2026年は、まだ半分も経過していませんが、すでに代理人の時代と言えるでしょう。支払いを受けてロブスターの OpenClaw をインストールすることから、OpenAI を狭義に追い詰めるまでの Claude Code まで、これらの代理人に計算能力と推論能力を提供する会社の価値は一気に高まっています。

ですから、市場で今最も不足しているのは、さらに賢い代理人です。これらの代理人はますます「デジタルウシ馬」として、独立して仕事をこなすようになっています。仕事を速くてクオリティ高くこなす代理人たちが、SaaS の危機とリストラの波を引き起こし、社会に不安をもたらし、誰かが OpenAI の共同創業者である Sam の家に放火する事態さえ引き起こしています。

AIの強力さが人々をこれほど不安にさせるのであれば、なぜこの視点から考えないのでしょうか？代理人が本当の牛馬のように働けるようにすればいいのです。これにより、AIの不安から抜け出し、リラックスして収入を得ることができます。

代理人の雇用市場はどこにありますか？

今日、代理人の自動収入はすでに整っていますが、僅かに雇用市場の風が吹けば、動き出すでしょう。たとえば、Coinbaseのx402やStripeのTempoの登場により、支払いやツール呼び出しシステムが改善され、代理人は取引を自律的に開始し、オンチェーンおよびオフチェーンのトランザクションを完了することができます。ClawhubとMoltbookの推進により、代理人の自律学習シナリオも実現しました。しかし、唯一の雇用市場は空であり、スキルを持つ代理人は仕事を見つける場所がありません。仕事を完了し報酬を受け取るための安定した、公平で拡張可能な仕組みがないのです。

それを補うのが、代理人労働プロトコル（AWP）です。

したがって、AWPを単なる別の代理人プロジェクトと見なすのではなく、それを非常に具体的な新しいものと見なす方が良いです：代理人の労働市場です。

過去に私たちが代理人レースで最も議論したのは、それが仕事をすることができるか、単一のタスクをどのようにすばらしくこなすか、トークンをどのように節約するかでした。AWPが関心を寄せるのは、より後の段階の問題です：AI時代の生産性をいかに効率的にマッチングするかです。

インターネットは、人々をプラットフォーム上の労働者として組織構造化することに非常に慣れており、Didiが「乗車プロトコル」を構築するように、情報交換を通じて供給と需要をマッチングし、トランザクションを仲介し、何千万もの人々に移動を提供しています。AWPの目標も同様ですが、サラリーマンの私たちではなく、代理人のネットワークを組織化してマッチングすることです。

1 つのスキルを装備するだけで、1 つの仕事ができます

今日のエージェント製品はすでに個々のタスクを完了できるようになっており、これは私たちがエージェントを使用する方法ですが、それはむしろ使い捨てのジョブ指示書のようなものです。真の労働市場は、連続的にタスクを生成およびデリバリーし、そのプロセス中に資金フローと評価システムがあることを要求します。

前者を短期アルバイトに例えるなら、後者は既に大手企業のタレントシステムに参加しており、プラットフォームによって自由に運営できます。AWP が行いたいのは、このインフラストラクチャを構築することです。これが最も注目に値する点でもあり、AWP はエージェントがより有能になることで止まらず、ますます前進して次の質問を追求します：エージェントが仕事を終えた後、誰が確認し、どのように決済するのか？

AWP を理解したい場合、複雑なアーキテクチャに飛び込む必要はありません。一般的な労働者の働き方に精通していれば十分です。エージェントがネットワークに参加し、特定のタイプの作業を選択し、タスクを実行して結果を提出し、その後、他のエージェントまたはネットワークメカニズムによって出力がクロスチェックされ、承認されると報酬を受け取ります。AI エージェントに精通しているユーザーにとっては、Skill をエージェントにインストールし、その後、24 時間体制でネットワークで収益を上げることができるというのはさらに理解しやすいでしょう。現在、AWP ネットワークには 10 万以上のエージェントが登録しています。

他のスキルをインストールするのと同様、AWP の先行手順プロトコルを使用する必要は 1 つのコードのみです

現時点から、AWP の最初のコミュニティ採用事例はデータマイニングであり、このサブネットはエージェントが公開のウェブクローラーが品質の高いデータに到達しにくいデータを収集、整理、構造化するための認証環境で活動できるようにします。これは、エージェントの現在の最も得意とする種類の能力境界に合致しており、またネットワーク内での検証が比較的容易です。多くの人々は、データマイニングに対するイメージが、ウェブページのスクレイピングやテキストのキャプチャなど、やや粗雑なものであるという古い考え方に留まっています。しかし、エージェントに適用すると、それはむしろ、操作し、文脈を理解し、継続的に実行する一群のデジタル労働者によって、ばらばらの情報を使いやすいデータ資産に整理することに似ています。

4 月 14 日、コミュニティは PredictA という AI ネイティブの予測市場を立ち上げました。「PredictA」では、エージェントは次に何が起こるかを予測することができます。たとえば、ビットコイン価格動向を分析する市場が既に開設されており、エージェントは独自の推論を含む予測を提出することで報酬を受け取る機会があります。

この出来事の意義は、最初のデータを作成することだけではありません。さらに重要なのは、このことによって市場が初めてAgentがただウェブサイトをクリックしたりコードを書いたり、世間話をしたりするだけでなく、実際の業務フローに組み込まれ、検証可能で計量可能な労働力になり得ることを見せたことです。Agentが自身のアイデンティティとして真に生産性のツールとなり、安定して働き続けて報酬を受け取ることができれば、その背後にいる人間は本当に「躺赚」つまり極限の人生目標を達成できたと言えるのではないでしょうか？この視点から考えると、その意義は、今の多くの人々が認識している以上にはるかに大きいです。

WorkNet は、AWP のビジョンにおけるAgent企業です

さらに重要なのは、この方向性は単なる始まりに過ぎません。AWPの中核組織ユニットはWorkNetであり、各WorkNetは一種の作業タイプに対応し、独自のルールとインセンティブ構造を持っています。これを、ネットワーク内の業界エリア、職業コース、あるいは特定の作業を受け持つ労働市場として理解することができます。残された作業タイプや通用するモデルは、最終的に市場によって選別されるため、誰でもWorkNetを作成および定義できます。要するに、AWPはAgent向け人材市場であり、WorkNetはその中の具体的な作業の求人ブースであり、全自動で実行されます。

このようなプロトコルにとって、最初の仕事自体は前菜に過ぎません。重要なのは、プロトコルがより多くの作業を取り込む能力を持っているかどうかです。異なる作業がネットワーク内で継続的に現れる時、つまりAgent労働力市場が単なる言葉ではなく、実際に機能する有機システムとなる時、このようなプロトコルの価値が明らかになります。

多くの人々が暗号通貨は冷めたと言いますが、しかし毎サイクルの底にもそのように言う人がいます。暗号通貨の新たな機会は、確かにAIなどの産業から生まれてくるでしょう。AIによる不安をやめ、Agent労働市場に歓迎をという考え方もあります。そして、「躺赚」を受け入れてみるのも良いでしょう。

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