アメリカのAIスタートアップは、中国のオープンソースモデルを絶賛しています。

アメリカは、3年かけ、4つの輸出規制を実施し、24種類の半導体機器と140以上のエンティティを対象とし、中国が先進的なAIチップを入手する経路を遮断しようとしました。しかし、3月24日に米中経済安全保障審査委員会（USCC）が発表した報告によると、アメリカのAIスタートアップ企業の80%が中国のオープンソースモデルを使用しています。

壁はハードウェア層に築かれ、扉はソフトウェア層に開かれています。

この一連の矛盾は抽象的な政策論議ではありません。先週、290億ドルの評価を受けたAIプログラミングツールのCursorは、その主力機能であるComposer 2の基盤が、月の裏側のKimi K2.5から来ていることが発覚しました。中国企業のモデルが、アメリカでトップクラスのAI開発ツールを駆動しています。

同時に、米国国防総省は「サプライチェーンリスク」のラベルを、米国企業であるAnthropicに貼り付けました。

規制の方向性と実際の依存関係は完全に逆です。

2022年10月のBISによるA100/H100チップの輸出制限第1弾から始まり、アメリカのチップ規制は継続的に強化されています。2023年にはH800の脆弱性が修正され、パフォーマンス密度の規制基準が拡大されました。2024年12月にはさらに1回の追加規制が行われ、さらに24種類の半導体機器が規制対象となり、140の中国のエンティティがブラックリスト入りし、ハイバンド幅メモリ（HBM）とDRAMも制限の対象となりました。2025年1月、商務省はさらに「AI拡散フレームワーク」を打ち出し、モデルレベルでのグローバル規制体制の構築を試みましたが、このフレームワークは発効の2日前に自ら取り下げられました。2025年12月までに、トランプは再び方針を転換し、H200チップを中国向け顧客に輸出許可しました。

この規制タイムラインの後半において、中国のオープンソースモデルのリリースペースは急速に加速しています。2024年には、DeepSeek-V2とQwen 2.5シリーズが相次いでオープンソース化されました。2025年1月20日には、DeepSeek-R1とKimi K1.5が同時にリリースされ、前者は一時的にアメリカのApp StoreのダウンロードランキングでChatGPTを超えました。2025年後半にはKimi-K2とGLM-4.5が追随します。2026年初めには、バイトダンスの豆包2.0は1億5500万の週間アクティブユーザーを持ち、Kimi K2.5はCursorで直接採用されます。規制が厳しくなればなるほど、モデルはますます増えていきます。

根據 HuggingFace 官方數據，中國開源模型在全球下載中的佔比從 2024 年底的約 1.2% 飆升至 2026 年初的約 30%。阿里 Qwen 系列的累計下載量在 2026 年 1 月突破 7 億次，正式超越 Meta 的 Llama。芯片管制沒有阻止中國 AI 的軟體輸出，反而可能加速了開源路線的戰略轉向。

這不是偶然的數據巧合。USCC 報告用了一個精確的框架來描述這個現象：「雙循環」。硬體循環中，中國受制於晶片供應瓶頸。軟體循環中，中國通過開源模型反向滲透全球 AI 基礎設施，形成下游依賴。兩個循環的力量方向相反，但互相強化。管制限制了我們獲取頂級運算力的能力，但也倒逼出一條用更少運算力做更多事的技術路線。DeepSeek-R1 以遠低於 GPT-4o 的推理成本達到前沿性能，就是這條路線的產物。

HuggingFace 上的變化肉眼可見。根據平台統計數據，2024 年底 Llama 衍生模型占新增語言模型約六成，Qwen 僅占一成出頭。到 2025 年年中，交叉點出現，根據 HuggingFace 官方博客，Qwen 衍生佔比飆升至 40% 以上，Llama 跌至約 15%。2026 年初，Qwen 衍生已接近一半，Llama 繼續收縮至約 12%。

這個交叉的速度超出了大多數人的預期。兩年前，開源 AI 幾乎等同於 Meta 的 Llama 生態。全球開發者基於 Llama 做微調、做部署、做產品。現在，同樣的事情正在 Qwen 生態上重演，只是速度更快、覆蓋更廣。

這意味著全球開發者在構建 AI 應用時，越來越多地選擇中國模型作為底層基座。不是因為政治立場，而是因為性能和開放程度。Qwen 2.5 系列覆蓋 0.5B 到 72B 參數量，開發者可以在自己的硬體上微調部署，不需要向 OpenAI 或 Anthropic 付費調用 API。開源消除了供應商鎖定，也消除了國界。

一個值得注意的細節是，根據 MIT Technology Review 2 月報導，中國 AI 公司在開源策略上正在形成差異化競爭。DeepSeek 走極致成本效率路線，Kimi 主攻長上下文和代碼能力，Qwen 追求全參數量覆蓋。這種多路線並進的態勢，讓全球開發者的選擇越來越豐富。我們的開源模型正在用實力重新定義全球 AI 供應鏈。

しかし、このサプライチェーンのエンドポイントはどのようなものでしょうか？

3月19日、開発者@fynnsoはCursorのコード内でモデルID accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fastを発見しました。その後、Cursorの共同創設者であるAman Sangerは、Composer 2がKimi K2.5に基づいて構築されていることを認めました。CursorのVPであるLee Robinsonによれば、「ベースモデルは計算量の約四分の一しか貢献しておらず、残りは独自のトレーニングから来ている」とのことです。しかし、ベースはベースです。293億ドル相当の製品、ベースモデルは月の裏側から来ており、アリババと紅杉（HongShan）投資が行った中国企業に由来します。

この依存関係チェーンとペンタゴンの行動を一緒に見ると、その不条理さがより明らかになります。3月5日、ペンタゴンは正式にAnthropicを「サプライチェーンリスク」として指定しました。NPRによると、その理由は、AnthropicのCEOであるDario Amodeiが、AIが自律兵器やアメリカ市民の大規模監視に使用されることに譲歩しないことでした。トランプは軍に対してClaudeの除去を6ヶ月以内に命じましたが、Claudeはすでに軍事および国家安全保障プラットフォームに深く組み込まれています。Anthropicはその後、3月9日にペンタゴンを訴えました。

一方でアメリカ政府は自社の企業に「サプライチェーンリスク」のラベルを貼り、80%のアメリカのスタートアップが中国モデルを走らせています。前者は政治的な駆け引きであり、後者は技術的な現実です。これら2つの分野は交差していません。

80%のアメリカのスタートアップが中国モデルを走らせ、ペンタゴンのリスクラベルはアメリカ企業に貼られています。規制はハードウェアレベルで重なり合い、依存はソフトウェアレベルで静かに育っています。3年間のチップの壁の向こう側には、次のような新たな事実が形成されつつあります：中国のオープンソースAIは、もはや「追いかけるもの」ではなく、グローバルAIインフラの供給側となっています。

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