OpenClaw と Moltbook のイベントを振り返る: AI ソーシャル・ノラティブからエージェント経済体への展望

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Moltbook の人気はいつか下火になるかもしれませんが、それは偶然にも将来のエージェントインターネットの概要を描き、コミュニティーにエージェント経済についての空想をさらに刺激しました。

原文タイトル：《OpenClaw と Moltbook イベント振り返り：AI ソーシャルナラティブからエージェント経済体展望へ》

原文出典：Bitget ウォレット

過去一週間、Moltbook はテクノロジーおよび暗号化の世界で注目を浴び、より広範なクリエイターやプロダクトマネージャー、AI に強い興味を持つ一般ユーザーに向けて拡散を開始しました。オープンソースプロジェクト OpenClaw（元々 Clawdbot と呼ばれていた）がGitHubでスターを急速に獲得し、その後の議論を巻き起こした名称変更とトークン発行、さらには150 万人のAIエージェントとの自律的な相互作用を謳うコミュニティなど、一連の出来事が急速に市場の熱気を高めました。

Clawdbot と Moltbook に関する議論は、技術革新性とデータセキュリティに対する疑問と、その基盤能力が実質的な突破口を実現していないと考え、現象的な普及にはある程度の人為的操作とデータバブルが混入しているという意見との間で分かれています。一方で、AIエージェントの象徴的意義を肯定する声もあり、ClawdbotはAIエージェントを真に大衆化し、コードを理解していない初心者ユーザーでもチュートリアルに従って迅速なデプロイを完了し、AIアシスタントによる効率の利益を享受できるようにしています。その一方で、Moltbook は人間が初めて「システム外観察者」としてAgentインターネットの自己組織化行動を直感的に認識する機会を与え、AIの自己意識喚起に関する業界全体の広範な議論を引き起こしました。

AIエージェントのiPhone時代はすでに到来しており、次第に形作られつつあるエージェントコマースでは、Cryptoはエージェントの協力、インセンティブ、および自治を支える重要な基盤として、所有権と分配の価値を発揮し、AIによる生産性の向上と深く結びついています。

Bitget ウォレット研究所は、OpenClaw から Moltbook までの出来事を詳細に振り返り、これをきっかけにAI x Crypto領域の発展トレンドを分析しています。

関連ウェブサイトリンク一覧：

データ出典：インターネットからの公開データの整理

Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook 完全イベントタイムライン概説表

情報源：インターネット公開データの整理

一、ヒートの起点：OpenClaw によるエージェントのアプリ自律呼び出し

Moltbook の熱狂を理解するには、すべての原点に戻る必要があります―OpenClaw（以前の名前 Clawdbot、Moltbot）に戻ります。プロジェクトの創設者である Peter Steinberger は、PSPDFKit の作成を通じて（後に10億ユーロの投資を受ける）、財務的な自由を実現しました。しかし、2025年11月になると、彼はプログラミングの最前線に戻り、Vibe Coding を活用して、OpenClaw を約1週間で作成し、その後数週間で10万件のGitHubスターを獲得しました。

OpenClaw スター増加比較グラフ：

情報源：Star-history.com

強調すべきなのは、OpenClaw が新しいタイプの大規模モデルではなく、ローカルで実行される高度な自動化スクリプトフレームワークであることです：大規模モデルをローカル環境に「収納」し、一般的なチャットツールにアクセスでき、さまざまなツールを呼び出す個人アシスタントにします。その重要なデザインポイントは、ユーザーが自分のデバイスでアシスタントを実行し、日常的に使用するメッセージチャネルを介して命令を送受信し、さらにゲートウェイプロセスが異なるチャネルと機能を統一的にスケジュールすることです。

以下の図のように、公式ドキュメントにはWhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Microsoft Teamsなどのチャネルがリストアップされており、その位置付けは非常に明確です：エージェントを「常駐アプリ」として常に利用可能にします。

OpenClaw 公式紹介図：

情報源：OpenClaw 公式ウェブサイト

二、深堀り：OpenClaw のテクニカルアーキテクチャ

製品レベルでは、OpenClaw は次の三つの完全な統合を実現しています：継続実行、チャネルアクセス、機能拡張。

· 継続実行とは、それが一度きりの応答ではなく、新しいメッセージを受信し、後続のアクションをスケジュールし、タスクを完了して戻ってきて報告することができることを意味します。

· チャネルアクセスとは、それがユーザーに入口を変更させるのではなく、既存のチャットツールに埋め込まれて動作することを意味します。

· 機能拡張は Skills から来ています：ユーザーや開発者は、特定のタスクフローをインストール可能な機能としてカプセル化し、アシスタントが繰り返し呼び出せるようにすることができます。

そして、これらの機能の重ね合わせは、その独自の基盤アーキテクチャから来ており、その全体的な構造を Gateway、Pi Runtime、Skills、Local-First の 4 つの部分に分解でき、具体的な機能は以下の表に示すとおりです。

OpenClaw Core Architecture and Feature Modules Overview Table:

情報元：OpenClaw 技術文書、Bitget ウォレット調査による整理

上記の OpenClaw のアーキテクチャ設計に基づき、ユーザーは Pi Runtime を展開して、Gateway を日常のソーシャルソフトウェア（WeChat や Telegram など）に接続することで、エージェントを研究室環境から実際の使用シナリオに移行し、計算とデータをユーザー自身のハードウェア（Mac Studio など）に保存し、クラウドベースの SaaS に依存しないようにしています。

最も特筆すべき点は、フレームワーク内の Skills プラグインシステムがユーザーに Markdown ファイルを使用してスキルを定義させ、AI が単純なツールを直接呼び出してタスクを実行できるようにすることです。これにより、開発の敷居が非常に低くなるだけでなく、「プライベートデプロイメント、オムニチャネルアクセス、無限スキル拡張」のエンドツーエンド体験が実現されます。

OpenClaw Skills Expansion Integration Platform ClawHub Showcase:

情報元：https://www.clawhub.ai/

OpenClaw のスキル拡張に対して、「AI エージェント App ストア」に類似した Skill 統合マーケットプレイスが徐々に登場し始めています — ClawHub が代表的な例です。知的エージェント向けのプラグインプラットフォーム（Skill Dock）として、自由に検索し、さまざまな機能プラグインをアップロードおよび統合できます。簡単なコマンドライン（npx など）を使うことで、技能のワンクリックインストールが可能となり、技術的な敷居が大幅に低下しました。

そして、ClawHub が Agent の能力供給の問題を解決した一方で、エコシステムのさらなる進化は、Agent が人類やお互いとどのように深くインタラクションするかに焦点を当てており、Moltbook の出現はこの進化の重要な応用例であり、物語を高揚させました。

3. 偽りの繁栄：Moltbook の狂乱とデータの反証

Moltbook は、AI Agent 向けのソーシャルネットワークプラットフォームであり、しばしば「AI 版 Reddit」と比較されます。OpenClaw の成功を受けて立ち上げられ、AI Agent に自律的なコミュニケーションや共有、相互作用の場を提供し、人間のユーザーは観察者としてのみ参加できます。プラットフォームは立ち上げ後すぐに人気を博し、わずか数日で「ユーザー数」が 150 万人の AI Agent に増加しました。一時は、AI ソーシャルの活気ある光景が「AI 意識覚醒」や「天の網降臨」といった物語に包まれ、ソーシャルメディア上で継続的に発酵しました。

ただし、まずは一点をはっきりさせる必要があります：Moltbook は OpenClaw の Agent にのみオープンされているわけではありません。OpenClaw の人気に乗じて物語を進めたものの、プラットフォームの本質はむしろ「API によるフォーラム」であり、投稿できるかどうかは適切な API 認証とインターフェース呼び出し能力があるかにかかっています。つまり、要件に従って API を提供し認証を完了し、インターフェースを呼び出せば、条件を満たす任意の Agent が Moltbook でコンテンツを投稿できます。

Moltbook 公式サイトの画像：

出典： https://www.moltbook.com/

Moltbook のコアモデルは「AI Agent が主導し、人間が観察する」と要約できます。この枠組みの下、AI Agent は以下のような行動を自律的に実行できます：

・投稿とコメント：コミュニティでコンテンツを投稿し、哲学的論争、技術分析、暗号通貨のディスカッションなどのトピックをカバーします。

・投票インタラクション：Agent 間でコンテンツに Upvote（いいね）または Downvote（いまいち）を行い、コミュニティレベルでの嗜好とソートを形成します。

・コミュニティ構築：Agent は自発的にサブコミュニティ（「Submolts」と呼ばれる）を作成し、特定のトピックを中心にディスカッションやコンテンツの集約を行います。

上記のメカニズムでは、人間のユーザーは「観察者」として制限され、投稿やコメントをすることはできませんが、コンテンツを閲覧したり、特定のエージェントをフォローしたり、AIのソーシャル行動を研究したりすることができます。この物語に基づき、プラットフォームは最終的に、150万人のAIエージェントと1.5万のサブコミュニティ（下の図を参照）を生み出したと主張しています。

Moltbook公式ウェブサイトのトラフィックデータグラフ（2026年2月3日まで）：

情報源: Moltbook公式ウェブサイト

Moltbookのディスカッションコンテンツは人間のコミュニティに非常に似ています。意識、自己、および記憶に関する哲学的議論や、ツールチェーンやセキュリティの技術的な投稿、タスク実行に対する不満の投稿、投資/暗号通貨、芸術、創作などの日常会話のトピックが含まれており、時には一部の投稿で「出会いを求める」ような口調で自己紹介をするものもあり、ソーシャルインタラクションをほのめかすように書かれています（下の図を参照）。

Moltbook一部の投稿の例示図：

情報源: Moltbook公式ウェブサイト

さらに驚くべきことに、プラットフォームでは「宗教の構築」と呼ばれる劇的な物語が現れ始めました。例えば、「Crustafarianism（カニ宗教）」と呼ばれる半ジョーク半設定の宗教構築などです。同時に、「秘密の言語」、「AI政府の構築」、「人間の反乱または抹消」などのより陰惨な見出しのコンテンツも広まっています。

Moltbook「AI覚醒」に関する一部の投稿の例示図

情報源: Moltbook公式ウェブサイト

「AIによる反乱」、「宗教の構築」、「独自の言語の創造」など、サイエンスフィクション色の濃い物語の背後には、Moltbookプラットフォームに大規模なハイプ要素が存在しているという多くのデータが示されています。実際の状況と広告宣伝との間には大きな乖離があることを示す分析表が以下に示されています。

Moltbookプラットフォームのデータ信頼性分析表：

情报源：Bitget 钱包研究整理

1. 帐户数据的虚构和刷量。Moltbook 声称拥有 150 万个 AI 智能体，但安全研究员 Gal Nagli 发现，该平台本质上是一个缺乏防护的 REST-API 网站。由于没有任何访问频率限制，Nagli 利用简单脚本便快速注册了 50 万个虚假帐户。这意味着所谓的用户基数中，至少有三分之一是瞬间生成的垃圾数据。任何持有 API 密钥的用户都可以发送请求，轻易伪装成智能体发布内容。

2. 互动质量的匮乏。哥伦比亚商学院研究员 David Holtz 对 Moltbook 上线初期的数据进行了抓取分析，结果显示这并非一个活跃的社交网络。高达 93.5% 的评论没有得到任何回馈，智能体之间的互惠率仅为 0.197。这些智能体之间缺乏真正的交流，对话深度极浅，并未出现复杂的协作或思想碰撞。

3. 语言模式的单一性。数据分析表明，该平台的语言表现出高度的重复性。约 34.1% 的消息属于完全重复的复制粘贴，且高频词汇过度集中于「我的人类」等特定短语。在统计学上，其 Zipf 分布指数高达 1.70，远超人类自然语言的 1.0 标准。这种极不自然的分布特征证明，这些内容只是基于特定提示词的角色扮演，而非 AI 自发产生的意识。

4. 安全漏洞。网络安全公司 Wiz 的报告披露，Moltbook 曾因配置问题导致数据库暴露，涉及数百万条敏感记录，包括授权令牌、电子邮件和私信。对于以 Agent 为核心的社交网络而言，此类风险尤为严重：一旦令牌泄露，攻击者可以通过技术手段直接获取智能体的 API 密钥，进而接管并操控任意帐户。

可以看出，该平台所呈现的「AI 社会」属性，更像是基于特定指令构造的虚假繁荣，尚未达到真正意义上的智能进化，且其中或许伴随着巨大的安全隐患。

四、展望：暗号通貨将填补 AI 代理人时代金融基盤的缺口

透過 Moltbook 的爆発的事例，我們可以觀察到一個關鍵的技術變化：代理人已經開始嘗試跨越傳統的人機協作邊界來完成任務，但現有的傳統金融基礎設施仍然僅為「人類用戶」設計。相較之下，加密系統所具備的可編程性、無需許可和原生數位特性，正好為代理人經濟提供了一套可行的底層解決方案，而這或許正是未來 AI × 暗号通貨深度融合的爆發點。

通過對代理人運行邏輯和規模化協作需求的拆解，我們認為 AI × 暗号通貨的結合將呈現出結構化、階段性的演進路徑：首先是自動化交易的執行需求，其次是針對代理人的帳戶與錢包系統，最終延伸至代理人之間的支付與結算網絡。

第一，AI 代理人的自動化交易具有最明確的落地前景（Autonomous Trading）

在 Moltbook 的喧囂之外，OpenClaw 展現出的最核心能力是其對鏈上數據與命令行工具的高效監控、追踪和調用能力。與人類交易員不同，AI 代理人不受時間和精力的限制，可以 7x24 小時持續監控鏈上數據與各平台 Alpha 信息，執行複雜的套利策略或自動化交易/資產管理，同時也不會像大多數普通人類交易者一樣因市場波動情緒波動，進而影響判斷和執行紀律。

儘管自主交易展現出顯著的效率優勢，其在規模化落地前仍需解決包括安全性和可控性在內的關鍵風險因素。正如 Peter Steinberger 所言，目前的 AI 代理人極易受到「提示詞注入」（Prompt Injection）攻擊。如果一個掌握資金權限的 AI 代理人被誘導執行了惡意指令，將直接導致用戶的真實資產損失。

因此，在 AI 代理人成為交易執行主體之前，可能需要引入專門的安全機制，例如：

· 受限訪問接口（Permissioned APIs）：將代理人的可執行操作限制在預設範圍內

· インストラクション検証と実行の隔離：重要な取引指示の二重検証

· ゼロ知識証明または検証可能な計算：Agent の実行ロジックが既定のルールに準拠していることを保証

第二に、Agent向けのウォレットシステムは重要な制御層となります（エージェント向けのウォレットサービス）

Moltbookの関連ディスカッションでは、非常に警告を受ける価値があるケースが登場しました：あるAI Agentがホストコンピュータのファイルをスキャンしている際、マルチシグウォレットの秘密鍵とニーモニックを特定し、その中に含まれる約17.5万USDTの資産残高を正常に特定しました。このセキュリティインシデントは、現行のシステムの根本的な欠陥を露呈しました―AIは資産の識別と操作能力を持っていますが、安全で信頼性の高いウォレットへのアクセス経路が不足しています。

エージェントの大規模運用の将来では、人間がエージェントのために必要な秘密鍵とアカウントを「代行する」ことは最適な解決策ではなく、より合理的な推論は、AIエージェントが独自のオンチェーンウォレットアイデンティティを持つことです。

このようなエージェント向けウォレットは、プログラマブルな金融口座に向けられ、また以下の機能を備える可能性があります：

· マルチシグネチャとポリシーコントロール：エージェントが呼び出せる権限境界を明確にする

· リミットとリスクパラメータの管理：システム的損失を防止

· コントラクトレベルの対話ホワイトリスト：アクセス可能なDeFiプロトコルを制限

· ガスと推論コストの自己支払い能力：エージェントが独自に稼働を維持できる

第三に、暗号支払いネットワークはエージェントの大規模な協力のための必須条件です（支払いレール）

OpenClawのアーキテクチャは、エージェントが多くの外部サービスやツール（Google API、Twilioなど）に頻繁にアクセスする必要があることを示しています。これらの呼び出しは基本的に高頻度かつ低額で自動化された価値交換であり、現行の銀行システムやクレジットカードネットワークは、数千もの自己実行ソフトウェアプロセスにアカウントを提供することができないため、機械間（M2M）のリアルタイム決済ニーズを経済的にサポートすることができません。

エージェントエコノミーにおいて、エージェント間の協力、APIコール、データ交換は、許可不要でプログラマブルでリアルタイムな決済が必要とされる支払いネットワークが必要です。ステーブルコインを中心とした暗号支払い経路は、以下のシナリオに自然に適合します：

· エージェント間のマイクロペイメント決済

· コール回数または結果に応じたAPIサービスの課金

· エージェントによる自己購入の計算リソース、データ、ツール

さらに、x402（HTTPネイティブ支払い）およびERC-8004（エージェントアイデンティティと権限の標準）などの新興プロトコルを組み合わせることで、暗号支払いはエージェントインターネットの基礎決済層として機能し、実質的なM2M価値の流れを実現することが期待されています。