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Brevis CEO Michael氏との独占インタビュー:zkVMのスケーリングはL2よりもはるかに効果的

2025-10-24 17:00
この記事を読むのに必要な時間は 48 分
無限のコンピューティング層が実際の着陸アプリケーションにつながる

コンシューマーグレードのハードウェア上で、64基のGPUがL1ブロック証明の99.6%を12秒で完了— BrevisのマルチGPUゼロ知識仮想マシン(zkVM)であるPico Prismは、大幅なパフォーマンス向上を達成しました。


このマイルストーンは、Ethereumコアコミュニティからも大きな注目を集めています。Ethereum創設者のVitalik Buterin氏は、「BrevisのPico Prismが正式にZK-EVM検証分野に参入したことを大変嬉しく思います。これは、ZK-EVM証明の速度と汎用性における大きな前進です」とコメントしています。Brevisの共同創設者兼CEOであるMichael氏は、「データがすべてを物語っています」と述べています。「私たちは、コンシューマーグレードのハードウェアを使用して、Ethereumのリアルタイムブロック生成に対応できるインフラストラクチャを構築しました。このパフォーマンスは、Ethereumの分散化という目標に完全に合致しています。」 Brevisの共同創業者兼CEOであるマイケル氏は、UIUCでコンピュータサイエンスの博士号を取得し、分散システムと高性能ネットワークの専門家です。数々のシリコンバレーのスタートアップ企業から成功を収め、その研究はGoogleをはじめとする多くのテクノロジー企業に採用されています。2018年には、Celer Network(ピーク時の評価額は20億ドル以上)を設立しました。現在、彼はBrevisチームを率いてゼロ知識証明と検証可能な計算を組み合わせ、Ethereumエコシステムの大規模コンピューティングニーズを真にサポートできるインフラストラクチャの構築を目指しています。


Brevisがこの画期的な成果をどのように達成したか、そしてそれがEthereumエコシステムにとって何を意味するのかをより深く理解するため、BlockBeatsはBrevisの共同創業者兼CEOであるマイケル氏に深く話を聞きました。


私たちは 3 つの中心的な質問について話し合いました。


· Brevis の使命とポジショニング

· 検証可能なコンピューティングがアプリケーションにもたらす実用的な価値とは

· Ethereum エコシステムとの緊密な連携プロセスにおける Brevis の次のステップ


これは、テクノロジーに関する会話であるだけでなく、コンピューティングの信頼の未来について前向きに考える機会でもありました。


Brevis とは: ビジョンからポジショニングへ


BlockBeats: まず、Brevis とはどのようなプロジェクトで、どのような問題を解決しようとしているのかを簡単に説明していただけますか?

マイケル:私たちはBrevisを無限コンピューティングレイヤーと位置付け、Web3とより幅広いアプリケーションシナリオの両方に対応しています。私たちの主な目標は、分散化とセキュリティを維持しながら、オンチェーンアプリケーションにほぼ無制限のコンピューティングパワーを提供し、高性能/複雑な機能と信頼の最小化という長年の構造的な矛盾を解決することです。近年のレイヤー2拡張によりスループットは大幅に向上しましたが、複雑な計算(大規模な履歴データ処理、クロスチェーン集約、アルゴリズム/AI推論など)は依然として制限されており、多くの高度な機能の実装を妨げています。Brevisの解決策は、オフチェーン計算とオンチェーン検証です。大量の計算はオフチェーンで実行され、ゼロ知識証明(ZK証明)が生成されます。オンチェーン契約では、最小限のコストで証明の正しさを検証するだけで済むため、計算全体を再実行する必要がありません。これにより、契約に暗号的に安全なプラグインが効果的に提供され、分散化やセキュリティを犠牲にすることなく、利用可能なコンピューティングパワーと機能の限界を大幅に拡大します。 現在、スマートコントラクトはそれほどスマートではありません。Brevis を使えば、真にインテリジェントになります。


BlockBeats: Brevis は Web3 の無限コンピューティング層と呼ばれています。この概念はどのようにして生まれたのでしょうか?従来のオンチェーンコンピューティングやスケーリングの理解とは根本的にどう違うのでしょうか?


Michael: Brevis を Web3 の無限コンピューティング層と呼ぶのは、ブロックチェーンの計算能力の上限を打ち破ることを目指しているからです。従来のスケーリングソリューション(Layer 2 Rollup など)は、主にトランザクションのスループットを数十 TPS から数百、数千 TPS に向上させますが、それでも上限は存在し、任意の複雑な計算をオンチェーンで完了できるかどうかという問題には対処していません。オンチェーンは通常、比較的単純なトランザクションと契約操作しか処理できません。計算の複雑さが増すと、大規模データ処理、AI 推論、複雑なアルゴリズムなどをオンチェーンでモデル化してホストすることが難しくなります。 Brevisの出発点は異なります。単に特定の種類のトランザクションを高速化するのではなく、ブロックチェーンがセキュリティとトラストレス性を維持しながら、あらゆる計算結果を受け入れ、伝達できるようにすることを目標としています。これは、検証可能コンピューティングという新たなパラダイムに対応しています。オフチェーン計算でゼロ知識証明を生成できる限り、その正しさとセキュリティはオンチェーンで非常に低コストで検証できます。開発者にとって、Brevisは検証可能な計算クラウドのようなものです。クラウドコンピューティングと同様に、オンデマンドで計算能力を拡張し、複雑な計算をオフチェーンで実行し、オンチェーン検証のために証明を提出します。しかも、ネイティブのオンチェーンコントラクトと同じセキュリティと信頼モデルを維持しています。そのため、私たちはBrevisを無限計算レイヤーと定義しています。つまり、パフォーマンスと可用性の点でほぼ無制限の計算空間を提供しながら、ブロックチェーン自体と同じ信頼とセキュリティを維持します。BlockBeats:先ほど議論した検証可能な計算の概念は非常に抽象的に聞こえます。Brevisにおけるその役割を、より直感的に説明していただけますか?Michael:ブロックチェーンの根本的な限界は、セキュリティとトラストレス性を確保しながら、限られた計算能力しか実現できないことです。Ethereumのようなパブリックチェーンはコンセンサスシステムであり、ネットワーク内の多数のノードが同じトランザクションまたはコントラクトに対して独立して計算を実行し、コンセンサスに達した後にのみ新しいブロックを生成します。このメカニズムは安全ですが非効率的で、クラス全体が同じ問題を最初から解いて答えを確認しなければならない状況に似ています。検証可能な計算の背後にある考え方は、計算と検証を分離し、労力の重複を減らすことです。ニワトリとウサギの共存問題を例に挙げてみましょう。この問題を解くには方程式を立てて導出を行う必要がありますが、与えられた答えの正しさを検証するには、値を方程式に代入するだけで済みます。これは、問題を解くよりもはるかにコストの低い作業です。計算そのものとその結果の検証は、コンピュータ理論において本質的に別々の問題であり、後者は一般的により軽量です。ゼロ知識証明は、これを1+1=2のような単純な計算から大規模モデルの推論まで、あらゆる計算に一般化します。計算が完了すると、簡潔な証明が生成されるため、他の人は計算の詳細を明らかにすることなく、最小限のコストで結果を迅速かつ容易に検証できます。Brevisでは、ZK証明を生成するための計算の重労働はオフチェーンで実行され、証明のオンチェーン検証は計算全体を再実行する必要がなくなります。これが検証可能な計算の核となる価値です。計算と検証を完全に分離することで、同じ目標を何度も計算することによるオーバーヘッドを大幅に削減できます。

なぜこれを行うのか: 技術アーキテクチャとコアコンセプト


Rhythm BlockBeats: 技術的なレベルでは、Brevis は 2 つのコアモジュール、ZK データコプロセッサ (以下、zkCoprocessor と呼びます) と Pico zkVM で構成されています。これらの 2 つのモジュールの関係は何ですか? どのような問題を解決しますか?

Michael:

Brevis は階層構造として理解できます。基盤となる Pico zkVM は、任意の計算を実行して zk 証明を生成できる汎用計算エンジン (仮想マシン) です。Brevis の重要な特徴は、複数のコプロセッサに接続できる高いモジュール性です。zkCoprocessor は、ブロックチェーンデータシナリオ用のコプロセッサで、プラグインまたは外部プラグインと考えることができます。現在の形式では、zkCoprocessor は zkVM のメモリ システムに似ており、スマート コントラクトがチェーン上の履歴イベント (ユーザー トランザクション、残高、ポジションなど) を確認して理解できるようになります。

具体的には、zkVMは任意の計算を検証可能にするという一般的な問題を解決し、zkCoprocessorはブロックチェーンアプリケーション向けにカスタマイズされたアプリケーション層コプロセッサです。スマートコントラクトは本質的に「現在に生きる」ため、現在のブロックの限定されたコンテキストにしかアクセスできず、長期的な履歴やチェーン間の状態を直接読み取ったり計算したりすることはできません。zkCoprocessorはゼロ知識証明を用いて「コントラクトに2つの目」を与え、関連する履歴データをオフチェーンで取得・集約し、そのデータが真正でありオンチェーンの状態から派生したものであるという証明を生成します。これにより、コントラクトはメモリとメモリベースのインテリジェンスを備えながら、信頼性を最小限に抑えることができます。BlockBeats:zkCoprocessorはスマートコントラクトに「過去を見る」ことを可能にします。これは非常に画期的なことだと思います。どのように実現されているのか、詳しく説明していただけますか?マイケル:PancakeSwapの過去の取引量に基づく動的な手数料割引を例に挙げてみましょう。まず、zkCoprocessorはブロックチェーンからユーザーの過去の取引記録を読み取り、ルール(例えば過去30日間)に従って取引量を集計し、ゼロ知識証明を生成します。次に、確認済みの記録を受け取ったPico zkVMは、さらなる集計と計算(例えば、異なる取引ペアの取引量を単一のメトリックに結合するなど)を行い、計算プロセスの証明を生成します。最後に、結果と証明がチェーンに送信されます。コントラクトは、証明の両方の正確性を一度に検証し、アドレスがVIPしきい値に達しているかどうかを確認し、次の決済サイクルに手数料割引を自動的に適用します。この方法により、コントラクトがチェーン上で膨大な履歴データを繰り返し読み取り計算する必要がなくなり、信頼性とコスト管理を維持しながら過去を振り返る能力が得られます。


Rhythm BlockBeats: Pico zkVM は、他の zkVM プロジェクトのソリューションを採用するのではなく、自社開発しました。その背景にはどのような点が考慮されたのでしょうか? Brevis が他の zk プロジェクトと異なる点は何でしょうか?


Michael: これは重要な質問です。確かに、市場にはすでに数多くの zkVM プロジェクトが存在する中で、なぜ Brevis は独自の Pico zkVM をゼロから構築したのでしょうか? 根本的な理由はシンプルです。既存の zkVM のほとんどはまだ実験段階にあり、大規模な実用アプリケーション向けに設計されていないと考えています。全体的なパフォーマンス、コスト、スケーラビリティの面で、真に商業的に実現可能というには程遠い状態です。言い換えれば、数千万件の呼び出しをサポートできる実稼働グレードのシステムというよりは、概念実証に近いものです。

Brevis は当初から非常に現実的な需要シナリオに直面していました。PancakeSwap、Euler、Linea、Usual などの主要な DeFi プロトコルは、毎日何百万もの zk 証明を生成しています。基盤となる zkVM のパフォーマンスが標準に達していなければ、システム全体を起動できません。そのため、私たちは真に実稼働環境向けに設計された zk コンピューティング エンジン、Pico zkVM を再構築せざるを得ませんでした。Pico には 3 つの際立った特徴があります。1 つ目は、極めて高いパフォーマンスです。Pico は現在、世界で最も強力な zkVM です。最新リリースの Pico Prism は、64,5090 ノードで Ethereum メインネット ブロックの 99.6% のリアルタイム証明 (12 秒以内に完了) を既に完了できます。ブロックの 96.8% は 10 秒以内に完了し、パフォーマンスが 3~4 倍向上し、ハードウェア コストが約 50% 削減されます。つまり、もしイーサリアムが今日Pico上で動作していたとしたら、その全体的な検証効率は桁違いに向上する可能性があり、これはリアルタイム証明における真のブレークスルーとなるでしょう。第二に、Picoは独自のモジュール型アーキテクチャを誇ります。Picoは現在、外部コプロセッサをサポートする唯一のzkVMです。他のzkVMは通常、クローズド構造で汎用的な計算に限定されていますが、Picoは特定のアプリケーションシナリオに合わせてカスタマイズされたモジュールをロードできます。例えば、履歴データへのアクセス、オンチェーン記録の相互検証、複雑な金融ロジックの実行などにおいて、Picoのコプロセッサをプラグインのように接続することで、特定のタスクを高速化できます。これにより、Picoは汎用性と高性能を両立し、Web3 DeFiからWeb2 AIコンピューティングまで、幅広いアプリケーションを柔軟にカバーできます。最後に、Picoは開発者フレンドリーです。開発者が暗号学やZK理論に精通している必要はありません。Rustの知識さえあれば、通常のプログラムのようにZKアプリケーションを作成できます。これにより参入障壁が大幅に下がり、ZKの複雑さが低レベルで完全に隠蔽されます。つまり、私たちは単なる実験的なzkVMではなく、現実世界と実際のユースケース向けに構築されたZK計算エンジンなのです。BlockBeats:最近、コンシューマーグレードのハードウェアで99.6%のリアルタイム証明を実現するPico Prismを発表しましたね。この成果の背後にある技術的なブレークスルーと、それがzkVMのパフォーマンス限界にどのような意味を持つのかについてお話しいただけますか? Michael:まず、このことの重要性を明確にさせてください。パフォーマンスの向上は単なる技術的な最適化ではなく、Ethereumエコシステムの将来のスケーラビリティと発展にとって不可欠です。Ethereumの現在のアーキテクチャでは、各ノードが同じ計算を繰り返し実行する必要があります。これは安全で信頼性が高いのですが、そのスケーラビリティは限界に近づいています。次のステップでは、新しいパラダイムが必要です。つまり、単一のノードが計算の大部分を実行し、ZK証明を生成し、他のノードはそれらを検証するだけです。このシングルポイント計算、マルチポイント検証のアプローチにより、必要な分散ノードスケールを維持しながら、分散化とセキュリティを維持しながら、スループットを桁違いに向上させ、Solana のレベルに達するかそれを超えることさえ可能です。今年 7 月、Ethereum Foundation は 2 年間の目標を発表しました。それは、10 万ドル未満のコンシューマーグレードのハードウェアを使用して、ブロックの 99% のリアルタイム証明を達成することです。これが達成されれば、コモディティハードウェアの計算能力を追加することで、ほぼ無限のスケーラビリティが可能になります。しかし、これまでこれは理論上の可能性と考えられていました。ほとんどの zkVM ソリューションは、カバレッジ、コスト、速度の点でこの基準を大きく下回り、多くが 90% のリアルタイムカバレッジに到達するのに苦労していました。Pico Prism は、このパフォーマンスの壁を真に超えた最初のシステムです。私たちのテストでは、わずか 64 個の 5090 GPU (約 12 万ドル) を使用して、Ethereum ブロックの 99.6% を 12 秒以内に証明し、ブロックの 96.8% を 10 秒以内に完了し、平均証明時間はわずか 6.9 秒でした。他のプロトコルと比較して、Picoは70%のパフォーマンス向上と50%のコスト削減を実現します。つまり、高速化だけでなくコスト削減も実現しており、Ethereum Foundationが設定した目標に非常に近づいていることを意味します。BlockBeats:機能と目標の観点から見ると、BrevisはEthereumのZKアクセラレーションレイヤーに近いのでしょうか、それともマルチチェーン検証可能なコンピューティングクラウドに近いのでしょうか? Michael:機能と目標の観点から見ると、これら2つの位置付けは矛盾しません。短期的には、BrevisはEthereumとそのレイヤー2 ZKアクセラレーションレイヤーに近いと言えます。私たちは、ゼロ知識証明を通じてメインネットの容量を10倍から100倍に拡大するという、Ethereum Foundationの方向性に賛同しています。同時に、リアルタイム証明機能により、レイヤー2ロールアップの相互運用性が大幅に向上し、クロスチェーントランザクションの高速化、効率化、コスト削減が実現し、状態と流動性の統一性が向上します。より長期的かつ広範な視点から見ると、Brevisの位置付けはEthereumに限定されません。私たちのアーキテクチャは本質的に複数のチェーンをサポートしています。現在、BNB Chain(例:PancakeSwap)などのエコシステムパートナーと連携し、永久契約などEthereum以外のプロジェクトでの連携を推進しています。また、Arbitrum、Base、Avalancheといったセカンドレイヤー/マルチチェーンエコシステムとの連携も維持しています。私たちはBrevisを、あらゆるブロックチェーンアプリケーションのための検証可能なコンピューティングクラウドにしたいと考えています。私たちの目標は、今後3~5年以内に、あらゆるチェーンに展開されたスマートコントラクトがこのコンピューティングサービスに簡単にアクセスできるようにすることです。長期的には、ブロックチェーンアプリケーションのコンピューティングの大部分はオフチェーンで行われ、ZKによって信頼性が保証されるようになります。Brevisは、分散システム全体の統合コンピューティング信頼レイヤーとして機能します。


実装方法:実際のアプリケーションとケーススタディ


BlockBeats:PancakeSwap、Euler、Lineaなど、多くのDeFiアプリケーションはすでにBrevisテクノロジーを使用しています。これらのシナリオでどのように機能するか、具体的な例を挙げていただけますか?


Michael:はい、現在のアプリケーションシナリオは主にいくつかのカテゴリに分かれており、その中で最も典型的なのはDeFiです。先ほどお話ししたPancakeSwapがその代表例です。私たちは、DEXのユーザーエクスペリエンスが同じレベルにとどまることは望んでいません。一般的なトレーダーであれ、高頻度トレーダーであれ、インターフェースと手数料は全く同じです。CEXと同様に、DEXも徐々に異なるタイプのユーザーに差別化されたエクスペリエンスを提供できるようになることを願っています。同時に、より革新的なアプリケーションも模索しています。例えば、SocialFi のようなプロジェクトと連携して、ユーザーがメインウォレットを公開することなく、影響力や実際の保有量を証明できるようにしています。


また、ほぼ完全にオフチェーンで動作するシナリオもいくつか推進しています。例えば、Hyperliquid のようなパーペチュアルトレーディングシステムでは、ユーザーのポジション、レバレッジなどの情報が公開されていることが多く、他のトレーダーからの攻撃に対して脆弱です。私たちは、このシステムを ZK テクノロジーを使用して再構築し、すべての注文とポジションの記録を暗号化して非表示にしながら、ZK 証明を使用してマッチングの精度とシステムのセキュリティを確保したいと考えています。これにより、ブロックチェーンレベルのセキュリティとプライバシーを維持しながら、集中型取引プラットフォームと同様のスムーズなエクスペリエンスを提供できるようになります。


BlockBeats: 製品レベルでは、Incentra が主要なアプリケーションとしてリリースされ、現在 3 億ドルを超えるインセンティブ配分を管理しています。このシステムはどのように機能しますか?


マイケル: Incentra の出発点はシンプルです。インセンティブの分配はあらゆるエコシステムの成長の中核ですが、分配メカニズムは長年、セキュリティ、コンプライアンス、透明性の問題に悩まされてきました。


Incentra の中核となるメカニズムでは、ユーザーが実際のオンチェーンまたはプロトコル内の行動に基づいて ZK 証明を生成します。資格の確認と請求はオンチェーン コントラクト上で直接完了するため、集中的な分配は不要です。このモデルは、従来のアプローチに比べて 3 つの利点があります。1 つ目はセキュリティです。資金は事前に設定されたルールに従ってコントラクト内で決済されるため、集中管理と運用上のリスクが軽減されます。2 つ目はコンプライアンスと監査可能性です。Incentra のルールと資格証明はオンチェーン上で追跡可能であるため、未知のエンティティに資金を送金する際のコンプライアンス上の負担が軽減されます。3 つ目は公平性と透明性です。あらゆる請求は、実際の貢献度と計算パスを反映するように外部から独立して検証できるため、ブラックボックス割り当てが排除されます。このシステムは、BNB Chain、MetaMask、OpenEden、Usualといったプロジェクトの成長・インセンティブシナリオに既に導入されています。ステーブルコインエコシステムでもオンチェーンインセンティブシステムでも、このソリューションは安全でコンプライアンスに準拠した、透明性の高いインセンティブ分配を保証します。

BlockBeats:多くのZKプロジェクトがまだラボ段階にあるのに対し、Brevisは既に大規模な導入を実現しています。これほど迅速に実現できたのはなぜだと思いますか? Michael:根本的な理由は、創業当初から、私たちが研究に特化したZKラボではなく、実社会でのアプリケーション開発に注力するインフラ企業だと考えてきたことだと思います。私たちの技術的アプローチは、まずエンジンを構築してからアプリケーションを探すのではなく、その逆、つまりアプリケーションの要件から着手し、そこから逆算して基盤となるアーキテクチャを設計していくというものです。これがBrevisの根本的な特徴です。多くのZKプロジェクトは、一見完璧なzkVMを密室で開発し、その後でその潜在的なアプリケーションを検討します。一方、私たちはパートナープロジェクトの真の問題点を理解することから始め、まずは彼らの現実的なニーズを理解し、それから段階的にモジュール型のzkVMアーキテクチャを設計し、プラグイン可能なzkコプロセッサを開発していきます。言い換えれば、Brevisの技術進化は、ある特定の状況から計画されたものではなく、実際のユーザーやパートナーによって着実に推進されているのです。この問題主導型の研究開発アプローチにより、継続的かつ迅速なイテレーションが可能になり、それぞれの改善は検証可能なユースケースに直接的に焦点を当てています。これにより、単に論文用のコードを書くのではなく、開発開始当初から本番環境レベルの安定性とスケーラビリティを確保できます。さらに、より明確な理由もあります。私たちのチームは暗号学と大規模システムエンジニアリングの両方に精通しているからです。理論的な導出にとどまることなく、本番環境でパフォーマンスを真に磨き上げ、安定性を検証することに注力しています。これまでに、Brevisはメインネット上で1億回以上のゼロ知識証明を生成し、約19万人のユーザーにサービスを提供し、パートナープロトコル向けに3億ドルを超える実世界インセンティブを管理してきました。これらは、Linea、Euler、Usual、OpenEdenなどのプロジェクトを含む、実際のライブアプリケーションであり、デモやテストネットではありません。


次の方向性:オープンシナリオと将来ビジョン


Rhythm BlockBeats:DeFi以外に、オフチェーンコンピューティング、オンチェーン検証モデルは、AI、データ市場、ゲームなど、将来どのような分野に影響を与えると思いますか?


Michael: このモデルは、DeFiを超えて、検証可能なAI、Web2からWeb3へのデータとIDのブリッジング、プライベートデータ市場、ゲームとソーシャルネットワーキングに永続的な影響を与えるでしょう。まず、検証可能なAIの分野では、既存のモデルはほとんどがブラックボックスです。ゼロ知識証明は、推論プロセスの検証可能な数学的証拠を生成し、特定のモデルが与えられた入力に基づいて対応する出力を生成したことを証明し、モデルとプロセスが置き換えられたり改ざんされたりしていないことを保証します。第二に、Web2からWeb3への橋渡しシナリオでは、ユーザーは中央集権型プラットフォームにおける自身の資格や行動を、証明という形でオンチェーンアプリケーションに持ち込むことができます。例えば、中央集権型取引所での取引活動を、身元や基盤となるアカウントの詳細を明かすことなく、分散型取引所の割引手数料にマッピングすることができます。最後に、ゲームやソーシャル分野では、ユーザーはウォレットや機密性の高い個人情報を明かすことなく、過去の実績、資産保有、または重要な行動の完了を証明し、アクセス権、対応する資格、インセンティブを獲得することができます。

長期的には、このシステムはデジタル世界における信頼の境界を再定義するでしょう。Web3とゼロ知識証明を通じて、社会が信頼できるコンピューティングを理解する方法を再構築し、あらゆるコンピューティングが検証され、信頼できるものになることを目指しています。Brevisは、これらすべてを支える基盤、つまり新しいコンピューティング信頼レイヤーとなることを目指しています。BlockBeats:Brevisは10月13日にBrevis Proving Groundsイベントを開催しました。このイベントの核となる内容と、ユーザーが実際に参加して体験できる内容について教えていただけますか? Michael:これまで、私たちはアプリケーションのドキュメントの検証と承認に多大な労力を費やしてきました。すでに20社以上のパートナーと緊密な連携関係を築いています。これらのプロジェクトはそれぞれ、ユーザーが実際に使用できるアプリケーションシナリオを体現しており、優れたパフォーマンスとユーザー維持率を実証しています。しかし、ブロックチェーンの世界では、多くのことがユーザーの認識と開発によって推進されていることに気づきました。つまり、ユーザーが新しいテクノロジーの価値を真に理解すると、そのフィードバックと要求が開発者を駆り立て、より多くの機能を実装するようになります。そのため、私たちはユーザーを真に魅了し、単なる傍観者ではなく、そのメリットを直接体験し、検証してもらいたいと考えています。これが「The Brevis Proving Grounds」キャンペーンの核心です。キャンペーンは大きく2つのフェーズに分かれています。第1フェーズはユーザー教育フェーズで、パートナー企業の取り組みや、これらのプロジェクトにおけるゼロ知識証明(ZK)が解決できる具体的な課題について、より多くの人々に理解してもらうことを目指します。このフェーズでは、技術の根底にあるロジックと意義について理解を深め、明確に理解してもらうことに重点を置いています。第2フェーズは実体験フェーズで、ユーザーに既存のアプリケーションを実際に使用してもらい、Brevisを導入することでこれらの製品がもたらす変革を真に体験してもらいます。他の多くのプロジェクトでは、ユーザーがマウスをクリックしてタスクを完了し、メリットを享受するだけのキャンペーンが多く、真に体験的で革新的でありながら、低レベルの機能が不足していることがよくあります。私たちは違います。私たちの共同プロジェクトは、現実に存在し、価値のあるアプリケーションです。ユーザーは単なるシミュレーションではなく、Brevisテクノロジーと深く統合された製品を実際に使用しているのです。このアプローチにより、ZKテクノロジーがもたらすスムーズな体験と価値変換をユーザーが体験し、このオフチェーン計算とオンチェーン検証モデルがアプリケーションの安全性と効率性を両立させる理由を理解していただければ幸いです。さらに重要なのは、より多くのユーザーがエコシステムの推進力となるよう支援することです。より多くのユーザーがこのメカニズムを理解し、使用する製品に積極的に求めるようになることで、業界のイノベーションの勢いが活性化するでしょう。


Rhythm BlockBeats: このイベントの他に、Brevis は現在どのような計画がありますか? ユーザーはまだ参加できますか?


Michael: よりオープンな証明および検証インフラストラクチャを形成するために、分散型プルーフノードネットワークの立ち上げを促進するなど、参加型のエコロジカル計画を継続的に開始します。 関連計画は、コミュニティとエコロジカルパートナーへの参加チャネルをオープンにします。 具体的な参加方法とタイムスケジュールは後日発表します。


Rhythm BlockBeats: 長期的な視点で、Brevis はどのようなインフラストラクチャになることを期待していますか? 最終的には Web3 の世界でどのような役割を果たしたいと考えていますか?


Michael: 私たちのビジョンは、Brevis を Web3 の無限コンピューティングレイヤーに組み込み、グローバルな信頼できるコンピューティングの源となることです。イーサリアムがスマートコントラクトを通じて資産と金融の信頼ロジックを再構築したのと同様に、Brevisは計算の信頼ロジックを再構築することを目指しています。もはや、自分で計算を行うか、他者の結果を信頼するかという二者択一ではなく、重複のない検証可能な計算を通じて結果のセキュリティと正確性を確保することです。今後、オンチェーンアプリケーションは、単純なトランザクション実行と資産移転から、高度なアルゴリズム、データインタラクション、パーソナライズされたエクスペリエンス、そして社会行動の証明を含む、よりインテリジェントで複雑なシステムへと進化していくでしょう。大規模導入には、強力なコンピューティングパワーと包括的なセキュリティの両方が求められます。私たちは、この種の証明計算をユビキタスでアクセスしやすく、費用対効果の高いものにすることを目指しています。これにより、あらゆるWeb3アプリケーションが車輪の再発明をすることなく、この機能を自然に組み込むことができるようになります。アーキテクチャ的には、コンセンサス層、データ層、実行層の上に、新たな信頼層、つまり無限計算層を追加することを目指しています。これはブロックチェーンインフラストラクチャの第4層となり、分散型世界全体に統一された計算上の信頼性と検証機能を提供します。あらゆるインテリジェントで複雑な、さらにはチェーンをまたぐ計算を、ゼロトラストの前提の下で検証・利用できるようにする。これが私たちが理解する無限のコンピューティングであり、Brevisの長期的なミッションでもあります。


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