適応は、トレーニングセットの作成をAIに任せる：元のデータを使わず、目標を説明するだけで生成できる

動察 Beating AI 速報、Adaption がトレーニングデータ生成ツール「Invent a Dataset」を発表。一般的な合成データツールは主にサンプル生成を担当するが、Invent a Dataset はトレーニングセットの設計までまとめて行う。

ユーザーはモデルに何を学ばせたいかを説明するだけで、ツールがデータ構造を自ら設計し、そのままトレーニングに使えるサンプルを生成する。事前に生データを準備したり、フィールド形式を設計したり、詳細なアノテーションルールを書いたりする必要はない。

例えば、モデルに「企業の基準に従ってビジネス文書を要約する」ことや「カスタマーサービスのリクエストを各部門に振り分ける」ことを学ばせたい場合、Invent a Dataset は目標に基づいて必要なトレーニングデータを決定し、対応するサンプルを一括生成する。

生成されたデータは、そのまま Adaption の AutoScientist に渡すこともできる。AutoScientist はトレーニングデータとトレーニングパラメータを継続的に調整し、効果がほぼ向上しなくなるまでトレーニングと評価を繰り返す。これにより、タスクの説明文1つからトレーニングセットを生成し、そのタスクに特化したモデルをトレーニングすることができる。