原題: AI x 暗号のクロスオーバー

原作者: スコット・デューク・コミナーズ、サム・ブロナー、ジェイ・ドレイン、ガイ・ウーレット、エリザベス・ハーカヴィ、カラ・ウー、マット・グリーソン、a16z crypto

オリジナル翻訳：Wu Shuo Blockchain

インターネットの経済構造は変化しつつあります。オープンネットワークが徐々に「プロンプトバー」へと崩壊していく中で、私たちは考えざるを得ません。AIはよりオープンなインターネットをもたらすのでしょうか、それとも私たちを新たな有料の壁の迷路へと導くのでしょうか？そして、未来のインターネットを支配するのは誰でしょうか？中央集権的な巨大企業でしょうか、それとも幅広いユーザーコミュニティでしょうか？

まさにここで暗号化技術が役立ちます。AIと暗号化の融合についてはこれまで何度も議論してきましたが、簡単に言えば、ブロックチェーンとは、インターネットサービスとネットワークアーキテクチャを再設計し、分散型で信頼中立、そしてユーザー所有のシステムを構築する手段です。ブロックチェーンは、現在のシステムの背後にある経済的インセンティブを再構築することで、AIシステムにおける中央集権化の進行を抑制し、よりオープンで回復力のあるインターネットを推進します。

「暗号化はAIシステムの強化に役立ち、AIシステムは暗号化と連携する」という考え方は新しいものではないが、明確な定義が長らく欠如していた。低コストのAIシステムが普及する中で「人間のアイデンティティ」を検証する方法など、特定の学際分野は既に多くの開発者やユーザーを惹きつけている。しかし、他の応用分野は、実用化にはまだ数年、あるいは数十年かかる可能性がある。そこで本稿では、AIと暗号化の11の学際的応用シナリオを紹介し、業界内での議論を活性化させることを期待する。具体的には、どのシナリオが実現可能か、どの課題が未解決か、そしてそれらが将来どのように発展していく可能性があるかについて議論する。

これらのシナリオはすべて、多数の小額支払いの処理から、人間が AI との将来の関係において所有権を保持できるようにするまで、現在開発中のテクノロジーに基づいています。

1. 永続的なデータとコンテキストを AI のインタラクションに導入します。

Scott Duke Kominers: 生成 AI はデータに大きく依存しますが、多くのアプリケーションでは、「コンテキスト」、つまりインタラクションに関連する状態と背景情報が、データ自体と同じくらい、あるいはそれ以上に重要になることがよくあります。

理想的には、エージェント、LLMインターフェース、その他のAIアプリケーションは、ユーザーが取り組んでいるプロジェクトの種類、コミュニケーション習慣、好みのプログラミング言語など、豊富なパーソナライズ情報を記憶できる必要があります。しかし現実には、ユーザーはこれらのコンテキストを繰り返し再構築する必要があることがよくあります。これは、同じアプリケーション内で新しいセッションを開始する場合（新しいChatGPTウィンドウやClaudeウィンドウを開くなど）だけでなく、異なるAIシステムを切り替える場合にも当てはまります。

現在、ある生成 AI アプリケーションのコンテキストを別のアプリケーションに転送することはほぼ不可能です。

ブロックチェーンを活用することで、AIシステムは重要なコンテキスト要素を永続的なデジタル資産として保存し、セッション開始時に読み込み、異なるAIプラットフォーム間でシームレスに移行できるようになります。さらに、「前方互換性」と「相互運用性へのコミットメント」はブロックチェーンプロトコルの中核機能であるため、ブロックチェーンはこの問題を体系的に解決できる唯一の技術的道筋となる可能性があります。

AIを活用したゲームやメディア業界では、ユーザーの好み（難易度やボタン配置など）がゲームや環境を超えて維持されるため、分かりやすい応用シナリオが考えられます。しかし、真に価値の高い応用は、知識ベースのシナリオ、つまりAIがユーザーの知識ベース、学習方法、能力を理解する必要があるシナリオ、そしてプログラミング支援といったより専門的なシナリオにあります。一部の企業は、自社のビジネスに合わせて「グローバルコンテキスト」を備えたカスタマイズされたAIツールを構築していますが、これらのコンテキストを組織内で使用されている異なるAIシステム間で効果的に移行することは依然として困難です。

組織はこの問題を真に認識し始めたばかりであり、現時点では普遍的な解決策に最も近いのは、固定された永続的なコンテキストを持つカスタムボットです。しかし、プラットフォーム内のユーザー間のコンテキストポータビリティは、オフチェーン上で徐々に実現されつつあります。例えば、PoEプラットフォームでは、ユーザーはカスタムボットを他のユーザーにレンタルできます。

こうした活動をオンチェーンに移行すれば、私たちがやり取りするAIシステムは、あらゆるデジタル行動の主要な要素で構成されるコンテキストレイヤーを共有できるようになります。AIは私たちの好みを瞬時に理解し、より適切な微調整とエクスペリエンスの最適化が可能になります。逆に、オンチェーン知的財産登録システムと同様のメカニズムによって、AIが永続的なオンチェーンコンテキストを参照できるようになれば、プロンプトや情報モジュールを中心とした、より洗練された新しい市場インタラクションモデルが生まれる可能性があります。例えば、ユーザーはデータの自律性を維持しながら、ライセンスを通じて専門知識を直接収益化できるようになります。

もちろん、コンテキスト共有機能が向上するにつれて、現在予期されていない多数の新しいユースケースや可能性も生まれるでしょう。

2. インテリジェントエージェントのためのユニバーサルアイデンティティシステム

サム・ブローナー：アイデンティティとは、あるオブジェクトが「誰であり、何であるか」を標準化した記録であり、今日のデジタル検索、集約、決済システムを支える基盤インフラです。しかし、プラットフォームはこの「基盤となるパイプライン」を自社システム内に閉じ込めているため、ユーザーは一般的に、事前に設計された製品インターフェース内でのみアイデンティティシステムを体験します。例えば、Amazonは製品に識別子（ASINやFNSKUなど）を割り当て、それらを統合インターフェースに表示することで、ユーザーが商品を見つけ、決済を完了できるようにしています。Facebookも同様です。ユーザーのアイデンティティはフィードの内容を決定し、マーケットプレイスの商品リスト、オーガニックコンテンツ、広告など、アプリ内の様々なコンテンツを見つけるための基盤となります。

AIエージェントの急速な進化に伴い、この状況は変わりつつあります。ますます多くの企業が、カスタマーサービス、物流、決済といった分野でインテリジェントエージェントを活用しています。これらのプラットフォームは、従来の「単一インターフェースアプリケーション」ではなく、複数のチャネルやプラットフォームに分散され、継続的に深いコンテキストを蓄積し、ユーザーのためにより多くのタスクを実行するようになります。しかし、インテリジェントエージェントのアイデンティティが単一のプラットフォームや市場にのみ紐付けられている場合、他の重要な環境（メールスレッド、Slackチャンネル、他の製品内など）での利用は困難になります。

したがって、インテリジェントエージェントには、統一されたポータブルな「デジタルパスポート」が必要です。これがなければ、インテリジェントエージェントへの支払い方法を確認したり、バージョンを確認したり、機能を照会したり、タスク実行時にエージェントが誰を代表しているかを特定したり、アプリケーションやプラットフォーム間で評判を追跡したりすることは不可能です。インテリジェントエージェントのアイデンティティシステムは、ウォレット、APIレジストリ、変更ログ、ソーシャルレピュテーション検証などの機能を同時に備え、あらゆるインターフェース（メール、Slack、あるいは他のインテリジェントエージェントなど）から一貫して解析・通信できるようにする必要があります。

このような共有された「アイデンティティ プリミティブ」がなければ、すべてのシステム統合でパイプラインを最初から再構築する必要があり、コンテンツの検出は一時的なパッチワーク状態のままとなり、ユーザーはさまざまなチャネルやプラットフォームを切り替えるときに重要なコンテキストを継続的に失うことになります。

今、私たちはエージェントインフラを「第一原理」の観点から設計する機会を得ています。そこで問われるのは、DNSレコードよりもリッチで信頼性の高いアイデンティティレイヤーをどのように構築するかです。アイデンティティ、検出、集約、そして決済機能を束ねたモノリシックなプラットフォームを再構築するのではなく、エージェントが自律的に支払いを受け取り、その機能を公に開示し、特定のプラットフォームに縛られることなく複数のエコシステムに存在できるようにする必要があります。

まさにここで、暗号化と AI の融合が役割を果たします。ブロックチェーン ネットワークは許可のない構成可能性を提供し、開発者がより強力なインテリジェント エージェントとよりユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを作成できるようにします。

全体として、FacebookやAmazonのような垂直統合型ソリューションは、現在、より優れたユーザーエクスペリエンスを提供しています。優れた製品を構築する上での複雑な要素の一つは、すべてのコンポーネントが最初から最後までシームレスに連携することを保証することです。しかし、この利便性は、エージェントの構築、集約、プロモーション、商品化、配布に必要なソフトウェアコストの低下と、エージェントアプリケーションのリーチの拡大を考えると、より高いコストを伴います。

垂直統合型プラットフォーム上で真に没入感のあるユーザーエクスペリエンスを実現するには、依然として多大な労力が必要ですが、信頼性が高く中立的なエージェントIDレイヤーが確立されれば、起業家は真に独自のパスポートを持つことになります。これは、流通モデルやインタラクションデザインにおける広範な実験とイノベーションを促進するでしょう。

3. 未来志向の「人格の証明」（PoP）

ジェイ・ドレイン・ジュニア、スコット・デューク・コミナーズ：AIの普及により、様々なウェブインタラクションで稼働するボットやエージェント、あるいはディープフェイクやソーシャルメディア操作など、オンラインでやり取りする相手が本物の人間かどうかを判断することがますます困難になっています。こうした信頼の喪失は将来の懸念ではなく、現在進行形の現実です。Xのようなソーシャルメディアプラットフォーム上の偽コメントから、出会い系アプリの自動アカウントまで、真実と虚偽の境界線は曖昧になっています。このような環境において、「人間の存在証明」は徐々にインターネットの重要なインフラになりつつあります。

「あなたが人間である」ことを確認する方法の一つは、デジタルIDを利用することです。これには、TSA（運輸保安局）などの機関が利用する集中型のID認証システムも含まれます。デジタルIDには、ユーザー名、PIN、パスワード、そして第三者による認証（国籍、信用度、信用力など）など、ユーザーが自分の身元を証明するために使用できるすべての情報が含まれます。ここでの分散化の価値は明白です。IDデータが集中型システムに保存されている場合、発行者はアクセスを無効にしたり、料金を請求したり、さらには監視を支援したりすることができます。分散化はこの構造を崩壊させます。プラットフォームのゲートキーパーではなく、ユーザーが自身のIDを管理することで、より安全で検閲に強いIDを実現できるのです。

従来のアイデンティティシステムとは異なり、分散型の人間証明メカニズム（WorldcoinのProof of Humanなど）は、ユーザーが自身のアイデンティティデータを自律的に管理し、プライバシー保護、信頼性、中立性を保ちながら、自らが「人間」であることを検証することを可能にします。いつでもどこでも発行され、あらゆるシナリオで使用できる運転免許証と同様に、分散型Proof of Human（PoP）は、まだ存在しないプラットフォームも含め、あらゆるプラットフォームで再利用できる普遍的な基盤モジュールとして機能します。言い換えれば、ブロックチェーンベースのPoPは、以下の機能を備えているため、「前方互換性」を備えています。

ポータビリティ：このプロトコルはオープンスタンダードであり、あらゆるプラットフォームに統合できます。分散型PoPはパブリックインフラストラクチャを通じて管理でき、完全にユーザーの制御下にあります。つまり、PoPは本質的に移植性が高く、現在および将来のあらゆるプラットフォームと互換性があります。

許可なしのアクセシビリティ: プラットフォームは、さまざまなユースケースに差別的な制限を課す可能性のある集中型の API 承認プロセスを経ることなく、特定の PoP ID をサポートするかどうかを選択できます。

この分野における中心的な課題は、普及にあります。現在、Proof of Humanity（PoP）の大規模な実用化は見られませんが、ユーザーベースが一定数に達し、複数の初期パートナーが登場し、キラーアプリがユーザーの需要を喚起すれば、PoPの普及は飛躍的に加速すると予想しています。特定のデジタルID規格を採用するアプリケーションは、そのIDタイプのユーザーにとっての価値を高め、より多くのユーザーがそのIDを取得するよう促します。ユーザーベースが拡大すれば、そのID規格を統合して「人間性」を検証するアプリケーションの魅力も高まります。（さらに、オンチェーンIDは設計上相互運用性を備えているため、このネットワーク効果は急速に広がる可能性があります。）

ゲーム、出会い系、ソーシャルメディアといった主流の消費者向けアプリが、World IDとの提携を発表し、ユーザーがゲーム、チャット、取引を行う際に、実在の人物、あるいは特定の個人と真にやり取りしていることを保証しています。今年は、Solana Attestation Service（SAS）などの新しいアイデンティティプロトコルも登場しました。SAS自体はPoP発行機関ではありませんが、ユーザーはオフチェーンデータ（KYC結果や投資家認証情報など）をSolanaウォレットに非公開でリンクすることで、分散型アイデンティティを構築できます。これらの兆候はすべて、分散型PoPの転換期が間近に迫っていることを示唆しています。

Proof of Personhoodの意義は、「ロボットの阻止」にとどまりません。AIエージェントと人間のネットワークの間に明確な境界を確立し、ユーザーとアプリケーションが様々な「人間と機械」のインタラクションを区別できるようにすることで、より高品質で安全、そしてより本物のデジタル体験を実現する環境を構築することを目指しています。

4. AI向け分散型物理インフラストラクチャ（DePIN）

ガイ・ウーレット：AIはデジタルサービスですが、その発展は物理インフラによってますます制約を受けています。分散型物理インフラネットワーク（DePIN）は、実世界のシステムを構築・運用するための新しいモデルであり、AIイノベーションを支えるコンピューティングインフラを民主化し、コスト効率、回復力、そして検閲耐性を向上させることが期待されています。

なぜでしょうか？AI開発における2つの主要なボトルネックは、エネルギーとチップの入手可能性です。分散型エネルギーシステムはより豊富な電力を供給でき、開発者はDePINを利用してゲーミングPC、データセンター、その他のリソースから未使用のチップを統合しています。これらのコンピューティングデバイスは、許可のないコンピューティングパワー市場を共同で形成し、新しいAI製品を開発するための公平な競争環境を作り出すことができます。

その他の応用シナリオとしては、大規模言語モデル（LLM）の分散学習と微調整、分散推論ネットワークの構築などが挙げられます。分散学習と推論は、以前はアイドル状態だったコンピューティングリソースを活用するため、コストを大幅に削減できます。同時に、このようなアーキテクチャは本質的に検閲耐性を備えているため、ハイパースケーラー（大規模にスケーラブルなコンピューティングリソースを提供する集中型クラウドインフラストラクチャプロバイダー）への依存によって開発者が「ダウン」したりアクセス制限されたりすることはありません。

AI モデルが少数の企業に集中していることは長年の懸念事項ですが、分散型ネットワークは、コストが低く、検閲に対する耐性が強く、拡張性の高い AI システムの構築に役立ちます。

5. AI エージェント、端末サービスプロバイダー、およびユーザー間のやり取りのためのインフラストラクチャとセキュリティ メカニズムを確立します。

スコット・デューク・コミナーズ：AI ツールが複雑なタスクを処理し、多層的なインタラクション チェーンを実行できるようになるにつれて、AI は人間による直接的な制御なしに、他の AI と独立して連携する必要性が高まります。

例えば、AIエージェントは、計算のために特定のデータを要求したり、タスクを実行するために専門能力を持つ他のエージェントを呼び出したりする必要があるかもしれません。例えば、統計分析エージェントにモデルシミュレーションを構築・実行させたり、画像生成エージェントにマーケティング資料の作成支援を依頼したりといったことが挙げられます。AIエージェントは、エンドツーエンドのトランザクション実行においても大きな価値を生み出します。例えば、ユーザーのトランザクションプロセスを完全に代替するなどです。例えば、好みに基づいて航空券を検索・予約したり、ユーザーの好みに合った新しい書籍を自動的に発見・購入したりといったことが挙げられます。

現在、「汎用的なエージェント間マーケット」は存在しません。このようなエージェント間のリクエストは通常、明示的なAPI呼び出しを通じてのみ実現されるか、特定のクローズドなAIエージェントエコシステムに限定され、内部関数として使用されます。

より広い視点で見ると、現在、ほとんどのAIエージェントは孤立したエコシステムで動作しています。APIは比較的閉鎖的で、統一されたアーキテクチャ標準が欠如しています。ブロックチェーン技術は、プロトコルのオープンスタンダードを確立するのに役立ちます。これは短期的な導入において非常に重要です。長期的には、前方互換性も促進します。新しいエージェントが登場しても、それらはすべて同じ基盤ネットワークにアクセスできるようになります。ブロックチェーンは相互運用性、オープンソース、分散化、そして一般的に容易なアップグレード性を備えているため、将来のAIイノベーションによってもたらされる変化への適応に適しています。

現在、複数の企業がインテリジェントエージェント間のインタラクションのためのオンチェーン・インフラを構築しています。例えば、Hallidayは最近、AIワークフローとインタラクションのための標準化されたクロスチェーン・アーキテクチャを提供するプロトコルをリリースしました。このプロトコルは、AIがユーザーの意図を超えて動作することを防ぐための保護メカニズムをプロトコルレベルで組み込んでいます。一方、Catena、Skyfire、Nevermindといったプロジェクトは、ブロックチェーンを用いてインテリジェントエージェント間の自動決済をサポートし、人間の介入なしにAI同士の決済を可能にしています。同様のシステムは次々と登場しており、Coinbaseはこうした開発のためのインフラサポートの提供を開始しています。

6. AI「雰囲気コーディング」アプリケーションが同期を維持

サム・ブローナー、スコット・デューク・コミナーズ：生成AI革命により、ソフトウェア開発はかつてないほど容易になっています。コーディング速度は桁違いに向上し、さらに重要なのは、自然言語で直接コーディングできるようになったことです。これにより、経験の浅い開発者でも既存のプログラムを複製したり、ゼロから新しいアプリケーションを構築したりすることが可能になります。

AI支援コーディングは新たな機会を生み出す一方で、プログラム内外の両方において大きな「エントロピー」をもたらします。いわゆる「バイブコーディング」は、ソフトウェアの背後にある複雑な依存関係を抽象化しますが、まさにこのため、基盤となるソースコードや入力が変更されると、プログラムが機能面やセキュリティ面でのリスクにさらされる可能性があります。さらに、AIを用いて高度にパーソナライズされたアプリケーションやワークフローを構築するようになると、他のシステムとのインターフェースが難しくなります。実際、バイブコーディングされたほぼ同一のタスクを実行する2つのプログラムでさえ、動作ロジックや出力構造が全く異なる可能性があります。

従来、一貫性と互換性を確保するための標準化の取り組みは、ファイル形式、オペレーティングシステム、そして後にシェアウェアやAPI統合によって担われてきました。しかし、ソフトウェアがリアルタイムで進化、変革、分岐する世界では、標準化層は幅広いアクセス性、継続的なアップグレード性、そしてユーザーの信頼を備えていなければなりません。さらに、AIだけではインセンティブの問題、つまり開発者がこれらのシステム間の連携を構築・維持するためのインセンティブをどのように与えるかという問題を解決することはできません。

ブロックチェーンは、これら2つの問題を同時に解決できます。ユーザーがカスタマイズしたソフトウェアビルドに組み込まれたプロトコルベースの同期レイヤーを提供し、環境の変化に応じて動的に更新することで、システム間の互換性を確保します。

かつて大企業は、Salesforceインスタンスのカスタマイズにデロイトのようなシステムインテグレーターに数百万ドルもの費用を支払っていたかもしれません。しかし今日では、エンジニアが「売上データ閲覧」用のカスタムインターフェースを構築するのに、週末だけで済むかもしれません。しかし、カスタマイズされたソフトウェアアプリケーションの数が増え続けるにつれて、開発者はこれらのアプリケーションの同期と可用性を維持するために支援を必要とするようになります。

これは今日のオープンソースソフトウェアライブラリの開発モデルに似ていますが、重要な違いがあります。同期レイヤーは定期的なバージョンリリースではなく、継続的なアップデートに依存しており、インセンティブメカニズムが組み込まれています。これらはどちらも暗号化によってより容易に実現できます。他のブロックチェーンベースのプロトコルと同様に、同期レイヤーの所有権を共有することで、すべての関係者が継続的に改善にリソースを投資するインセンティブが得られます。開発者、ユーザー（およびそのAIエージェント）、その他の関係者は皆、新機能や統合の導入、利用、反復作業に対してインセンティブを得ることができます。

逆に、所有権の共有は、すべてのユーザーがプロトコル全体の成功に関与することを確実にし、行動の逸脱を抑制するメカニズムを構築します。Microsoftが.docxファイル形式の標準を破ることは、ユーザーとブランドに広範囲にわたる悪影響を与えるため、容易には行わないのと同様に、同期層の共同所有者も、自身の利益が損なわれる可能性があるため、プロトコルに不器用なコードや悪意のあるコードを導入することを躊躇するでしょう。

これまでの標準化されたソフトウェアアーキテクチャと同様に、これもネットワーク効果をもたらす大きな可能性を秘めています。AI生成ソフトウェアのカンブリア爆発により、通信を必要とする多様で異機種混在のシステムの数は飛躍的に増加するでしょう。つまり、アンビエントコーディングの同期を維持するには、アンビエントコーディングだけでは不十分であり、暗号化こそが解決策となるのです。

7. 収益分配をサポートするマイクロペイメントシステム。

リズ・ハーカヴィ：ChatGPT、Claude、CopilotといったAIエージェントやツールは、デジタル世界における情報へのアクセスをより便利にしています。しかし、良くも悪くも、それらはオープンインターネットの経済構造を揺るがしています。この傾向はすでに顕著で、例えば、学生によるAIツールの利用が増えるにつれ、教育プラットフォームのトラフィックは大幅に減少しています。また、米国の複数のメディアがOpenAIを著作権侵害で訴えています。インセンティブシステムを再調整できなければ、インターネットはより閉鎖的になり、ペイウォールが増加し、コンテンツクリエイターの数は減少し続ける可能性があります。

政策措置は常に存在しますが、法的手続きが進むにつれて、いくつかの技術的解決策も生まれています。最も有望（かつ技術的に最も困難）な解決策は、インターネットの基盤となるアーキテクチャに収益分配の仕組みを組み込むことです。AI主導の行動が最終的に売上につながった場合、その意思決定の根拠となる情報を提供したコンテンツ制作者は収益の一部を受け取るべきです。アフィリエイトマーケティングのエコシステムでは、既に同様のアトリビューション追跡と収益分配が行われています。より高度なシステムでは、情報チェーン全体にわたるすべての貢献者を自動的に追跡し、それに応じた報酬を与えることができます。ブロックチェーンは明らかに、「情報ソースチェーン」の追跡において重要な役割を果たすことができます。

しかし、このようなシステムを実現するには、新しいインフラストラクチャが必要です。具体的には、複数のソースにわたる非常に小さな金額を処理できるマイクロペイメント システム、さまざまな貢献の価値を公平に評価できるアトリビューション プロトコル、透明性と公平性を保証するガバナンス モデルが必要です。

さまざまなロールアップ、L2 ネットワーク、AI ネイティブ金融機関 Catena Labs、金融インフラストラクチャ プロトコル 0xSplits など、多くの既存のブロックチェーン ツールが潜在能力を示しており、これらはすべて、ほぼゼロコストのトランザクションとよりきめ細かい支払い分割を可能にします。

ブロックチェーンは、さまざまなメカニズムを通じてインテリジェントエージェントが主導する高度な支払いシステムを実現します。

ナノペイメント: 複数のデータ プロバイダー間で分割できるため、単一のユーザー インタラクションで、スマート コントラクトによって実行されるすべての寄与ソースへのマイクロペイメントを自動的にトリガーできます。

スマート コントラクト: トランザクションの完了後に強制可能な「トランザクション後の支払い」を自動的にトリガーし、購入の決定に影響を与えるコンテンツ ソースに透明性と追跡可能性を備えた報酬を提供します。

プログラム可能な支払い分割: 中央集権的な機関に頼るのではなく、コードを通じて収益分配を実施できるため、自動化エージェント間で信頼のない金融関係を確立できます。

これらの新興テクノロジーが成熟するにつれて、クリエイターからプラットフォーム、そしてユーザーに至るまでの価値創造チェーン全体を捉える、まったく新しいメディア経済モデルが構築されるでしょう。

8. 知的財産権およびトレーサビリティの登録システムとしてブロックチェーンを活用する。

スコット・デューク・コミナーズ：生成型AIの出現により、効率的でプログラム可能な知的財産（IP）登録・追跡メカニズムの確立が不可欠となっています。これは、IPのソーストレースの精度を確保し、IPへのアクセス、共有、派生作品から生まれる新たなビジネスモデルを支援することを目的としています。AIがコンテンツを瞬時に消費し、ワンクリックでバリエーションを生成できる時代において、コストのかかる仲介業者や事後的な権利行使メカニズムに依存する既存のIPフレームワークは明らかに不十分です。

私たちが必要としているのは、クリエイターに明確な所有権の証明を提供し、使いやすく、非常に効率的でありながら、AIやその他のウェブアプリケーションが直接連携できる、オープンで公開された登録システムです。ブロックチェーンはまさにこの役割に最適です。クリエイターは仲介者に頼ることなくIPを登録でき、不変の出所証明を提供します。同時に、サードパーティのアプリケーションがこれらのIP資産を容易に識別、承認、連携できるようにします。

もちろん、テクノロジーが本当に知的財産を保護できるかどうかという全体的な概念については、依然として慎重な姿勢が求められます。インターネットの最初の2世代、そして現在のAI革命でさえ、知的財産保護の衰退と関連付けられることがしばしばありました。その理由の一つは、既存の多くの知的財産ビジネスモデルが、二次創作を奨励し収益化するのではなく、「二次創作の排除」を重視していることです。プログラマブルな知的財産インフラは、クリエイター、ライセンサー、そしてブランドがデジタル空間において知的財産の所有権を明確に確立することを可能にするだけでなく、「生成AIとデジタルアプリケーションのための共有知的財産」を中心とした新しいビジネスモデルを育みます。ある意味では、生成AIが創造的な作品にもたらす脅威の一つを、新たな機会へと変えるものと言えるでしょう。

NFTの初期段階では、クリエイターがCC0を介してイーサリアム上でブランドネットワーク効果を構築し、価値の蓄積を実現するなど、新しいモデルを試行錯誤してきました。最近では、インフラプロバイダーが標準化された構成可能なIP登録およびライセンスプロトコルの構築を開始し、専用ブロックチェーン（Story Protocolなど）を立ち上げるケースも見られます。一部のアーティストは、Alias、Neura、Titlesなどのプロトコルを使用して、自身のスタイルや作品をライセンス化し、クリエイティブなリミックスを支援しています。一方、IncentionのSFシリーズ「Emergence」では、ファンが世界観やキャラクターデザインの共同制作に参加でき、Storyのオンチェーン登録システムを通じて、それぞれのクリエイティブな貢献を記録することができます。

9. コンテンツ作成者に報酬を提供できる Web クローラー。

Carra Wu: 現在、最も製品市場に適合している AI エージェントは、プログラミングやエンターテイメントに使用されるものではなく、Web クローラーです。Web クローラーは、インターネットを自律的に閲覧し、データを収集し、どのリンクをたどるかを決定できます。

ある推計によると、今日のインターネットトラフィックのほぼ半分は人間以外のソースから発生しています。ロボットはしばしばrobots.txtファイルを無視します。robots.txtファイルは、自動クローラーにアクセスを許可するかどうかを通知する標準規格ですが、実際には実質的に拘束力がありません。そして、スクレイピングしたデータを利用して、世界最大級のテクノロジー企業の中核的な防御壁を強化しています。さらに悪いことに、ウェブサイトは最終的にこれらの「招かれざる客」のコストを負担しなければならず、匿名クローラーの増殖に対抗するために帯域幅とCPUリソースを消費しています。これに対し、CloudflareなどのCDN（コンテンツ配信ネットワーク）企業はブロッキングサービスを提供しています。これらすべてが、本来存在すべきではない寄せ集めのシステムを構成しています。

以前指摘したように、インターネット本来の契約、すなわちコンテンツを制作するコンテンツクリエイターとそれを配信するプラットフォーム間の経済的連携は、徐々に崩壊しつつあります。この傾向は既にデータにも反映されており、過去12ヶ月間で、ウェブサイト運営者はAI駆動型ウェブクローラーを大規模にブロックし始めています。2024年7月時点では、世界上位1万ウェブサイトのうちAIクローラーをブロックしていたのはわずか9%でしたが、現在ではその数は37%に達しています。ウェブサイト運営者の技術革新が進み、ユーザーの不満が高まるにつれて、この割合は今後も上昇していくでしょう。

では、疑わしいボットを無差別にブロックするためにCDNに料金を支払うのをやめ、中間的な方法を試したらどうなるでしょうか？つまり、AIクローラーはもはや「ただ乗り」ではなく、データへのアクセス権に対して料金を支払うということです。ここでブロックチェーンの出番となります。このシナリオでは、各Webクローラーエージェントが一定量の暗号資産を保有し、x402プロトコルを介して、様々なウェブサイトの「ゲートキーパーエージェント」またはペイウォールプロトコルとオンチェーンで交渉します。（もちろん、課題は1990年代からインターネット企業の運用モデルに深く根付いている「ボット排除標準」であるrobots.txtにあります。これを変えるには、CloudflareのようなCDNとの大規模な連携やサポートが必要です。）

一方、人間のユーザーはWorld ID（上記参照）を通じて実在の人物であることを証明し、自由にアクセスできるようになります。これにより、コンテンツ制作者やウェブサイト運営者は、AIによってデータが収集されている間も報酬を受け取ることができ、同時に人間のユーザーはインターネット上の情報の自由な流れを享受することができます。

10. 正確でありながら「怖くない」プライバシー保護広告。

マット・グリーソン：AIはすでに私たちのオンラインショッピングに影響を与え始めていますが、もし私たちが毎日目にする広告が実際に「役に立つ」ものだったらどうでしょうか？人々が広告を嫌う理由はたくさんあります。自分に関係のない広告は単なるノイズでしかありません。一方で、「パーソナライゼーション」は必ずしも良いものではありません。膨大な消費者データに基づいた高度にターゲットを絞った広告は、押し付けがましく感じられることがあります。また、一部のアプリは「強制的な広告視聴」（ストリーミングプラットフォームやゲームレベル内のスキップできない広告など）によって収益を得ようとしています。

暗号化技術はこれらの問題の改善に役立ち、広告システムを再構築する機会を提供します。AIエージェントをブロックチェーンと組み合わせることで、ユーザーが設定した好みに基づいて広告をカスタマイズできるため、関連性の低さや過度に「奇妙」な広告にはなりません。さらに重要なのは、このプロセスにおいてユーザーデータがグローバルに公開されず、データの共有や広告へのインタラクションを希望するユーザーは報酬を受け取ることができることです。

このモデルを実装するには、いくつかの技術的基盤が必要です。

低コストのデジタル決済システム：広告インタラクション（閲覧、クリック、コンバージョン）に対するユーザーの報酬として、企業は多数の小額決済を行う必要があります。スケーラビリティを実現するには、高速、高スループット、そして実質的に取引手数料ゼロのシステムが必要です。

プライバシー保護型データ検証：AIエージェントは、消費者が特定の人口統計学的特性を満たしているかどうかを検証する必要があります。ゼロ知識証明（ZKP）は、特定の個人情報を開示することなく、このような検証を実行できます。

新しいインセンティブ モデル: インターネットがマイクロペイメント (インタラクション 1 回あたり 0.05 ドル未満など) に基づく収益化方法を採用すると、ユーザーは広告を視聴して報酬を受け取ることを積極的に選択できるようになり、現在の「データ抽出モデル」が「ユーザー参加モデル」に変わります。

数十年にわたり、人々はオンラインとオフラインの両方で、広告の「関連性」を高めようと試みてきました。暗号化とAIの観点から広告を再検討することで、広告は真に有用で、制御可能で、選択可能なものになります。開発者と広告主にとって、これはより持続可能で一貫性のあるインセンティブ構造を意味し、ユーザーにとっては、より豊かな情報発見とデジタル世界の探索方法を提供します。

最終的に、これによって広告スペースの価値が高まるだけでなく、現在の「搾取」を中心とした根深い広告経済モデルが一変し、ユーザーがもはや「販売される商品」ではなく真の参加者となる、より人間中心のシステムに置き換わることになるかもしれない。

11. AIパートナーはユーザーによって「所有・管理」される

ガイ・ウーレット：今日、多くの人がオフラインでの交流よりもデバイス上で過ごす時間の方が長くなっています。そして、このオンライン時間は、AIモデルやAI駆動型コンテンツとの交流にますます利用されています。これらのモデルは、エンターテイメント、情報へのアクセス、ニッチな趣味の充足、あるいは子供向けの教育ツールなど、既に一種の「仲間」を提供しています。そう遠くない将来、教育、医療、法律相談、さらには日常的な精神的サポートのためのAIコンパニオンが、人間同士の主要な交流方法の一つになることは容易に想像できます。

未来のAIコンパニオンは、限りない忍耐力を備え、個人とその利用シナリオに合わせて深くカスタマイズされます。単なるアシスタントや「ロボットの召使い」ではなく、非常に価値ある関係パートナーとなる可能性を秘めています。そこで疑問が生じます。これらの関係を最終的に所有し、管理するのは誰でしょうか？ユーザーでしょうか、それとも企業やその他の仲介者でしょうか？過去10年間、ソーシャルメディアにおけるコンテンツのキュレーションや検閲について懸念を抱いたことがあるなら、この問題は今後、飛躍的に複雑化し、パーソナライズ化していくでしょう。

「ブロックチェーンやその他の検閲耐性ホスティングプラットフォームは、検閲のない、ユーザーが制御可能なAIを構築するための最良の方法かもしれない」という考え方は、これまでにも徹底的に議論されてきました。ユーザーはローカルモデルを実行したりGPUを購入したりすることも可能ですが、これはほとんどの人にとってコストが高すぎるか、技術的に困難です。

AIパートナーの普及にはまだ程遠いものの、関連技術は急速に成熟しています。テキストベースのチャットボットは既に驚くほど自然でリアルな表現を実現し、ビジュアルバーチャルアバターは絶えず進化を続け、ブロックチェーンの性能も向上し続けています。「検閲されないAIパートナー」を真に使いやすくするには、暗号アプリケーションのユーザーエクスペリエンス（UX）を向上させる必要があります。幸いなことに、Phantomのようなウォレットはブロックチェーンとのやり取りを簡素化し、組み込みウォレット、パスキー、アカウント抽象化によって、ユーザーは独自のニーモニックフレーズを覚える必要がなく、容易に自己管理を実現できます。一方、楽観的ZKコプロセッサをベースとした高スループットでトラストレスなコンピューティングシステムは、デジタルパートナーとの有意義かつ持続可能な長期的関係の構築を可能にします。

近い将来、社会の議論の焦点は「リアルなデジタルコンパニオンやバーチャルアバターはいつ登場するのか」から「誰がそれらを制御するのか、どのように制御されるのか」に移るだろう。

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