CodexマルチエージェントがLunaを補完：Solが主管となり、低コストモデルが大量に作業を処理

動察 Beatingのモニタリングによると、OpenAIはCodexのマルチエージェント機能に実用的な能力を追加した。Solは現在、直接タスクをLunaに割り当てることができる。例えば、最も能力の高いSolにタスクの分解と最終チェックを担当させ、より高速で低コストな複数のLunaに並行して作業させることができる。

これまでCodexは、1つのエージェントが複数のサブエージェントを呼び出し、異なるモデルに役割分担させることをすでにサポートしていた。しかし、Lunaには特別な制限があり、自身でタスクを実行するだけで、Solのような上位エージェントが直接チームに組み込むことはできなかった。今回、OpenAIはこの制限を解除した。

OpenAIは現在、この役割分担を明確に推奨している。Solは複雑でオープンなタスクに適しており、Lunaは検索、整理、抽出、分類など、明確で反復的な作業に適している。1つは思考と検収を担当し、もう1つはバッチ実行を担当する。