SemiAnalysis：Kimi K3が世界第3位にランクイン、OpenAIとAnthropicの隠れた利益余地を示唆か

BlockBeats ニュース、7月20日、SemiAnalysisのアナリストJordan Nanos氏とMax Kan氏は、月之暗面（Moonshot AI）が開発したモデル「Kimi K3」について分析を行い、このモデルが総合ベンチマークテストでGoogle Geminiを上回ったと発表しました。これは、米中AIモデルの性能差が縮小していることを示すだけでなく、AnthropicやOpenAIなどのクローズドソースAI企業のビジネスモデルを推測する新たな視点を提供するものです。

SemiAnalysisの総合評価によると、Kimi K3は現在、世界第3位にランクされており、Fable 5やGPT-5.6に次ぎ、Google Geminiを上回っています。アナリストは、この結果がGoogleのAI事業に重大な問題があることを意味するわけではないと述べつつも、Kimi K3が公開したパラメータ規模、性能、価格設定は、クローズドソースモデルの経済的価値を外部が推定するための参考になると指摘しています。

Kimi K3は2.8兆のパラメータを持ち、公開されているほとんどのモデルを大きく上回っています。Jordan Nanos氏は、この規模のモデルは単一のNVIDIA B200 GPUにデプロイできず、GB300、B300レベルのシステムやAMD MI355Xなどのより高性能なハードウェアが必要だと述べています。これに基づき、同氏はAnthropicやOpenAIのフラッグシップクローズドソースモデルも同様のパラメータ規模であり、桁違いのリードを持っているわけではないと推測しています。

ビジネスモデルに関して、Kimi K3の価格設定はAnthropicのSonnetシリーズモデルに近く、入力価格は100万トークンあたり約3ドル、出力価格は100万トークンあたり約15ドルで、前世代のKimiモデルと比較して約3倍の値上げとなっています。

Max Kan氏は、月之暗面が長期的に赤字運営をしていないのであれば、AnthropicやOpenAIが同規模のモデルに対してより高い価格を設定していることは、API事業が高い利益率を持つ可能性を示していると述べています。「APIトークンの販売はSaaSよりも儲かるかもしれない」と同氏は語っています。

ただし、両アナリストは、この判断はAI企業の公開財務データに基づくものではなく、Kimi K3のパラメータ、価格、性能の逆算によるものであると強調しています。