ParallelがAI検索APIで首位を獲得、ExaとFirecrawlがそれに続く

動察 Beating AI 速報、AI 評価機関 Artificial Analysis が Search Index を発表し、Agent が使用する検索 API のベンチマークを開始しました。検索 API とは、Agent がネット上の情報を探すためのインターフェースです。

評価は固定で GPT-5.6 Luna と同一の Harness フレームワークを使用し、各問題につき最大 25 回の Agent ラウンドを実行し、背後にある検索サービスのみを交換します。初回テストでは 7 社の 11 構成を対象とし、Parallel advanced が 75 点で首位、Exa auto が 74 点、Firecrawl が 73 点でした。同じモデルで検索を一切使用しない場合は 33 点のみです。

評価では DeepSearchQA、BrowseComp、AA-Omniscience の 3 項目を等加重平均し、それぞれ深層検索、マルチホップでの事実探索、知識 Q&A をテストします。

少し意外なのは、Parallel advanced の検索費用が basic より高いものの、モデルの平均トークン使用量が約 33.9 万から 16.9 万に減少したことです。問題全体の総コストは逆に 0.11 ドルから 0.084 ドルに下がり、スコアも 73 から 75 に上昇しました。検索 API が少し高くても、Agent の最終的なコストが高くなるとは限りません。

ただし、75 点は検索品質のみを表しており、品質・価格・速度の総合ランキングではありません。Artificial Analysis はコストと遅延を別々に統計し、パレートフロンティアを用いて異なる選択肢のトレードオフを比較しています。