Recursiveの豪華創業チームが初の成果を発表：AIにAIを作らせ、4ヶ月で40Bモデルを訓練

動察 Beating AI 速報、今年5月に6億5000万ドルの資金調達を果たし、評価額46億5000万ドルに達したRecursiveが、ついに最初のモデルFlintを発表した。

これはローカルコーディングAgent専用に設計され、総パラメータ数は約400億、毎回25億のみを活性化する。チームはこのモデルをゼロから開発し、わずか4か月足らずで完成させた。

Recursiveの8人の共同創業者は、いずれも錚々たる顔ぶれだ：

1. Alexey Dosovitskiy：Vision Transformer（ViT）の第一著者であり、Transformerをコンピュータビジョンの分野に導いた。

2. 田淵棟：元Meta FAIR研究ディレクター、長年にわたり強化学習や大規模モデルの推論研究に従事。

3. Tim Rocktäschel：元Google DeepMindオープンエンド学習研究責任者、UCL教授。

4. Jeff Clune：論文「Darwin Gödel Machine」の著者であり、AIが自身のコードを書き換えて絶えず改善する方法を研究。

5. Josh Tobin：かつてOpenAIのCodexおよびDeep Research研究チームを率いた。

6. Tim Shi：元OpenAI研究員、企業向けAIユニコーンCrestaの共同創業者。

7. Richard Socher：Recursive CEO、元Salesforceチーフサイエンティスト、You.com創業者。

8. Caiming Xiong：元Salesforce AI研究上級副社長。

チームはEureka Machineと呼ばれる自動研究システムを開発した。これは自主的に改善案を提案し、コードを書き、実験を実行し、その結果に基づいてさらに調整を続けることができる。Flintのモデルアーキテクチャ、学習手法、量子化、推論最適化には、このシステムの研究成果が活用されている。

Recursiveが公開したテストによると、FlintはSWE-bench Verifiedで74.2%を記録した。専用推論エンジンと組み合わせることで、M4 Pro MacBook Pro上で短いコンテキストの生成速度が毎秒125トークンを超える。

モデルの重みはApache 2.0ライセンスの下で公開されています。