Thinking MachinesがInkling 2 Smallをリリース：AAスコア31、米国のオープンソースモデルで第1位

動察 Beating AI 速報、OpenAI の元 CTO である Mira Murati が設立した Thinking Machines が新モデル Inkling 2 Small を発表。Artificial Analysis の総合スコアは 31 点に達し、前世代はわずか 13 点だったため、米国で最高得点のオープンソースモデルとなった。

モデル名は Small だが、実際には総パラメータ数 5940 億を持ち、推論ごとに 170 億が活性化される。最も大きく向上したのは Agent 能力だ。自動化タスクの通過率は 5% から 46% に上昇し、プログラミングテストの成績は 5% から 25% に上昇したが、それでも DeepSeek V4.1 Flash の 28.5% をわずかに下回っている。Thinking Machines は主に強化学習によってモデルの複雑なタスク処理能力を向上させている。

Artificial Analysis のテストによると、モデルは平均して各タスクで約 15 万 Token を出力する必要があり、前世代の 4 倍である。平均コストは 0.20 ドルから 1.18 ドルに上昇し、1 つのタスクを完了するには約 21 分かかる。

現在、Inkling 2 Small は Tinker で推論とファインチューニングが公開されている。完全な重みはまだ公開されておらず、公式は来週に外部の安全性テストを完了した後、Apache 2.0 ライセンスでオープンソース化する予定だ。