元阿里巴巴副社長の張凱夫氏：AIはすでに「自己改善」段階に入り始めており、今後1〜2年で新たな指数関数的成長が訪れる可能性がある。

BlockBeats ニュース、8月29日、「AI × 新金融——イノベーション全球行・香港ステーション兼長江群星計画発表会」において、小䴙䴘AI 創業者、元阿里巴巴副総裁の張凱夫氏は、過去1年間のAIの中核的な変化は、モデルがチャットツールから持続的に複雑なタスクを完了できるエージェントへと進化したことであり、次の段階でさらに注目すべきは、AIが自身の研究、トレーニング、推論最適化に参加し始めることだと述べた。

張凱夫氏は、このような「再帰的自己改善」は一部の研究ですでに出現していると考えている。将来、AIがトップクラスの研究者のようにモデルとトレーニング効率を継続的に最適化できれば、技術進歩の速度は再び指数関数的な向上を見せる可能性があり、今後1〜2年がAI発展の重要な変数となるかもしれない。また、モデル能力の継続的な向上に伴い、AIエージェントは受動的な応答から長期的なオンライン、能動的なタスク実行へと移行し、それによってクラウドコンピューティング、身分認証、ネットワークセキュリティなどの新たなインフラ需要が生まれると判断している。