GitHub Copilot Fusionが正式リリース：ベンチマークスコアはClaude Codeに迫り、テストコストは半減

動察 Beating AI速報、GitHubはUniverse 2026カンファレンスでマルチモデルスケジューリングシステム「Copilot Fusion」を正式に発表した。簡単なタスクは適切なモデルに任せ、複雑なタスクはまず安価なモデルに試させ、うまくいかなければより強力なモデルに切り替える、あるいは異なるモデル同士に相互チェックさせることもできる。

独立評価機関Artificial Analysisのテストによると、Fusion Maxのプログラミング総合スコアは60で、Claude CodeとOpus 5.5 Maxの組み合わせの62点に近い。Fusion Maxの1問あたりの平均APIコストは5.59ドル、所要時間は約36分であるのに対し、Claude CodeとOpus 5.5 Maxの組み合わせでは11.42ドルと約60分を要する。Fusionはコストが約51%削減され、所要時間も約40%短縮された。

頻繁にモデルを切り替えるとキャッシュが失われる可能性があるが、今回の評価ではFusionのキャッシュヒット率は97%に達し、Claude Codeは95%だった。ただし、これらの結果は特定のベンチマークテストを表すものにすぎず、実際の使用時にすべてのタスクで半分のコストを節約できるわけではない。