分析：OpenAIの「Jalapeño」AIチップ増産は、サムスンのHBM4供給制約を受ける可能性がある。

BlockBeats ニュース、8月26日、Citrini アナリストの Jukan 氏は分析記事を発表し、OpenAI の「Jalapeño」AI チップは拡張規模の面で NVIDIA の Rubin プラットフォームの水準に達しない可能性があると述べた。同氏は、OpenAI の HBM4 高帯域メモリが完全に Samsung の供給に依存する場合、生産能力の立ち上がりには一定の上限が生じると考えている。

Jukan 氏はさらに、OpenAI が「Jalapeño」の展開規模をさらに拡大したい場合、HBM4 の転送速度などの仕様要件を引き下げ、他のサプライヤーの HBM4 製品も併用できるようにすることで、サプライチェーンの制約を緩和する必要があるかもしれないと指摘した。

BlockBeats は本日早朝、OpenAI が自社開発の AI 推論チップ Jalapeño（日本語訳：ハラペーニョ）の最新テスト結果を公開し、このチップが InferenceX ベンチマークで NVIDIA の GB200、GB300 スーパーチップを上回り、GPT-OSS 120B、DeepSeek R1、Kimi K2.5 1T などのモデルにおいて、1ワットあたりの AI ワークロードが競合製品の1.5倍から1.9倍に達し、エンドツーエンドの遅延が1.7倍から3.6倍低減されたと報じた。