原文タイトル：「AI トラックの新星、Google と Facebook と競り合う？」

原著者：Viee、Biteye

暗号化された「AI ブーム」がまだ収まらず、ノーベル賞も「AI 時代」に入り、今年のノーベル物理学賞と化学賞はいずれも人工知能に関連しています。

数日前、a16z パートナー @venturetwins が注目に値する AI プロジェクトリストを公開しました。その中で、@withvana が言及され、唯一の Web3 プロジェクトとして言及されており、私たちが注目すべき価値があります。

AI の人気が続く中、Vana とは何ですか？その革新点は何ですか？今日はそれについて考えてみましょう。

01Vana の目標は何ですか？

答えは、ユーザーデータをトークン化および取引するプラットフォームです。ユーザーは、Google や Reddit などのプラットフォームで生成されたデータを活用し、ユーザーが管理するデータマーケットを構築することで、AI トレーニングに高品質のデータを提供し、収益を生み出すことができます。

この説話は他のAIプロジェクトでも言及されており、要するにデータをユーザーに返還し、インターネット大手企業の独占に反対しています。

ただし、細部を調査すると、Vana には独自のハイライトがあります：

1、データ取引：ユーザーは自分のデータをデータ流動性プール（DLP）に入れることができ、毎回の提出ごとにトークン報酬を得ることができます。これはデータマイニングに似ています。

2、データ DAO：Vana はデータ DAO を構築し、ユーザーは自らのデータをアップロードおよび管理するだけでなく、この組織を通じて共同で意思決定とガバナンスに参加することができます。この構造により、ユーザーはプラットフォームでより大きな発言権と制御権を持ち、データの提供者に留まらないのです。

つまり、Vana の核心はその「データ流動性ネットワーク」であり、ユーザーのデータが金融資産のようにトークン化および取引されることを可能にしています。

02Vana のコア技術コンセプト

「最高のAIモデルを構築する」ことが Vana の立ち位置であり、そのためにデータ流動プール（DLP）を構築し、最高品質のデータを収集しています。これはプロジェクトにとって非常に重要です。

Vana は、「データ・リクイディティ・ネットワーク」を実現するために、2つのメカニズムを使用しています： 貢献の証明（Proof-of-Contribution）、プライバシーを保護しながら個人データの価値を検証する方法。非管理型データ（Non-custodial data）、データが承認された操作にのみ使用されることを保証します。

これは現代の「データ市場」のようなものであり、Vana 上のデータ流動性プールへの参加は、初期の Ethereum マイナーのようなものです。主要な技術コンセプトは次の3つあります：

1. データ流動性レイヤー（DLP）

このレイヤーは、ユーザーが提出したデータをデータ流動性プール（DLP）に集約する責任があります。 DLP は、ユーザーがデータを寄付、検証、記録することを許可するスマートコントラクトです。まるで「データのプール」のようで、ユーザーは自身のデータをそこに入れて大きなプールを作ります。ここでの水（データ）は、個々の水滴（個人データ）よりも価値があります。なぜならそれは人工知能のトレーニングに使用できるからです。各データプールには、データの検証や使用方法など、独自のルールがあります。ユーザーはデータを寄付した後、報酬と管理権を得ることができます。

2. データ・ポータビリティ・レイヤー

このレイヤーは、データ提供者と開発者が DLP のデータを活用してアプリケーションを構築できる協力スペースです。 これは、ユーザーが所有するモデルをトレーニングし、AI アプリケーションを開発するためのインフラストラクチャを提供します。このレイヤーを通じて、オンラインコミュニティと開発者は、データから経済的価値を創出し、データ提供者も彼らのデータから生成された AI から利益を得ることができます。

3. 接続グループ

接続グループは、Vana 生態系内のデータ取引をリアルタイムに記録する分散台帳です。これにより、すべての取引が安全かつ効果的であり、外部者もこれらの取引を見ることができます。 この台帳は、他のブロックチェーンネットワークと互換性があり、異なるプラットフォーム間でデータが自由に流動することができます。

Vana は、これらの2つのレイヤーと接続グループに基づいて、ユーザーに安全で分散化されたデータ管理プラットフォームを提供しています。

03 データマイニング、実現方法は？

前述のデータ流動性ネットワークで、ユーザーの個人データは収益を生むことができ、具体的な実珸経路は次のとおりです：

まず、データの資産化が関係します。Vana は、データ流動性プール（DLP）を通じてユーザーのデータを取引可能な資産に変換します。 各 DLP は、特定タイプのデータを集計するためのスマートコントラクトであり、ユーザーはデータを提出した後、対応するトークン報酬を受け取ることができます。この方法により、ユーザーのデータは静的な情報にとどまらず、市場で流通するデジタル資産となります。

次に、データの品質を確保するために、提出されたデータの信頼性と品質を検証するための一連の基準が必要です。これには貢献の証明メカニズム（Proof of Contribution）が関わり、高品質のデータのみが報酬を受け取れます。このプロセスでは、複数の検証者がデータを共同評価し、スコアリングの公正性を確保し、偏りを避けます。

さらに、非信託型データストレージでは、ユーザーのデータは直接チェーン上に配置されるのではなく、ユーザーが選択した場所（例：Google Drive）に保存されます。データにアクセスできるのは作成者およびその承認されたアカウントのみです。この点は非常に重要であり、ユーザーは常に自分のデータを制御しています。

最後に、すべてのリンクをつなげるには、インセンティブメカニズムが不可欠です。そのため、Vana では各DLPが独自のトークンを発行できるようにし、ユーザーがデータ貢献に積極的に参加するよう奨励しています。上位16位のDLPには追加のVanaトークン報酬が与えられ、これにより高品質データプールの形成と競争がさらに促進されます。

04 目前怎么交互？

電報アプリ、シンプルな模擬採掘

Vana はTelegramでイベントを開催しており（https://t.me/VanaDataHeroBot）、タスクを完了することでポイントを獲得できます。具体的な操作手順は以下の通りです：

1. 指定された時間内に、中央のボールをクリックします。クリック回数が多いほど、ポイントが増えます。

2. ソーシャルタスク、テストネットタスク、友達を招待

プロジェクトの展望から見ると、「Telegram採掘」は露出を増やすための一部のインタラクションに過ぎず、将来的にはエコシステムプロジェクトのインタラクションやテストネットノードのインタラクションなどが重要になります。現在、公式ウェブサイトにはReddit Data Dao、Flirtual、Kleoなどのエコシステムパートナーが表示されており、いくつかのAI関連プロジェクトも存在し、プレイ方法はかなり期待できます。

DLPにデータを貢献する

現在のDLPのランキングは下記の通りです。一般ユーザーとしては、Reddit Data Daoなどの第1位のDAOにデータを提供してポイントを獲得することができます。

Redditアカウントを登録した後、https://www.rdatadao.org/home にアクセスし、ユーザー名を入力します。確認後、Redditでコメントを残したり投稿すると、ポイントが付与され、将来的なトークンエアドロップにリンクされます。コストはかかりませんので、時間があれば試してみてください。

05 結論

とにかく、AI は今回のサイクルで無視できない重要なトラックです。

データのプライバシーとセキュリティ要件を満たし、ユーザーに収益を提供しつつ、AI とブロックチェーンを組み合わせて分散型アプリケーションのインテリジェンスを向上させます。

セクシーなストーリーには資本も観客も不足していません。

前半戦ではホットマネーが押し寄せましたが、後半戦ではどのプロジェクトが最初に地に足を着けるかが重要になります。

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