腾讯の経営陣がAIの遅れに応答：計算能力の不足がすでに混元の速度を低下させている

動察 Beating AI 速報、テンセントグループ上級執行副社長兼クラウド・スマート産業事業群CEOの湯道生氏が長文を発表し、「テンセントのAI対応が遅い」という指摘に正面から回答した。同氏は社内に確かに焦りがあり、競合他社はここ数年でより強い勢いを見せていることを認めた。さらに率直に、テンセント全体の計算能力が「深刻に不足」しており、混元モデルのトレーニングと製品開発を遅らせ、「かなり大きな影響」を及ぼしていると述べた。

しかし湯氏は、今はAIマラソンの最初の1キロに過ぎず、「早く始めることより、長く耐えることが重要だ」との見解を示した。次世代の混元Hy4ではさらなるブレークスルーがあると予告し、テンセントは基礎モデルだけに注力すべきではないと強調した。アルゴリズムが上限を決め、エンジニアリングが実装速度を決める。微信系のオフィス、ドキュメント、会議、企業サービスなどの実在するシーンこそがテンセント最大の切り札だと述べた。

また、同氏は珍しくいくつかの失敗を振り返った。元宝は過去1年間、ユーザー成長のために大規模なプロモーションを投入したが、当時は「モデルも製品もまだ準備が整っておらず」、結果には満足できなかった。CodeBuddyとWorkBuddyも事前に計画された成功ルートではなく、初期のDevToolsは長期間赤字が続き、一度は打ち切り寸前だった。

WorkBuddyは後にAgentの波に乗り、リリースから3ヶ月で40以上のバージョンを反復した。湯氏は、チームは現在大量にAIを使ってコードを書き、人間は主に判断、デバッグ、品質管理を担当していると述べた。将来的には製品、開発、テストの境界線がますます曖昧になり、小規模チームがAIを活用すれば、過去に大規模チームでしかできなかったことを実現できるとの見解を示した。