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BinanceはAIへの投資をさらに強化し、どのプロジェクトに賭けていますか?

この記事を読むのに必要な時間は 8 分
Binance LabsのAIへの投資は、人工知能とブロックチェーン技術の統合を推進し、分散型アプリケーション(DApps)の発展を促進することを目的としています。
原文タイトル:「Binance が賭ける!Web3 + AI レースが間もなく爆発するか?」
原著者:Viee、Biteye コア貢献者


最近、Binance のベンチャー部門である Binance Labs は、AI 領域への投資を強化し、投資ディレクターの Max Coniglio は「AI とブロックチェーンは強力な組み合わせです。」と公言しました。


それでは、AI+ブロックチェーンの魅力は何でしょうか?


最も重要な点は、それらがお互いの弱点を補い合い、共に進化できることです。一方で、AI はブロックチェーンのユーザーエクスペリエンスを向上させ、分散型システムを強化することができます。他方で、ブロックチェーンは AI データの信頼性を確保し、オープンソースプロジェクトの協力を促進し、AI の計算ニーズをサポートできます。


同時に、AI レースは今回のサイクルのホットなトピックでもあります。したがって、この記事では Biteye が Binance Labs が投資した AI プロジェクトとそれに参加する方法を紹介します。


01 プロジェクト一覧



注:公開されているすべての資金調達の合計額


1、Sahara:AI ネットワークインフラストラクチャ、AI 資産化を支援。総調達額 4900 万ドル、Binance Labs、Pantera Capital などからの投資。


2、MyShell:分散型 AI エージェント生成プラットフォーム。総調達額 1660 万ドル、Binance Labs、OKX、Dragonfly などからの投資。


3、DIN:モジュール化された AI ネイティブデータ前処理レイヤ。総調達額 800 万ドル、Binance Labs、HashKey Capital などからの投資。


4、Pentagon Games:Web3 AI ゲームパブリッシャ。総調達額 600 万ドル、Binance Labs、Animoca Brands などからの投資。


5、Privasea:完全同型加密を基盤とする AI プライバシー計算プラットフォーム。総調達額 500 万ドルで、Binance Labs、OKX などが投資。


6、Swan Chain:AI 計算向けに設計された L2 OP スーパーチェーン。総調達額 300 万ドルで、Binance Labs、SNZ Holding などが投資。


7、CoralApp:Coral Phone を発表し、Binance の最初のスマートフォンプロジェクト。総調達額 300 万ドルで、Binance Labs などが投資。


8、Aggregata:AI ベースの分散型データマーケット。総調達額は非公開で、Binance Labs などが投資。


9、StarryNift:NFT 制作と取引を統合したゲーミフィケーションプラットフォーム。総調達額は非公開で、Binance Labs、OKX などが投資。


10、QnA3.AI:AI ドライブの Web3 知識共有プラットフォーム。総調達額 25 億ドルで、Binance Labs などが投資。


11、NFPrompt:プライバシーを重視し、拡張可能なプルーフ・オブ・ステーク(PoS)Layer 1 スマートコントラクトプラットフォーム。総調達額 4500 万ドルで、Binance Labs、a16z、Polychain などが投資。


12、Hooked Protocol:AI、メタバース、Web3 教育を統合したプロトコル。総調達額 850 万ドルで、Binance Labs、Hongshan などが投資。


13、Arkham:AI ベースの暗号分析プラットフォームおよびデータトラッキングダッシュボード。総調達額 250 万ドルで、Binance Labs などが投資。


14、Sleepless AI:AI に基づく仮想コンパニオンゲーム。総調達額は非公開で、Binance Labs、Foresight Ventures などが投資。


02 展望分析


Binance Labs 对 AI 的投资旨在推动 AI 与区块链技术的结合,从而促进去中心化应用(DApps)的发展。比如,通过投资像 Sahara AI 和 MyShell 这样的去中心化平台,利用 AI 来提升区块链的用户体验,并确保数据的真实性和安全性。


AI 赛道在 2024 年上半年展现出明显的发展潜力,伴随着技术进步和市场需求的增长,期待 AI 赛道下半年进一步发力。然而,尽管前景乐观,市场仍面临挑战。比如 AI 应用的生命周期普遍较短,用户的付费意愿低,这可能抑制创新和持续发展。此外,市场的整体环境也受到监管和流动性等因素的影响,未来的投资机会将依赖于市场对这些挑战的应对能力。


因此,虽然 AI 赛道展现出强劲的增长潜力,仍需谨慎评估这些风险。对于好项目而言,创新的技术基础和可持续的业务模式缺一不可,谁能抓住机遇,谁就可能成为未来的 AI 赛道赢家。


风险提示:加密资产有较高的风险,以上仅做信息分享,非投资建议。


原文链接


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