DeepSeek-V4-Proが「1つのAPIに3つのモデル」と暴露された？コミュニティテストが背後にエージェント環境の差異があることを示唆

BlockBeats ニュース、8月15日、最近AIコミュニティでDeepSeek-V4-Proに複数のバージョンが存在する可能性が話題となっている。あるユーザーが、同じdeepseek-v4-proインターフェースを呼び出しても、IPを変更したりセッションを再作成したりすると、モデルに3種類の異なる「推論スタイル」が現れることを発見した：

1つ目は頻繁に「Let me」で始まり、以前のV4 Pro Previewに近いもの。2つ目は「The user wants me」が頻出し、V4 Flashに類似。3つ目は「we」を多用し、一部のユーザーから能力が高いとされる「神版V4 Pro」と呼ばれるもの。

同じセッションがあるモードに入ると、その後の挙動が通常安定するため、コミュニティはDeepSeekがAPIの背後に複数のモデルを隠し、ルーティングメカニズムで振り分けているのではないかと一時推測した。しかし、DeepSeek Harnessのソースコードをさらに分析したところ、別の説明が浮上した：差異は異なるモデルの重みではなく、Agentの実行環境に起因する可能性があるという。

コミュニティは、8月10日にDeepSeek Harness公式リポジトリが重要なコミットを更新したことを発見した：

「fix(preset): align minimal agent with RL composition」

この更新は、Minimal Agentを強化学習（RL）トレーニング時に使用されるAgent環境と一致させることを目的としている。

公式ドキュメントによると、Minimal presetには極めて簡素なsystem prompt、永続的なBash環境、指定された編集ツール、RLトレーニングで使用されるcompaction policyが含まれ、追加のアイデンティティプロンプト、Webプロンプト、ツール説明は削除されている。

これは、DSH MinimalがStandardバージョンの「簡略版」ではなく、モデルがトレーニング段階で実際に触れるAgent環境をシミュレートしている可能性を示唆している。

コミュニティのテストもこの見解を支持している。同じDeepSeek V4 Proが異なるHarness環境で示すパフォーマンス：

DSH Standard：91点；

DSH PTC：92点；

DSH Minimal：99/96点。

その後、テスターは「Anchored Standard」プラグインを開発した。最初のリクエストでMinimal環境をシミュレートし、shellとreadツールのみを開放し、最初のツール呼び出し完了後にStandardの完全なツールセットを復元したところ、連続して98/99点を獲得した。

テスターは、V4 Pro Agentの能力発揮を左右する鍵は、最終的にどれだけのツールを持つかではなく、モデルが最初に目にする「System Prompt + Tool Schema + Agent Scaffold」にあると考えている。

したがって、いわゆる「3つのDeepSeekモデル」は実際には2層の要因が重なったものかもしれない：