Kalshiの調査：高収益トレーダーの82％がウォール街での勤務経験がなく、91％が専業トレーダーではない。

BlockBeatsのニュースによると、10月10日、予測市場プラットフォームKalshiが発表した研究によれば、その高収益トレーダーは必ずしも伝統的な金融業界出身ではなく、取引パフォーマンスはむしろ確率推論能力とより関連している可能性がある。

研究は2026年9月のKalshiの各種市場（スポーツおよび特殊カテゴリーを除く）における高収益アカウントを調査し、計2360のアカウントにアンケートを送付し、325件の有効回答を得た。回答率は13.8％だった。結果によると、高収益トレーダーの82％は投資銀行、ヘッジファンド、プライベートエクイティ、または自己勘定取引会社でフルタイム勤務した経験がなく、79％は公立高校に通い、65％は主に独学で市場と確率を学んだと答え、91％はフルタイムトレーダーではなく、42％は少なくとも6か月間のカスタマーサービスまたは小売業務に従事した経験があった。

認知能力テストでは、回答したトレーダーのベルリン数理能力テストの平均スコアは2.42点（満点4点）であり、米国の一般成人サンプルの平均スコアは0.62点だった。トレーダーが「ギャンブラーの誤謬」に抵抗する割合は93％で、一般公衆は57％だった。研究は、予測市場における取引上の優位性は、伝統的な金融業界の経歴よりも、確率推論、情報調査、および予測可能な事象と予測不可能な事象を区別する能力からより多く生じる可能性があると考えている。

さらに、Kalshiによるトレーダーの居住地分析では、わずか6.3％のトレーダーが世帯収入中央値が15万ドルを超える郵便番号区域に居住しており、ユーザー全体の所得分布は米国の中間所得層により近いことが示された。