獲得しました。 Googleをはじめとする競合他社は、疑惑を避けるため、直ちに別のデータサプライヤーを探すと発表しました。Alphabet傘下のGoogleは、Scale AIとの協力関係を断絶したと報じられています。「データを支配する者が生死を分ける」という業界のコンセンサスが加速していると言えるでしょう。

一方では著作権者が厳重に守る一方で、他方では巨大企業がデータ獲得のために多額の資金を投じることをいとわない状況です。データはAI分野において最も高価で繊細な戦略資源となっています。しかし、膨大なデータが少数の中央集権的な巨大企業によって独占されると、AIイノベーションのハードルが上がり、様々な著作権紛争やコンプライアンス上のグレーゾーンも生まれます。こうしたデータ軍拡競争と著作権防衛の戦いの狭間で、分散型で、主体的な動機を持ち、世界中の一般ユーザーをターゲットとした、新たなデータ収集パラダイムが生まれようとしています。これこそが、OORTが提供しようとしている解決策なのです。

OORTのデータノードネットワークが新たな特異点を迎えました

分散型AIデータソリューションの実践者として、OORTは最近、マイルストーンを迎えました。そのコアアプリケーションであるDataHubが6月下旬にBinance分散型ウォレットに登場し、Binanceウォレットに統合された最初のDeAI（分散型人工知能）データ収集アプリケーションとなりました。これは、OORTがより広い暗号通貨コミュニティにリーチし、何億人ものBinanceユーザーがデータで収益を得るための新しいチャネルを開拓したことを意味します。

この統合により、世界中の4億8,600万人以上の潜在的なユーザーが、Binanceウォレットを介してOORTプラットフォーム上の画像分類、コンテンツ検証、データアノテーションなどのデータタスクに直接参加し、タスクに応じて即時報酬（USDTまたはOORTトークン）を受け取ることができます。このモデルは、AIトレーニングデータの取得に強力な補足を提供します。従来の高価で非効率的な集中型の収集方法とは異なり、多数の一般ユーザーのマイクロ労働が継続的に高品質のデータプールに集まります。

OORT DataHubのインセンティブメカニズムは大きな魅力を示しています。現在、プラットフォームの登録ユーザー数は30万人を超え、毎週8万人以上のアクティブユーザーがデータ貢献に参加しています。世界107の国と地域に分散された5万以上のOORTデータノードが、個人ユーザーとエンタープライズレベルのコンピューティングパワーおよびストレージプロバイダーの両方を含む巨大なネットワークを形成しています。

OORTは、分散型データネットワークのハードウェアサポートとクラウドインフラストラクチャの承認を提供するために、Lenovo、Dell、Seagate、Tencent Cloudなどの業界大手と提携していることは注目に値します。このノードネットワークの急速な拡大と産業連携は、分散型データエコシステムが独自の「シンギュラリティ」の瞬間を迎えていることを示しています。データはもはや大企業の独占リソースではなく、数千の個別ノードによって共同所有・共有されるようになります。

OORTの3点セットがDeAIの閉ループを形成

前述のように、著作権訴訟やプライバシー紛争は後を絶たず、AI業界はかつてないほどの正当性の課題に直面しています。分散型AIデータインフラ企業であるOORTは、データ収集、ストレージ、コンピューティングを網羅した包括的なソリューションを提供しています。その中核製品マトリックスは、まさに「分散型AIの3点セット」と呼ばれています。

まず1つ目はOORT DataHubです。これは、世界中のユーザー向けの分散型データ収集・アノテーションプラットフォームです。ここでは、誰でも携帯電話やパソコンを使って、画像の撮影とアップロード、音声録音、テキスト注釈、コンテンツレビューなど、短いデータタスクを完了することで、AIモデルの学習教材を提供できます。DataHubには、洗練された暗号経済的インセンティブメカニズムが組み込まれています。ユーザーがデータタスクを完了するたびに、システムは報酬としてUSDTまたはOORTトークンをリアルタイムで発行します。この「小さなタスク、即時報酬」モデルは、研究者や開発者に新鮮で多様性に富んだ高品質なデータを安定的に提供し、学習セットのバイアスや劣化のリスクを軽減します。また、一般ユーザーもAI業界の付加価値を真に共有できるようになります。OORTが提唱するように、データ提供に参加する個人は、搾取される「データプロバイダー」ではなく、AIエコシステムのステークホルダーとなるのです。現在、DataHubを通じて集約されたコミュニティデータセットは驚くべき成果を示しており、OORTコミュニティが提供したデータセットは、GoogleのデータコンペティションプラットフォームであるKaggleの複数のカテゴリーで最高峰にランクされています。これは、分散型モデルにおけるデータ品質の信頼性を強力に証明するものです。世界中に緩く分散していた個人によって収集されたデータは、適切なインセンティブが与えられ検証されれば、業界をリードするレベルに達することができます。

2つ目はOORTストレージです。これはDataHubと緊密に連携する分散型データストレージネットワークです。Datahubユーザー側から多種多様な生データが大量に収集された場合、後続の呼び出しのためにどのように安全かつ効率的かつ便利に保存できるでしょうか？OORTの答えは、データを分割して暗号化し、世界中のノードに保存する分散暗号化ストレージシステムを構築することです。従来の集中型クラウドストレージと比較して、OORTストレージはデータのプライバシーを保護し、コストを削減する上で利点があります。分散ストレージであるため、単一ポイント攻撃によるデータの盗難が困難になり、ノード間の競争と協力により、ストレージのコストパフォーマンスも向上します。

3つ目はOORTコンピューティングです。これはOORTによって構築された分散コンピューティングパワーレイヤーであり、エッジノードのコンピューティングパワーを統合することで、データの検証と注釈付けを行います。簡単に言うと、OORT Computeは、さまざまなノード（OORTのエッジデバイスDeimos、パーソナルコンピュータ、さらにはエンタープライズサーバーを含む）のアイドル状態のコンピューティングリソースを統合し、分散型スーパーコンピュータネットワークを形成します。各ノードは事前に作成されたIアルゴリズムを実行してデータを検証およびラベル付けし、データハブによって収集された大量の生データをAIモデルのトレーニングに直接使用できる高品質のデータセットに変換します。OORT Olympusブロックチェーンプロトコルの連携により、OORT Computeと前述のOORT Storageは、OORTDatahubの分散型インフラストラクチャを形成し、データ収集、クリーニング、ラベル付けまでの全プロセスソリューションを実現します。

OORTがDeAIの鍵となる理由

多くのブロックチェーンプロジェクトがAIとの融合を試み始めていますが、チェーンアイランドという深刻な問題があります。異なるチェーン間の通信がスムーズに行われず、各チェーンが独立して動作するため、DeAIはその潜在能力を十分に発揮できていません。インターネット誕生以前のコンピュータのようなものです。それぞれが強力であっても、インターネットに接続できないため、その能力は大幅に低下します。

従来の中央集権型AIは、企業のデータアイランド化の影響を受けます。DeAIがチェーン間のデータアイランドを解決できない場合、同じ罠に陥る可能性があります。異なるチェーンのプロトコル、スマートコントラクト、仮想マシン環境は大きく異なるため、チェーン間のAIデータとモデルの連携は非常に困難です。

OORTのユニークな点は、単一のチェーンに限定されず、Olympusプロトコルを介してクロスチェーンのデータ収集、ストレージ、コンピューティングサービスを直接提供することです。これにより、チェーン間の孤立問題が解決され、DeAIの鍵となるリンクが開かれます。簡単に言えば、OORTは鍵穴のようなもので、異なるチェーン上のデータとコンピューティングパワーがスムーズに通信できるようにすることで、開発者はデータとAIのコアタスクに集中でき、クロスチェーンの複雑さに悩まされることがなくなります。

他のプロジェクトと比較して、OORT のクロスチェーン ソリューションは、データのプライバシーや著作権紛争など、集中型 AI が直面している古い問題を効果的に解決できるだけでなく、透明性の高いブロックチェーン インセンティブ方式でデータ収集の多様性と規模を向上させることもできます。この設計により、ユーザーはデータのコントロールを取り戻し、AI業界の価値共有に参加できるようになります。

したがって、OORTがDeAIの鍵となる鍵は、データアイランドの壁を打ち破るだけでなく、データの所有権と共有ルールを再定義するための実用的な道筋を提供し、分散型AIエコシステムに現実的な着地の可能性をもたらすことです。

AIの「ラストマイル」をユーザーに提供する

BBCとPerplexityの著作権紛争であれ、Scale AIをめぐるテクノロジー大手間のデータ争奪戦であれ、それらは本質的に同じ問題を反映しています。AIの発展は、従来の関心マップの境界に触れつつあります。大量の高品質データはAIモデルの原動力となりますが、これらのデータを取得する方法、コスト、そして権利と利益は、長い間適切に解決されていません。これまで、データのラベリングと収集という「ラストマイル」は、AI業界の華やかな幕の裏に隠れ、何千人もの匿名のラベラーやユーザーによって静かに貢献されてきたものの、正当な報酬や敬意を得ることは困難でした。OORTが提唱する分散型パラダイムは、このAIの「ラストマイル」を真にユーザーに還元することです。

OORTを通して、私たちは初めて、一般の人々とAIの進化の間に直接的な繋がりを見出すことができます。誰もが断片的な時間を活用して、グローバルなAIモデルに小さくとも真の貢献をし、暗号通貨という形で即時かつ公正な報酬を得ることができます。このモデルは、地理的および制度的な制約を打ち破り、世界中に散在していた個人の力をAIを前進させるエンジンへと結集させます。AI開発はもはや巨大企業が独占する特権ではなく、一般大衆が参加する共同の取り組みとなるのです。

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