元DeepMind科学者・曹原氏：「AIが単独でノーベル賞を受賞するまでには、あと20〜30年はかかる」

動察 Beating のモニタリングによると、元 Google DeepMind の上級研究科学者であり、Unreasonable Labs の共同創業者兼 CEO である曹原氏は、AI for Science が爆発的な成長期に入っていると考えている。しかし、AI が真に独立してノーベル賞級の科学的発見を行うには、少なくともあと20〜30年はかかるだろう。曹原氏は以前 Gemini などのプロジェクトに参加しており、現在の起業の方向性も AI に新たな知識を発見させることにある。

彼は、現在の最大のボトルネックは検証にあると考える。コードを書けばすぐにテストを実行できるが、数学では Lean を使って証明を段階的にチェックできる。しかし、生物学、材料科学、物理学は最終的に実際の実験が必要だ。一度の実験は高額な場合もあり、長い待ち時間が発生することもあるため、AI は Coding Agent のように連続して迅速に試行錯誤することが難しい。

さらに難しいのは「新しい概念の創造」だ。曹原氏は、現在のモデルは既存の知識、定義、定理の中から答えを検索するのは得意だが、トップクラスの科学者のように新しい数学的対象、定義、理論を抽象化することはまだできないと考える。彼はこの「概念の抽象化」を AGI の「最後の1マイル」と呼んでいる。