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Vana DataDAO Rewards:オープンデータエコノミーにおけるユーザーデータの所有権の再定義

2024-12-17 15:44
この記事を読むのに必要な時間は 15 分
Vana は、データ所有権の新しい時代を切り開き、ユーザーに真の制御権を与え、データの価値を最大限に引き出します。


データがデジタル経済の中核を成すようになり、データの収集、価格設定、共有の方法は変革に直面しています。中央集権型のWeb2プラットフォームはデータ集約には優れていますが、ユーザーからデータの所有権を奪い、データによって生み出された価値を共有することを妨げています。


Vanaでは、DataDAO報酬システムを通じてこの従来のモデルを覆しました。このコミュニティ主導のシステムは、高品質なデータの貢献を奨励するだけでなく、データ価値の公平な分配も保証します。


DataDAO報酬は、コミュニティの入力とデータ品質に基づいて、21日ごとに上位16のDataDAOに報酬を与える定期的なプログラムです。DataDAOはVanaエコシステムの礎です。これらの分散型組織は、ユーザーが提供した特定のデータをブロックチェーンに集約し、ユーザーが AI やその他のアプリケーションを通じてデータを共同で所有、管理、収益化できるようにします。


コミュニティは、VANA トークンをステーキングすることでお気に入りの DataDAO をサポートし、最高のデータセットと貢献者が引き続き認識され、報酬が与えられるようにします。


DataDAO の報酬の仕組み、その背後にある中核原則、そしてユーザーがデータの未来を共に形作るためにどのように参加できるかを詳しく見ていきましょう。


Vana エコシステムにおける DataDAO 報酬の原則


1. データの流動性が価値を解き放つ


単一のデータの価値は限られていますが、大規模なネットワークに集約されると、その価値は飛躍的に高まります。 Vana の DataDAO エコシステムは、データ集約を通じてこのネットワーク効果を活用します。これは次のようになります。


· 1 人のユーザーが複数のデータセットに貢献すると、エコシステム全体の洞察が豊かになります。


· 複数のユーザーが同じデータセットに貢献すると、データの深さ、精度、有用性が向上します。


この重ね合わせた価値は、データ提供者だけでなく、データ購入者やプラットフォーム上でアプリケーションを構築する開発者にも利益をもたらし、ネットワーク全体が Win-Win になります。


2. コミュニティ主導のデータ価格設定


Web2 プラットフォームは長い間、データの価格設定プロセスを独占しており、価格設定は不透明で、プラットフォームによって一方的に決定されていました。Vana は、コミュニティ主導のアプローチを通じてこの状況を完全に変えました。 VANA トークンをステーキングするのは、報酬のためだけではなく、DataDAO のデータの品質と実用性に対する信頼の投票でもあります。


このメカニズムにより、データ価格設定は、ユーザーの希望とネットワークのニーズを真に反映する透明性の高い動的なプロセスとなり、すべての参加者にとってより公平なリターンが保証されます。


3. 競争がイノベーションを促進


DataDAO のランキングは 21 日ごとに再評価され、上位 16 の DataDAO のみが報酬の対象となります。この競争メカニズムは、高い基準を維持するために不可欠です。DataDAO は、競争力を維持するために、データセットを継続的に革新、検証、最適化する必要があります。


その結果、最高のデータセットが際立つ市場が生まれ、貢献者は最も価値が高く信頼性の高いデータセットを作成するようインセンティブを与えられるようになります。


注: 現在、報酬を付与できる DataDAO の上限は 16 に設定されており、これは競争力と集中性を確保するために設計されています。この構造は、ネットワークの成長に合わせて調整される可能性があります。


DataDAO 報酬:システム運用の概要


以下は、Vana メインネット ローンチ時の報酬メカニズムの概要です。これらのメカニズムは、実際の状況に基づいて将来的に動的に調整される可能性があります。


報酬の分配


VANA トークンの総供給量の 15% は DataDAO 報酬用に予約されており、3 年間にわたって徐々に分配されます。各 DataDAO の報酬は次のように分配されます。


・50% は、上位 16 の DataDAO をサポートする VANA ステーカーに割り当てられます。


・50% は、運用資金、データ貢献のインセンティブ、またはステーキング報酬の増加のために DataDAO の財務に割り当てられます。


ステーキング報酬乗数


長期的なコミットメントを促進するために、システムはステーキング乗数メカニズムを導入しています。


· ステーキング期間が長いほど、リターン乗数が高くなります。


· 63日間連続してステーキングすると、乗数は上限に達します。


このメカニズムにより、報酬計算におけるユーザーのステーキングの重みが増し、ステーカーとDataDAOの利益の一致が実現します。


柔軟なロック解除メカニズム


· ユーザーはいつでもステーキングを解除できますが、7日間の引き出し期間を遵守する必要があります。


· ステーキングを解除すると、ユーザーの乗数はリセットされますが、すでに受け取ったすべての報酬は影響を受けます。


上位 16 の DataDAO


選出プロセスは周期的で、コミュニティ主導で行われます。


· コミュニティ投票: コミュニティ メンバーは、サポートする DataDAO に VANA トークンをステークします。


· ランキング決定: 各サイクルの終了時に、上位 16 の DataDAO にステーク総額に基づいて報酬が与えられます。


· 報酬の分配: 報酬は、参加者のステークと各 DataDAO の乗数に基づいて分配されます。


このメカニズムにより、最高品質で最も信頼できるデータセットのみが報酬を受けられるようになり、継続的な改善と革新が促進されます。


DataDAO エコシステムへの参加方法


Vana の DataDAO エコシステムへの参加シンプルでやりがいのある仕事です。データ貢献者、ステーカー、あるいは分散型データネットワークの発展に尽力するサポーターなど、どなたでも活躍できる役割があります。


ステップ1:データハブを探索 - DataDAO報酬への入り口


メインネットのローンチに伴い、Vanaは新しいデータハブをローンチします。これは、報酬を受け取る資格のある登録済みすべてのDataDAOをユーザーが確認できる包括的なダッシュボードです。


データ ハブは、Vana エコシステムに参加し、理解し、対話するためのプラットフォームです。


· 現在利用可能なデータセットを表示します。


· 貢献者とデータ検証メカニズムについて学習します。


· さまざまな DataDAO のパフォーマンスとランキングを比較します。


この透明性により、ユーザーは明確な情報を得て、どの DataDAO に VANA トークンをステークするかについて、十分な情報に基づいた決定を下すことができます。


ステップ 2: VANA トークンをステークする


希望する DataDAO を選択したら、トークンをステークしてサポートを示すことができます。これは、DataDAO のデータ品質が認められただけでなく、DataDAO がトップ 16 にランクインした場合のユーザーへの報酬でもあります。注意:


· ステーキング期間が長いほど、ステーキング報酬の乗数が高くなり、報酬を最大化できます。


他のユーザーと協力して、DataDAO が報酬の資格を得るために必要な最低ステーキングしきい値である 10,000 VANA に到達できるように支援してください。


ステップ 3: 追跡と最適化


ユーザーはデータセンターダッシュボードを使用して、選択した DataDAO のステーク量、乗数の増加、パフォーマンスをリアルタイムで監視できます。選択した DataDAO が上位 16 位に近い場合は、より多くのコミュニティメンバーにサポートを呼びかけ、ランキング維持に協力してもらうことができます。


ステップ 4: 獲得と再投資


ユーザーがサポートする DataDAO が報酬を獲得すると、ステーク量と報酬乗数に基づいて分配されます。ユーザーは、収益を再投資して、将来のサイクルにおける影響力とリターンをさらに高めることもできます。


データ所有権の新時代に向けて


DataDAO報酬システムは単なる報酬メカニズムではありません。オープンで分散化された、ユーザー所有のデータエコノミーを構築するというVanaのビジョンの重要な基盤です。コミュニティガバナンス、競争、透明性を組み合わせることで、このシステムはWeb2の不透明で集中化されたデータシステムに代わる選択肢を提供します。


データ提供者、ステーカー、データ購入者にとって、このシステムはデータの価値を解き放つためのより公平で効率的な方法を表しています。エコシステムが成長し続けるにつれて、イノベーション、コラボレーション、そして成功の共有の機会も増えていきます。


Vanaのステーキングと報酬の仕組みについて詳しく知りたい方は、Vanaの完全なドキュメントをお読みください。


元のソース



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