BlockBeatsのニュース、10月17日、イーサリアムの共同創設者であるVitalik Buterin氏が文章を投稿して共有したところによると、ビットコインマイニングのコストはおおよそ半分が計算能力設備の資本支出に由来し、残りの半分が電力消費に由来する。これに対して、AI推論のコストはほぼ完全に計算能力の資本支出によって支配されている。
この差異は、2つの計算ビジネスの異なるコスト構造を反映している。ビットコインマイナーは継続的に電気代を支払う必要があり、マイニングマシンの効率、コイン価格、ネットワーク難易度の変化によって収益スペースが決まる。一方、AI推論はより高価なGPUなどのハードウェアへの投資、および設備稼働率と計算効率に依存している。
両者の産業境界も変化しつつある。AI計算能力の需要増加に伴い、一部のビットコインマイニング企業は既存の電力リソースとデータセンター施設をAIおよび高性能計算業務に転換し始めており、単純なマイニングから計算能力インフラサービスへと転換することを目指している。ロイター通信は以前、一部のマイニング企業がこれまでマイニング用であった電力容量を利用してAIデータセンター市場に参入していると報じた。
ただし、転換はコスト圧力の消失を意味しない。マイニング業務は電力価格とビットコイン価格の変動に直接さらされやすく、AI計算能力業務はGPUの調達、減価償却、稼働率不足などのリスクを負う必要がある。2つの業務はどちらも電力と計算リソースを争うが、最終的な収益性はこれらのリソースをいかに収入に転換するかにかかっている。