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2、Aave と CoW は、50 百万ドルの取引高スリッページ損失に関する全く異なる分析レポートを公開し、共に MEV 収益 4400 百万ドルに言及せず

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5、トランプ氏がイランの石油輸出拠点ハルク島に新たな攻撃を警告し、ホルムズ海峡の航行を支援するために欧州に協力を要請

記事とスレッド

1.《AI 時代、どの領域にはまだ城壁がありますか？》

AI がコードを書き、コードを最適化し、ソフトウェア製造プロセスを段階的に引き継ぐようになると、より深い構造的変化が迫っています。 職業分業、企業組織、さらには知識の壁が再定義される可能性があります。 本記事の著者は、ヘッジファンドの約20人のチームを率いていましたが、キャリアの成長段階で退職して起業を選択しました。 彼にとって、真のシグナルは市場の感情ではなく、技術力の飛躍だと考えています。 モデルが安定して使用可能なコードを生成し、再帰的に改善する能力を持つようになると、ソフトウェア開発と知識生産の論理が変わり始めます。

2.《a16z：AI は誰もを10倍に効率化しますが、真の勝者はまだ現れていません》

AI はたった今、誰もの生産性を 10 倍にしました。そのために企業の価値が 10 倍になったわけではありません。生産性はどこに行ったのでしょうか？これは初めてのことではありません。2026 年、AI はそれを活用する人々に 10 倍の生産性向上をもたらしています。しかし、これだけでは不十分です。我々は電動エンジンを取り替えましたが、まだ工場を再設計していません。なぜなら、効率的な個人が効果的な組織を意味するわけではないからです。ほとんどの AI 製品は人々に「効率的」という感覚を与えますが、実際には価値を推進していません。見ているほとんどの AI のユースケースは、個人が Twitter または企業の Slack で自己陶酔的な「効率の最大化」を行っており、実際の影響はゼロです。

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データソース：Coinglass、TokenUnlocks

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