a16z が 3,300 万ドルのシードラウンドをリード、Yupp はブロックチェーンとインセンティブに基づいて AI 評価モデルをどのように再構築するのか?

原題：「a16zが3,300万ドルのシードラウンドをリード、Yuppはブロックチェーンとインセンティブを基盤としたAI評価モデルをいかに再構築するのか？」

原文執筆者：深圳、PANews

AIアプリケーションがあらゆる分野に浸透するにつれ、モデルの性能を正確に評価し、ユーザーの信頼を高めることが喫緊の課題となっています。従来の評価は中央集権的なメカニズムに依存しており、多様なシナリオをカバーすることが難しく、ユーザーの真の嗜好を反映することができません。同時に、モデルの「幻覚」問題が頻繁に発生し、ユーザーは選択を行う際に情報の繭に陥ってしまうことがよくあります。

こうした背景から、Yuppは新たなプラットフォームとして、独自のクラウドソーシングモデルとインセンティブメカニズムによってAIモデルの発見、比較、活用方法を再構築し、AI評価分野にパラダイムシフトをもたらそうとしています。この記事では、Yupp の中核となるメカニズム、技術的なハイライト、チームの背景、AI エコシステムへの潜在的な影響を深く分析します。

チームの背景と資金調達: テクノロジー大手での経験

Yupp は、AI 分野における長年の評価問題を解決し、「信頼のない」 AI フィードバック市場を構築することに尽力しています。これにより、ブロックチェーンと暗号経済的インセンティブの保護下で多様なユーザー フィードバックを自由に循環させ、スケーラブルで公平かつ透明性の高いモデル評価レイヤーを形成します。 Yuppは、高品質の手動ラベル付けデータのインセンティブ分配を通じて、さまざまなシナリオにおける実際のユーザーのニーズと嗜好をタイムリーに把握し、AI開発者が反復的にモデルのパフォーマンスを最適化できるように支援します。

このプロジェクトは、2024年6月にパンカジ・グプタ（共同創業者兼CEO）とギラッド・ミシュネ（共同創業者兼AI責任者）によって設立され、チーフサイエンティストのジミー・リン（ウォータールー大学教授）もコアチームに参加しました。3人は2010年にTwitterで共同作業を行い、大規模なレコメンデーションおよび検索システムの構築と最適化を行い、その後、GoogleとCoinbaseで豊富な経験を積みました。

Yuppは、AIメーカーが求める信頼できる評価とユーザー参加という2つの要件を満たす分散化とデータ価値の透明性というビジョンと、コアチームの豊富な経歴により、テクノロジー業界の著名人やトップベンチャーキャピタリストから高い評価を得ています。

先週、YuppはA16zのパートナーであるクリス・ディクソンが主導した3,300万ドルのシードラウンドの資金調達の完了を発表しました。他の投資家には、Googleのチーフサイエンティストのジェフ・ディーン、Twitterの共同創設者のビズ・ストーン、Pinterestの共同創設者のエヴァン・シャープ、PerplexityのCEOであるアラビンド・スリニヴァス、スタンフォード大学のダン・ボネ、クリス・リー、ニック・マッケオン、バラジ・プラバカール、45人の著名なエンジェル投資家や企業幹部、そしてCoinbase Venturesが含まれています。

コア機能とユーザーエクスペリエンス：「AI議会」の構築

集中型AI評価プラットフォームであるYuppは、「あらゆるAIをすべての人に」というコンセプトを掲げ、ユーザーが最新のAIモデルを簡単に発見、比較、利用できるようにしています。従来の単一回答とは異なり、Yuppは各プロンプトに対して2つ（あるいはそれ以上）のモデルからの回答を返し、「AI議会」を形成します。この設計は、ユーザーの多様な選択ニーズを満たすだけでなく、モデル内の潜在的な「錯覚」を効果的に特定し、ユーザーが比較を通じてより情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。Yupp CEOのPankaj Gupta氏によると、並列出力は、生成エラーを懸念するユーザーにとって特に有益であり、結果を相互検証するために使用できます。

プラットフォームは現在、ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok、Llamaといった著名なモデルに加え、多くの新興モデルを含む、テキスト生成と画像生成をカバーする500以上のAIモデルをサポートしています。さらにユーザーエクスペリエンスを最適化するため、Yuppは長い返信を簡潔なツイートにまとめることができる「QuickTake」機能もリリースしました。

さらに、Yuppはユーザーのプライバシーを重視しています。ユーザーが積極的に開示しない限り、すべてのチャット記録はデフォルトで非公開です。公開された場合でも、個人情報は漏洩しません。ユーザーはいつでも共有内容と範囲を制御できます。

経済モデルとインセンティブメカニズム：データ労働価値

Yuppは無料利用とユーザーからのフィードバックを組み合わせ、「Yuppポイント」システムを通じてモデルの使用状況を測定します。新規ユーザーは登録後数秒で5,000ポイントを獲得でき、さらにモデルの回答を評価したり、好みを選択したり、理由を説明したりすることでポイントを獲得できます。フィードバックの質が高いほど報酬も充実し、ユーザーはClaude Opus 4やOpenAI o3などのハイエンドモデルを無料で使い続けることができます。プラットフォームはポイントが増加のみで減少しないことを保証しており、現在のモデルはすべて無料でお試しいただけます。

各質問に対し、ユーザーは2つの模範解答を受け取り、フィードバックを通じて「デジタルスクラッチカード」を獲得します。これは0～250 Yuppポイントを付与します。1,000ポイントは1ドルに交換でき、ユーザーは1日あたり最大10ドル、1ヶ月あたり最大50ドルまで引き出すことができます。ポイントは米ドルやユーロなど20以上の通貨に交換でき、Stripe、PayPal、Coinbaseなどが提携しています。同時に、このプラットフォームはBase Ethernet L2とSolanaステーブルコインを統合し、世界中のユーザーに即時かつ手数料無料の報酬を提供します。

パンカジ・グプタ氏が述べたように、AI企業にとって、ユーザーから得られる質の高いフィードバックは、モデルの微調整や強化学習において、報酬そのものよりもはるかに価値があります。ユーザーの月収はコーヒー数杯分に過ぎないかもしれませんが、こうした有料のラベル付きデータはAIの反復学習に不可欠です。

より多くの人々の参加を促すため、Yuppは紹介報酬も設定しました。紹介者は5,000ポイント、被紹介者は1,000ポイントを獲得します。現在、新規登録ユーザーは5,000ポイント、被紹介者はさらに2,500ポイントを獲得できます。

Yupp VIBE スコア：AI 評価の新しいパラダイム

既存のランキングにおける透明性、公平性の欠如、評価データの取得の不均一性に対応して、Yupp は AI ランキングのベータ版と「Yupp VIBE（Vibe Intelligence Benchmark）スコア」スコアリング システムを開始しました。このシステムは、世界中のユーザーが自然なやり取りの中で生成した選好データを収集し、堅牢で信頼できる評価結果を提供するよう努めています。

Yupp の評価原則は次のとおりです。

· 堅牢性:代表性 (多様なシナリオをカバー)、信頼性 (ユーザーの懸念を反映)、不正行為防止 (悪意のある行為に抵抗) を保証します。

· 信頼性:公平性と中立性 (モデルに対する公平性)、透明性と公開性 (ランキング アルゴリズムの詳細な開示)、厳密な科学 (評価基準に従う)。

このプラットフォームは、バイナリ選好を収集するだけでなく、ユーザーが返信の長所と短所 (「要点を押さえている」、「スピードが速い」、「スタイルが良い」など) を指摘することを奨励し、ユーザーの年齢、教育、職業などの情報に基づいてグループ分析を実施して、異なるグループの選好の違いを示します。

技術面では、Yuppはブロックチェーン、暗号プリミティブ、ゼロ知識証明などの技術の活用を検討し、評価プロセスの公平性、透明性、検証可能性を確保しています。同時に、プラットフォームはプロのAIデータプロバイダーと協力し、アーカイブ検証と多層品質検査を通じてスコアラーを調整し、悪意のあるデータを排除しています。

最新のリストは更新され、GPT-4.5 Preview、Claude Opus 4、Claude Sonnet 4などのモデルのVIBEスコア、勝率、低評価率、速度、レイテンシ、コンテキストウィンドウ、コスト指標が表示されています。

開発の履歴と今後の展望

Yuppは、6か月間の社内テストを経て、2025年6月13日に正式にリリースされました。発売以来、この製品は継続的に進化しています。

・マルチモーダルサポート： Dall‑E、Flux、Stable Diffusion、Luma Photon、Google Imagen 4などのモデルへのアクセス、およびユーザーが画像/PDFをアップロードして質問する機能のサポート。

・インタラクション拡張： 音声入力および音声読み上げ機能を追加しました。

・モデル更新： DeepSeek R1 / V3、Mistral Small 3、OpenAI o3‑pro、Hermes 3、Amazon Nova Pro v1、Microsoft Phiシリーズおよび「MAXモデル」カテゴリを段階的に導入しました。

・リアルタイム情報：オンラインクエリリクエストをPerplexityとGoogle Gemini Liveにルーティングし、ハイパーリンク付きの引用を提供します。

・決済機能のアップグレード：米国PayPal、Venmoでの出金、および24通貨でのPayPalサポートを追加しました。

・共有エクスポート：フォーマットを保持したままコピー、PDF/テキスト/Markdownエクスポート、単一の返信または会話全体のオンデマンド共有をサポートします。コミュニティアクティビティ：最大数万ポイントの賞金が獲得できる「AIプロンプトチャレンジ」などのアクティビティを開催します。個人プロフィールページやAI生成チャット名などの新機能を追加します。Yuppの使命は、「人間がAIの未来を形作る力を与える」ことです。Pankaj Gupta氏は、AIの発展にはすべての人の参加と貢献が必要だと考えています。Yuppは、多角的なAIの応答とユーザーからのフィードバックを通じて、ユーザーのより良い意思決定を支援するだけでなく、AIの進化のための継続的な力源を提供します。 Yuppの主な競合相手の一つとして、AI業界関係者の間で非常に人気のあるオープンAIモデル評価プラットフォーム「LMArena」（URL：https://lmarena.ai/）が挙げられますが、現在はまだ商用化検討段階にあり、ブロックチェーン技術を用いてユーザーの参加に対して直接的な物質的報酬やポイントインセンティブを提供することはありません。

Yuppは、クラウドソーシングモデル、インセンティブメカニズム、そして実際のユーザーの嗜好に基づいた評価システムによって、AI評価の新たな道を切り開きました。ユーザーに自由で多様なAIインタラクティブ体験を提供するだけでなく、ユーザーのフィードバックを価値の高い学習データに変換し、継続的なモデル最適化を促進します。経験豊富なチームと強力な資本支援により、Yuppは将来のAIエコシステムにおいて重要な役割を果たし、「誰もがAIを楽しみ、誰もがAIを形作る」というビジョンを実現することが期待されています。

しかし、まだサービスを開始したばかりのYuppにとって、大規模ユーザーの参加のもとで、データ品質を継続的に保証し、不正行為の可能性に対抗し、商業化とユーザーインセンティブのバランスをとる方法は、今後の開発において継続的に模索し、最適化する必要がある方向性です。

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