DeepSeekは、単一GPUで1時間あたり38ドルの課金収入を創出できることを明らかにし、AI推論の収益性が注目を集めている。

動察 Beating AI 速報、DeepSeek は最近、推論フレームワーク DeepInfer をオープンソース化し、そのクラスターが毎日 155 兆トークンを処理できることを明らかにした。DeepSeek API のオフピーク時の価格で換算すると、平均して GPU 1 時間あたり約 38 ドルの理論上の課金収入に相当し、年間を通じて中断なく稼働すると計算した場合、年間換算の課金収入は 33 万ドルを超える。

DeepSeek はエキスパート並列処理、投機的デコーディング、非同期スケジューリング、KV Cache 最適化などの技術により推論効率を向上させているが、上記の数字は理論上の課金収入であり、実際の売上や利益とは等しくない。実際の収益は GPU 稼働率、有料リクエストの割合、ハードウェアと電力コスト、サービスのレイテンシなどの要因にも依存する。

AI 業界は需要の増加と収益圧力が併存する局面に直面している。一方で、中小企業の AI アプリケーションおよび Agent 導入の需要は持続的に高まっている。他方で、モデルトレーニング、推論サービス、インフラへの投資が一部企業の利益を依然として圧迫している。報道によると、CoreWeave の第 2 四半期の売上高は前年同期比約 112% 増の 25.75 億ドルとなったが、依然として 6.26 億ドルの純損失を計上した。

分析によれば、推論効率の向上は AI サービスの利益余地を拡大する見込みだが、効率的にトークンを生産することが必ずしも商業的な利益を意味するわけではない。モデル呼び出し量の増加に伴い、企業は依然として計算コスト、サービス価格設定、顧客の支払い意欲の間のバランス問題を解決する必要がある。