原文整理:ウォール・ストリート・見聞
Deepseekのエンジニアで、北京大学未名スーパーコンピューティングチームの元キャプテンである劉勝与は、「人類は自分自身を滅ぼすことにおいて、古来より躊躇なく行動してきた」と書いた。彼が演算子を最適化すればするほど、新モデルの推論と訓練は速くなる。モデルの能力が進歩すればするほど、AIが人間に代わって演算子を書く時点は早く訪れる。しかし彼は、失業不安を吐露するのではなく、「手書きプログラミング」という手工業時代にきちんと別れを告げるためだと明言した。9月14日、DeepSeek V4.1の中核演算子を納品したばかりの若きエンジニア劉勝与は、技術の変遷と個人の心の軌跡を記録した長文『私は才能を昨日に埋葬しなければならない』で、国内外の技術コミュニティで話題を呼び続け、AI時代の開発者の運命と技術進化について広範な議論を引き起こした。
ハッシュタグ #私は才能を昨日に埋葬しなければならない# も知乎のトレンドランキング1位に浮上した。

大規模モデルの基盤の中核構築者の一人として、DeepSeekの機械学習システムエンジニアである劉勝与の技術経歴は非常に際立っている。彼は北京大学2021年度コンピュータ「チューリング班」のメンバーであり、北京大学未名スーパーコンピューティングチームのキャプテンを務め、学校を代表して国際大学生スーパーコンピューティングコンテストSC23に出場した。2025年4月にDeepSeekに加入後、重要な基盤演算子の研究開発を担当し、数日前にDeepSeek V4.1のメインAttention演算子(head dim = 512のMQA attention)のコード納品を完了したばかりである。

劉勝与は記事の中で、DeepSeek V4.1の中核演算子の成功を誇りに思う一方で、技術の不可逆的な進化を十分に理解していると率直に語った。
「半年か一年もすれば、AIが書く演算子はおそらく私と同じくらい優秀になり、さらには私を超えるだろう」と劉勝与は直言した。「AIは1秒で300トークンを思考し、0.5秒で1行のコマンドを打ち、20秒で1つのコードを書き上げるが、私にはできない。AIはモデルの深さ、思考強度、ツール呼び出し量、さらには並列度などの面で絶えず向上できるが、私にはできない。」
この超高速の進化は、開発者を深い技術的パラドックスへと押し込む。彼が演算子を最適化すればするほど、新モデルの推論と訓練は速くなる。モデルの能力が進歩すればするほど、AIが人間に代わって演算子を書く時点は早く訪れる。
この抗いがたい趨勢に直面し、劉勝与はこう書いた。「人類は自分自身を滅ぼすことにおいて、古来より躊躇なく行動してきた……もちろん私は自分が革命されないことを望むが、もし革命されなければならないのなら、私を革命する者が私自身であってほしい。」
プログラマーの雇用不安に対する外界の懸念について、劉勝与は冷静な判断を示した。エンジニア集団は真の意味での「失業」に直面することはないが、必然的に深い「転業」を経験することになるという。
「転業とは、私が長く深く取り組み、情熱を注いできたオペレータの設計、コーディング、最適化の領域を放棄し、Agentの『メカパイロット』へと転向することを意味する」と彼は書いている。「以前は、私の興味、私が得意とするもの、そして産業界が求めるもの、この三つはほぼ一致していた。しかし今、産業界のニーズは『高性能オペレータを書ける人』から『AIを使ってより速く高性能オペレータを生み出せる人』へと移行した。」
彼はこの職人技の喪失を、自動靴下編み機の登場が古い職人に与えた衝撃に例えている。過去の経験を活かして依然として機械を最も上手く使えるとしても、かつての「窓辺で雨音を聞きながら、針に糸を通し、ゆっくりと時を過ごす趣」は、結局機械の轟音に碾き砕かれてしまったのだと。
「私の手には歯車が増えたが、心の中のビートは減った」と彼は感慨を込めて語る。
個人の職業転換に加えて、劉勝与は文中で若い世代の工程能力の退化に対する懸念も表明している。もし学生が一般的にAIに依存して複雑なコード課題を数分で完了させるならば、システムアーキテクチャと抽象設計の能力に断層が生じるかもしれない。「工程能力が非常に低い人がAIと組み合わさると、クソコードの山を生み出す効率が以前の数倍に達し、システムに様々な禍根を埋め込み、この世界をより一層お粗末にするだろう。」
記事の公開後、各プラットフォームで地政学、機関間競争、さらには失業不安に関する過度な解釈が引き起こされたため、劉勝与はその後補足説明を発表し、自身の執筆の初衷を明確にした。
彼は、記事は雇用への不安を表現するものでも、DeepSeekとAnthropicなどのクローズドソース機関の対立を煽るものでもなく、その核心的な動機は過去の「純粋な手書きオペレータ」の時代に真摯に別れを告げることだけだと述べている。

「いつの日か、『手書きオペレータ』さらには『プログラミング』が、生産活動ではなく娯楽活動になるかもしれない。ちょうど今ではほとんど誰も槍投げで狩りをせず、それを競技活動として行うように」と劉勝与は書いている。「これは私がかつて愛したものを放棄し、別の方向へ強制的に転向することを強いられることに等しい。たとえ新しい方向が同じように魅力的であっても、この感覚は決して心地よいものではない。タイトルにある通り、私は自分の才能を昨日に埋葬しなければならないのだ。」
なぜDeepSeekに留まることを貫くのかと問われ、劉勝与は自らの信念を改めて述べた。最先端の知能は開放され、広く社会全体に供給されるべきであり、中核能力がごく少数の商業寡頭に完全に独占されることを避けるべきだ。
「才能を昨日に葬らざるを得なくなった後も、私は追い求められる明日の光を持っている」と彼は補足説明の最後に述べ、自らはAI Agentを導入してオペレータを記述する新たなプロセスに引き続き身を投じ、新たな技術ツールを受け入れながら、新時代に属する足場を見つけていくつもりだと語った。
先日、DeepSeek v4.1がリリースされ、小規模モデルの能力の高さをさらに一段階引き上げた。
AIの発展速度はすべての人の予想をはるかに超えている。やっと片言でチャットするだけだった、コンテキスト長がわずか数千tokenの初期版ChatGPTから、推論能力を持つOpenAI o1、DeepSeek R1、Kimi K1.5 Thinkingまで、わずか二年に過ぎない。推論モデルから、今や各種harnessツールの中で流暢にコマンドを実行し、複雑なタスクを完了できるエージェントまで、わずか一年半である。さらに一年、二年、三年待ったなら、その時のAIはどのような姿になり、どれほど強力になり、すでに自己進化する能力を備え、具身智能などの領域に深く浸透しているのか、想像するのは難しい。
AIは私が従事しているオペレータの設計、記述という分野でも同様に飛躍的に進歩しており、わずか一年の間に、文書を調べたり、コードを読んだり、バグを探したりするのを手伝ってくれるだけの小さな助手から、CUDA、PTX、SASSコードを独立して読み、専門ツールを通じて各命令のストール時間を分析し、さらに独立してオペレータを最適化できるオペレータの達人へと変貌した。近い将来、それ自身が独立してオペレータのスケジューリングを設計し、異なるスケジューリング方案の性能を評価し、それを実装して最適化する能力も持つようになると信じている。
私はもちろんDeepSeek v4.1の成功を誇りに思っている——何しろその主要なAttentionオペレータはすべて私が書いたのだから[1]、その優秀さはまさに私のオペレータへの肯定である。しかし、時代の車輪は轟々と前へ進み、技術の発展を誰も止められない。私はよく分かっている。あと半年か一年もすれば、AIが書くオペレータはおそらく私と同じくらい優秀になり、さらには私を超えるだろう。AIは一秒で300tokenを思考し、半秒で一行のコマンドを打ち、二十秒で一份のコードを書き終えるが、私にはできない。AIはモデルの深さ、思考の強度、ツール呼び出し量(環境との相互作用の頻度)、さらには並列度などの面で絶えず向上できるが、私にはできない。
人類は自分自身を滅ぼすことに関しては、古来よりためらいを見せたことがない。なぜ「私がオペレータを上手く書けば書くほど、我々の新しいモデルの訓練と推論速度が速くなり、モデル能力の進歩が速まり、私がより早く取って代わられる」と分かっていながら、それでも私は全力でオペレータの最適化を選ぶのか?一方では、確かにオペレータを書くことは私にとってゲームをするようなもので、大きな快感を与えてくれるからだ。私が新しい技術を発明した時、あるいは自分のオペレータの性能が向上するのを見た瞬間、心の中の興奮はゲームのRTAプレイヤーが過去の記録を破った時に劣らない。同時に、自分のオペレータの性能がメーカー公式のオペレータをはるかに超えているのを見ると、心の中に大きな誇りが芽生える。しかしそれ以外に、もっと重要な理由がある。たとえ私がここで「サボり」あるいは故意に足を引っ張ってモデル訓練を遅らせたとしても、他の家のモデルは通常通り発展し、最終的には容赦なく私を殺すだろう。「私はもちろん自分が革命されないことを望むが、もし革命されなければならないのなら、私を革命する人が私自身であってほしい」。みんながこれほど自分を滅ぼすことに執着している時、私もこの残酷な軍備競争に参加せざるを得ない。
AIがオペレータを書くレベルが本当に私を超える日が来たら、その時の私はどうなるのだろうか?
私の判断は:私は「失業」することはないだろうが、「転業」しなければならない。私の飯の種はまだ保てるが、それは私がかつて愛した仕事に二度と就く機会がなくなるかもしれないことを意味する。
私はかつて時代の変化と未来における個人の立場について一つの判断を下した:時代の変化があまりにも速いため(前述のAIの発展が良い例だ)、5年後、10年後に何が起こるか全く予測できないが、いずれにせよ、自分の視野、判断力、主体性と知性によって、時代の卓に留まり、再び時代の潮頭に立つことができると信じている。しかし、この判断は私が「失業」しないことだけを保証し、「転業」の必要性を保証しない。むしろこの判断は転業によって失業を避けることを奨励している。
では転業は何を意味するのか?それは私が長く深く耕し、熱愛してきたオペレータの設計、作成、最適化の領域を放棄し、Agentの「メカパイロット」になることを意味する。以前は、私の興味、私が得意なこと、そして産業界が必要とすることの三者はほぼ一致していた。しかし今、AIは私が得意なことをAIがより得意なことに変え、産業界の需要を「高性能オペレータを書ける人」から「AIを使ってより速く高性能オペレータを産出できる人」へと漂移させた。産業界の需要に適応するために、私は勢いよく以前の愛した方向を放棄し、未知の新しい方向へ転向せざるを得ない。私は自分が工学、上層モデルの需要と下層ハードウェアへの理解によって、引き続き高品質、高効率でオペレータを産出できると信じている。また、この新しい方向を愛するかもしれない(かもしれない)ことも分かっているが、愛を奪われる感覚は、確かにあまり心地よくない。あの職場の席で静かに午後中オペレータを書く清歓は、この夏で絶唱になるかもしれない。私は才能を昨日に埋葬し、メカパイロットにならざるを得ない。私の手にはいくつかの歯車が増えたが、心の中ではいくつかのビートが減った。
たとえ話をしよう:あなたは毛糸編みの技術に精通しており、特に様々な模様の編み方と色の組み合わせが得意だ。あなたが編むセーターは品質が確かで模様も美しく、近郷の裕福な人々がこぞってあなたにセーターを編んでくれるよう依頼し、あなたはそれでかなりのお金を稼いだ。同時に、あなたは窓辺に座り、一服の清茶を淹れ、窓の外の青山、緑水、牛羊と炊煙を眺めながら、静かに午後中セーターを編む感覚をとても楽しんでいた。しかしある日、誰かが不思議な機械を発明した。毛糸と模様を提供するだけで自動的にセーターを編んでくれ、品質も織り目もあなたが手で編んだものに劣らず、しかも速度はあなたよりはるかに速い。あなたはよく分かっている。同業者たちはこの機械があれば、かつてのあなたの水準に簡単に到達できる。だからあなたもそれを使わざるを得ない。また、過去二十年で培った編み物技術があれば、みんなが機械を持っていても、あなたの編み物の速度と品質は同業者を上回れることも分かっている。しかし、窓辺で雨音を聞きながら、針に糸を通し、ゆっくりと時を過ごすあの趣は、結局機械の轟音に粉砕されてしまった。
これがとても無念なのは分かっているが、仕方がない。飯の種は守れても、かつての熱愛はおそらく諦めざるを得ない。私は理性と感性をかなり切り離せる人間で、理性で問題を処理する必要がある時はとても理性的になれるが、時には感性的な一面も見せる。一年住んだ賃貸アパートから引っ越す時、大泣きして過去の記憶との別れを惜しんだことを覚えている。今日、かつての手書きオペレーター、人間の脳による最適化の時代と別れることは、間違いなくそれよりも残酷だ。
同じような感覚を持つ読者がいるかは分からないが、このことはこうするしかないと思う。
AIが絶えず進歩する一方で、私はいくつかの問題について懸念を抱いている:
· 今の学生は、AIを使って宿題、特に実践寄りの様々なLabを完成させる方に、大いに傾倒するのではないか?想像してみてほしい。目の前に二つの選択肢があるとする。一つは八時間かけて苦労してLabを完成させ、しかも満点が取れないかもしれない。もう一つはAIモデルを起動し、数角のコストと数分の時間で、AIに直接満点のコードを書かせる。では大部分の学生はどちらを選ぶだろうか?
· 上記の点は、大量の学生のエンジニアリング能力を深刻に不足させることにつながる。コードを組織する能力、システムを構築する能力、将来の潜在的なニーズを考えて事前に設計で対応する能力、抽象化する能力などだ。では、AIの能力が絶えず強くなる背景で、この部分の「エンジニアリング能力」はまだ必須なのだろうか?これらのエンジニアリング能力は、かつての「x86アセンブリを熟練して書く」能力のように徐々に時代に捨てられていくのか、それとも「ソフトウェアからシステム、さらにハードウェアまでのコンピュータシステム全体を理解する」能力のように永遠に価値を持ち続けるのか?もし後者なら、それは危険だ——エンジニアリング能力がとても低い人がAIと組み合わさると、糞山を生み出す効率が以前の数倍に達し、それによってシステムに様々な禍根を埋め込み、この世界をさらに草台にしてしまう。
· 未来の社会において、権力(パワー)は技術や知能よりもさらに重要になるのだろうか?
こうした問いには、おそらく時代そのものが答えるしかないだろう。
AI の発展に伴い、未来の社会は二つの極端へと向かう可能性がある:共産主義とサイバーパンク 2077 だ。前者では、生産力が極限まで解放され、人々の生活水準は明らかに向上する。一方後者では、少数のテック企業がほとんどの資源を支配し、ごく少数の人だけが最先端の AI や各種テクノロジーを使い、「機械飛昇」に近い効果を得られる。大多数の人は非常に貧弱な AI しか使えない。階層の超越はますます難しくなる:まず最強の AI を手に入れなければ階層を超えられず、一種の無限ループが形成される。
もし An****pic 社が永遠にこの世界で最も先進的な AI を握り続けたら、未来社会は共産主義になるのか、それとも 2077 になるのか、君はどう思う?ねえ、どう思う?だから私は、最先端の知能はオープンで安価な形で、すべての人に提供されるべきだと信じている。私は Anthropic や OpenAI がそうするとは信じていない。特に Anthropic が最も先進的な人工知能や AGI を掌握することは望んでいない。大げさに言えば、その深刻さはヒト*ラーが連合国より先に原*爆弾技術を手にするのと同じくらいだ。これこそ私が DeepSeek に留まることを選び、貫いている理由でもある:私たちは強力で、高速で、広く普及する人工知能を研究し、それをオープンソース化する。おそらくそれによって、世界を 2077 の側から少しだけ引き戻せるだろう。
未来の世界がすべて安らかでありますように。May all the beauty be blessed.
[1]「主 Attention」には head dim = 512 の MQA attention のみが含まれ、top-k の重要な token を選び出すための indexer は含まれない。その部分は他の(非常に高い実力を持つ)同僚(および彼らの AI Agent)によって書かれた。
今回この記事は大きな話題となり、WeChat 公式アカウントでは十数万の閲覧数を獲得し、知乎のホットリスト1位にまで上がり、X でも少なからぬ議論を引き起こした。
この反響の大きさは実に予想外だったが、残念ながら、皆の関心と私が表現したかったことは完全には一致していない。
私がこの記事を書いた本来の目的は、失業への不安を表現することでも、DeepSeek のオープンで普惠な姿勢と Anthropic の好感度の低さを強調することでもなく、過去に手書きでオペレータを書いていたあの時間に別れを告げることだった。Agent が登場する前、ほとんどのコードは私が一文字ずつ打ち出したものだった。この一見退屈な過程は、私にとってむしろ一種の享受だった:心を静めて、モジュール構成や機能配置といった大きなところから、コードロジックや変数命名といった細かなところまで、あらゆる細部をじっくり考えられた。私はまた、オペレータのスケジューリングと最適化方案を必死に研究し、オペレータ性能を高め、最終的に公認の実装(例えば Flash Attention、NVIDIA 公式が書いたオペレータ、さらには以前は「最適化不可能」と広く認められていたタスク、例えば token レベルの疎な attention)を打ち負かす感覚も楽しんでいた——「新しい技術を発明した瞬間、あるいは自分のオペレータの性能が向上した瞬間、心の中の高揚感は、ゲームの RTA プレイヤーが過去の記録を破ったときと同じくらいだった」。しかし今、この喜びは AI に奪われようとしている:生産効率とオペレータ性能のために(今の AI は私より速く働き、将来の AI は速くかつ良質になる)、私は新時代の新事物を受け入れ、AI を使ってより良くオペレータを書く方法を研究しなければならない。勤務時間中にもはや、静かに、ゆっくりとオペレータを書き、調整し、最適化する時間を楽しむ機会はない。おそらく未来のいつか、「手書きオペレータ」さらには「プログラミング」は、生産活動ではなく娯楽活動になるだろう。ちょうど今ではほとんど誰も槍で狩りをせず、それを競技として行うように。これは私がかつて愛した事物を放棄し、別の方向へ強制的に転向させられることに等しい。たとえ新しい方向が同じくらい魅力的でも、この感覚は決して心地よいものではない。まさにタイトル通りだ:私は才能を昨日に葬らなければならなかった。
私は記憶と感動の価値をとても大切にする人間だが、記憶は色褪せ、時の細雪に徐々に埋もれていく。以前にも別の記事を書いてこのことについて語った:「2025年年終総括その二:記憶」。したがって、この記事は実のところ、私の過ぎ去った時間への総括と懐かしみである。この記事を通じて、かつての手書きの算子(オペレーター)の映像を定格させ、この真摯な記憶と感動を保存し、十年後、二十年後の私が懐かしむためのものにしたい。ついでにこの記事を借りて、過去を手放し、新しいツールを手に取り、勇敢に新しい時代へ歩み出す勇気を自分に与えたい。

↑ 私がとても好きな一節、公衆号のコメント欄からの抜粋
しかし、皆の理解はどうやら私の本来の意図とは少なからずずれが生じているようだ… もともと記事の最後の二節はただの些細な呟きに過ぎなかった:倒数第二节では AI がもたらす社会問題に簡単に触れたが、実のところそれほど詳しく分析したり答えたりしたわけではない;最後の節は私個人が少し前に抱いた断片的な思考であり、先端知能はやはり「開放的で安価な方法で、全ての人に供給されるべきだ」というものだ。しかし私は歴史学や社会学などの人文学科の専門家ではないため、この部分も少しばかり論及して流しただけであり(ついでに私がずっと気に入らなかった A/ を軽く蹴っておいた)、その中の共産主義と 2077 に関する議論も必ずしも正しいとは限らない。とはいえ、そこに書かれた「私が DeepSeek を選んだ理由の一つは、世界を 2077 のような姿にしたくないからだ」という言葉、そして「May all the beauty be blessed」という二つの言葉は本心であり、これは確かに私の理想だが、これが本記事の中心ではない。この一節もあくまで個人の見解を表すものであり、私が所属するいかなる会社の立場を代表するものではない。おそらく将来、この問題についてもう少し考えがまとまったら、改めて記事を書いて論じるだろう。
その結果、この記事を公開した後、確かに多くの人が私の昔日の时光への懐かしみに共鳴してくれたが、大部分の人はスポットライトを最後の一節に当てた。知乎で最も評価の高い回答はまあまあ書けていた(知乎ユーザーの読解力はやはり良いということだ)が、WeChat 公衆号のコメント欄では Anthropic と DeepSeek の開放知能に対する態度について議論する人が大量におり、小紅書に至っては既に「DeepSeek が Anthropic に反撃」などという回答まであった…… 私は某ニュース学を学んだ者の煽動能力に感慨を覚えつつ、これらを見てとても無力感を感じた…… 皆にはもっと記事の主題に注目してほしい。
本題に戻ると、AI が将来的に絶えず強くなることは間違いない:たとえ現在の Agent + Harness + 長コンテキスト + CoT のパラダイムに限定しても、データ品質、モデル深度、コンテキスト長が絶えず拡張(scale)され続けるにつれて、AI の能力も着実に前進するだろう。ましてや、その先には具身知能、RSI、そして我々がまだ知らない他の技術が待っている。私は未来の AI の能力については楽観的であり、未来社会における自分の位置についても比較的楽観的だが、未来の人々が果たして心を落ち着けて真剣に一つのことに取り組めるかについては悲観的であり、私が未来において長く一つのことを同時に仕事と趣味として続けられるかについても、悲観的である。
しかしそれでも、私は引き続きオペレータを書き続け、そして絶えず AI Agent を導入してオペレータを書いていくつもりだ。一つ目の理由は、「もちろん自分が革命されるのは望まないが、どうしても革命されなければならないのなら、私を革命する人が私自身であってほしい」(他人に淘汰されるより自己進化を選ぶ)からだ。二つ目の理由は、私たち(あるいは同じくオープンで共有の理念を持つ他の AI 企業)が、一部の企業よりも先に、最も強力な知能を作り出し、すべての人に恩恵をもたらしたいと願っているからだ。私は今でも原文における共産主義と 2077 に関する論調を信じており、この世界ができるだけ 2077 の側から遠ざかることを望んでいる。趣味や興味は別の話であり、理想や信念はまた別の話である。だからこそ、私はこの分野で開拓を続けていく。将来は、趣味、特長、そして時代の要請の方向性をできるだけ再び一致させるよう努め、AI の時代の中で自分自身の楽土を見つけようと試みる。才能を昨日に埋葬せざるを得なくなった後でも、私は明日の光を追いかけることができる。この世の終わりの冷たい雨に濡れた後でも、私は温もりを取り戻した心で陰霾を払いのけ、夜を越えた先に次第に変わるあの一抹の青を探し求める [1]。
[1] COP の《世末歌者》などの歌の歌詞を踏まえた表現。
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