ザッカーバーグが計算能力の商業化シグナルを発信、Metaのインフラは「自社利用＋外部レンタル」の二重モードへ移行か

BlockBeats ニュース、7月1日、ブルームバーグの報道によると、ザッカーバーグ氏は5月の株主電話会議で次のように述べた。「ほぼ毎週、さまざまな企業が私たちに連絡してきて、APIサービスを構築してほしいと希望したり、購入時よりも高い価格で計算リソースを売ってほしいと尋ねてきたりしています。私たちは現在、これらの計算リソースを自社で使用する必要があるため、まだそのようなことは行っていません」とザッカーバーグ氏は当時語った。「しかし明らかに、もし自社で過剰に構築していると認識した場合、それは選択肢の一つとなります。これが、私たちが投資を拡大して規模を拡大することに自信を持っている理由の一部でもあります。」

急速に発展するAI競争の中で、ザッカーバーグ氏は業界全体が計算リソースに関してボトルネックに直面しており、Metaは可能な限り多くの計算リソースを蓄積し、その後で使用方法を決定すべきだと繰り返し述べてきた。多くの複雑な課題に直面しているにもかかわらず、MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグ氏は投資家に対して、余剰の計算インフラを販売したり、顧客がAIの使用量に応じて支払ういわゆるAPIサービスを提供する用意があるというシグナルを送っている。このビジネスは通常、「トークン」（顧客のクエリ時に生成・消費されるデータ量）を単位として計測される。

Meta PlatformsがAI計算リソースの一部を外部に商業化する可能性についての議論を巡り、市場は一時的に計算リソースの「過剰」を懸念したが、分析ではこの判断は単純化しすぎていると指摘されている。Metaは現在、全体的に販売可能な明確な余剰計算リソースを持っておらず、一方でAIインフラへの投資を継続的に拡大し、Crusoeなどと大規模な計算リソース契約を結んでいる。他方で、既存のH100/H200リソースは主に内部のレコメンデーションシステムやAIモデルのトレーニングに使用されており、需要は依然として逼迫している。したがって、いわゆる「計算リソースの販売」は、現実的なものというよりも、将来の資産活用方法の選択肢であり、全体としてAI計算リソースが単一の不足状態から、マルチジェネレーションの階層的利用と長期的な生産能力計画の段階へと移行していることを反映している。