Briaは許諾データで8B画像モデルを訓練：Qwenに匹敵、オープンソースだが直接商用利用は不可

動察 Beating AI 速報、AI 画像企業 Bria が Fibo 2.0 をリリース、パラメータ数は 80 億で、テキスト・トゥ・イメージと画像編集の 2 つの能力を初めて同一モデルに統合した。

ユーザーは自然言語で写真を修正でき、構造化 JSON で人物の位置、光線、テキストを指定することもでき、一箇所を修正して他の部分を壊すことを極力避けられる。マスク編集や複数画像参照にも対応している。

Bria は同時に完全な Dev バージョン、およびわずか 4 ステップの推論で画像修正を専門に高速化する Edit Turbo を公開した。

Artificial Analysis の AA-Image-Editing v2.1 ランキングで、Fibo 2.0 は 1087 Elo でオープンソースモデル 1 位となり、Qwen-Image-2.1 の 1083 をわずかに上回った。テキスト・トゥ・イメージランキングでは Qwen が 1042 点で Fibo の 1039 点をリードしている。両項目の差はいずれも統計的に有意な水準には達しておらず、ほぼ同一のティアに位置している。

Fibo 2.0 は完全に許諾を得た画像で訓練されている。Bria は以前から Getty Images などの著作権者と提携し、有償で訓練素材を取得してきた。ただしモデルの重みは CC BY-NC 4.0 の非商業ライセンスを採用しており、開発者はダウンロードして研究やファインチューニングが可能だが、商業利用には Bria との別途契約が必要となる。