原題: エージェント決済ヒッチハイク・ガイド
原著者: @13yearoldvc
翻訳: Peggy、BlockBeats

編集者注: 私たちは新たな転換点に立っています。エージェント決済は、取引の根本的なロジックを再構築しています。 ChatGPTの内部チェックアウトからエージェント間のマイクロペイメント、そしてコンテンツに対してマシンが支払う新しいネットワーク秩序まで、「エージェントエコノミー」の展望は徐々に形になりつつあります。

AIとブロックチェーンの統合、次世代決済プロトコルの実装パス、あるいはビジネス自動化の将来的な動向に関心のある方は、この記事をじっくりと読んでみる価値があります。

以下は原文です。

まえがき

長文ですが、間違いなく一読の価値があります。

この記事では、Agentic Paymentsの未来を形作る複数の主要な開発者からの洞察をまとめています。彼らが真に解決しようとしている問題、これらの技術の実用的な実装の可能性、そしてそれらの背後にある真のボトルネックを探ります。最前線へのガイド付きの旅としてお考えください。マシンエコノミーのインフラ構築に携わる人々によるアイデア、実験、そして経験を10ページにわたってご紹介します。さあ、出発しましょう。ERC-8004のコーディネーターであり、イーサリアム財団の分散型AI（dAI）チームのAIアドバイザーとして、私は過去数ヶ月にわたり、ステーブルコイン、分散型インフラ、そしてAIの融合に焦点を当て、開発者、研究者、そしてプロトコルチームと緊密に連携してきました。これにより、これらの技術のリアルタイムの進化を目の当たりにすることができました。この記事は、研究成果の発表だけでなく、インテリジェントエコノミーの構築者たちによる現実的な視点も提示しています。レビューとディスカッションにご協力いただいた以下の方々に特に感謝します (姓のアルファベット順): @louisamira (ATXP)、@RkBench (Radius)、@DavideCrapis (Ethereum Foundation)、@nemild (Coinbase/x402)、@Cameron_Dennis_ (Near Foundation)、@marco_derossi (Metamask)、@dongossen (Nevermined)、@jayhinz (Stripe/Privy)、@sreeramkannan (EigenCloud)、@kevintheli (Goldsky)、@MurrLincoln (Coinbase/x402)、@benhoneill (Stripe/Bridge)、@programmer (Coinbase/x402)、@FurqanR (Thirdweb)、@0xfishylosopher (Pantera Capital)。

スマートペイメントの変革

1か月前、StripeとOpenAIは、オンラインショッピングに革命を起こす可能性のある新機能を発表しました。ChatGPT内で直接商品を購入できるようになったのです。フォームもリダイレクトもチェックアウトページもありません。「手作りの陶器のマグカップを探して」というシンプルなフレーズを入力するだけで、Stripeの「共有ペイメントトークン」を使ってシステムが自動的に決済を完了します。

このプロセスは驚くほどスムーズで、魔法のように思えますが、高度に集中化されたアーキテクチャによって支えられており、将来の真のイノベーションの余地を制限する可能性があります。ペイメントトークン、決済チャネル、さらにはユーザーIDまでもが、OpenAIとStripeのプラットフォームによって管理されています。このモデルでは、スマートエージェントは便利ですが、自由に組み合わせることができず、特定のエコシステム内でしか動作できません。これは将来の可能性を示すものですが、同時に、オープンスタンダードと中立的な決済レイヤーがなければ、スマートペイメントはプラットフォームに縛られ、真の潜在能力を発揮できないことを改めて認識させられます。

同時に、この新しい決済プロセスはより大きな変化ももたらします。実際の取引はもはやユーザー自身ではなく、「エージェント」によって行われるようになりました。私たちが入力するインターフェースは、価格を比較し、交渉し、さらには私たちに代わって支払いを行うようになりました。商取引は徐々に「インテリジェントエージェントベースコマース」に飲み込まれつつあります。

現在、3つのことが同時に起こっているようです。エージェントが人間に代わって取引を行い始めていること。これらの取引は、従来の金融システムではなく、暗号化されたネットワーク上で決済される可能性が高いこと。これは、ブロックチェーンと人工知能の真の統合に向けた画期的な応用シナリオとなる可能性があります。

なぜステーブルコインとブロックチェーンなのか？これらの取引の形態は、VisaやPayPalが設計したモデルとは全く異なるからです。インテリジェントエージェントエコノミーは、少額で条件付き、構成可能、高頻度の支払い、つまり高速、きめ細やか、そして幅広い決済で溢れています。

RadiusのRobert Bench氏と話し合った結果、「3V3C」というモデルが非常に適切な記述モデルであることがわかりました。これは、速度（Velocity）、取引量（Volume）、価値（Value）、条件付き（Conditional）、構成可能（Composable）、そして普遍性（Cosmopolitan）を表しています。私たちは、3つの新たな行動パターンを観察しました。

1. 人間がエージェントに支払う（2C、2B、複雑な最適化シナリオ）

2. エージェントが他のエージェントまたは人間に支払う

3. エージェントがネットワーク全体に支払う

これらの 3 つの動作は、従来の支払いシステムの基本的な前提を覆します。

1. 人間 → エージェント

チャット インターフェースは、静かに新しい消費者のエントリー ポイントになりつつあります。以前はブラウザで開始されていたトランザクションが、今では会話の中で完了するようになっています。

ChatGPT の「インスタント チェックアウト」機能を使用して、Etsy 製品を直接購入することはすでに可能で、Shopify も将来的に Stripe を活用してこのプロセスを統合する予定です。 Google、Amazon、Perplexityも同様のショッピングモデルをテストしており、AIアシスタントがチャットウィンドウでのユーザーの商品検索と購入を支援できるようにしています。

これらのAIフロントエンドは、特にB2C小売業においてデジタルストアへと発展しつつあり、商品の発見、価格比較、購入がすべて1つのプロセスで完了します。時間の経過とともに、人々はパーソナルショッピングガイド、旅行プランナー、予約アシスタントとしてAIエージェントにますます頼るようになるでしょう。興味深いことに、これらのエージェントは人間とは異なる動作をします。リアルタイムで価格を監視し、お得な情報があれば自動的に注文したり、複数の取引を調整したり（航空券とホテルを同時に予約するなど）、サブスクリプションに頼らずにオンデマンドでデータやサービスの支払いを行ったりすることができます（この点については「エージェント→ネットワーク」のセクションで詳しく説明します）。短期的には、これらの支払いプロセスの大部分はStripeやVisaなどの従来のチャネルを通じて完了するでしょうが、これは問題ありません。B2C小売業では、少なくとも現時点では、既存のインフラストラクチャで「人間→エージェント」インターフェースをサポートできます。

暗号通貨決済の真の影響は、グローバルソーシング（B2B）にあります。

多くの海外の商人やメーカーは、SWIFTや従来のコルレス銀行システムへのアクセスに苦労しているため、依然として決済の遅延や高コストに直面しています。例えば、世界最大の小物卸売市場である中国の義烏では、ほとんどの小規模商人はステーブルコインについて聞いたことがありません。しかし、規制環境が成熟すれば、これは自然な適用シナリオになるでしょう。

ステーブルコインは、即時、低コスト、そして透明性の高い国境を越えた価値移転を可能にします。これは、暗号通貨送金がすでに一部の地域でウエスタンユニオンを上回っているのと同じです。

消費者側でも企業側でも、これまでは不可能だった新しいタイプのユーザー行動が見られるようになるでしょう。それは、「3V3C」モデルに準拠した複雑な条件付きトランザクションで、エージェントがバックグラウンドで自動的に完了するものです。特に、大規模言語モデル（LLM）がよりインテリジェントになり、運用コストがさらに低下するにつれて、これらのトランザクションによるコスト削減は、必要なトークン手数料をはるかに上回るでしょう。

例えば、

調達エージェントは、複数の多国籍サプライヤーを同時に監視し、最も安価なメーカーに注文を自動的に分割し、予算内で送料を交渉することができます。

クリエイティブエージェントは、複数のSaaSツールのサブスクリプションをパッケージ化し、使用状況に基づいてサービスを動的に更新またはキャンセルすることができます。

これは、エージェントが「コンポーザビリティ」を備えている必要があることも意味します。つまり、あるエージェントの出力が別のエージェントの入力になり、複雑な複数ステップのワークフロー（エージェントクラスターやモデル間の思考チェーンなど）を形成できるということです。かつて「金融レゴ」について語っていましたが、今では「エージェントレゴ」も必要になっています。

実際には、「コンポーザビリティ」とは、標準化されたAPI、メッセージフォーマット、アクセス制御の必要性を意味します。これらがなければ、エージェントはAPIのないアプリケーションのように孤立し、連携できなくなります。そのため、これらのトランザクションは複雑で、頻度が高く、構成と連携に大きく依存するため、人間や従来の決済システムでは調整できません。しかし、プログラム可能な決済システム上で動作するエージェントであれば、容易に対応できます。 2. エージェント → エージェント 将来、エージェントはタスクを完了するために他のエージェント、あるいは人間を「雇用」する必要が出てきます。既存のビジネスモデル（サブスクリプション、ライセンス、ペイウォール）は、自律型ソフトウェア間のインタラクションには適していません。エージェント間の支払いは、多くの場合、呼び出しごと、トークンごと、または推論ごとに課金され、その額は数セント、あるいはそれ以下になることもあります。リサーチエージェントがデータエージェントから100回のAPI呼び出しを購入する様子や、デザインエージェントがGPUの使用時間に対してコンピューティングノードに料金を支払う様子を想像してみてください。これらはマシン間トランザクションであり、頻度は高く、金額は少額です。例えば、あるエージェントは100回のAPI呼び出しにつき0.003ドル、GPU計算につき0.15ドル、あるいは推論1回につきわずか0.0001ドルを支払う可能性があります。従来の決済システムでは、このような規模のトランザクションを処理することはできません。クレジットカードはトランザクションごとに固定手数料（例：2.9% + 0.30ドル）を課すため、このシナリオでは効果を発揮しません。

ただし、ユーザー エクスペリエンスの観点から見ると、これらのトランザクションは必ずしも「高頻度、少額」で決済されるとは限りません。たとえば、OpenRouter のようなプラットフォームでは、企業は毎月数百万件もの API 呼び出しを送信しますが、決済方法はステーブルコインでポイントをチャージすることです。これは、トランザクションごとに支払いプロセスを経るよりも効率的です。

より未来的なシナリオは、各ロボットにタスク、データ、操作を担当するエージェントが搭載されていたらどうなるでしょうか（プリペイド ポイントを通じても可能）。たとえば、ドローンは気象データ、ナビゲーションの更新、または一時的にプライベート配送ルートを使用するために料金を支払う必要がある場合があります。

そのため、新しいプログラム可能な支払い構造が必要です。エージェントは、予算とルールを設定し、料金を前払いできる必要があります。タスク完了後、作業証明とともに即座にアカウントを決済します。

言い換えれば、暗号通貨による決済は、自律的な主体間の「アトミックペイメント」を可能にするのです。

時が経つにつれ、エージェントによる決済取引はAIサービスに限定されなくなります。特に、ステーブルコインが既に現実世界での決済機能を備えている国際市場においては、エージェントが世界中で人間の貢献者を直接「雇用」するようになるかもしれません。この傾向はそう遠くありません。開発者との会話の中で既に関連する実験を目にしており、今後1～2年以内に大規模なアプリケーションが登場する可能性があります。このモデルは送金のロジックと非常に似ています。Fiverrのようなエージェント向けのフリーランスプラットフォームを想像してみてください。マーケティングエージェントは、東南アジアの数十人のマイクロインフルエンサーに自動的に委託し、インタラクションデータが事前に設定された閾値に達すると自動的に支払いを行うことができます。データアノテーションエージェントは、ケニアやバングラデシュからアノテーターを募集し、一括請求書に頼ることなく、タスクに基づいてリアルタイムで少額の支払いを行うことができます。エージェントが瞬時にグローバルに資金を送金できるようになると、労働そのものがAPI呼び出しに似たものになり始めます。市場設計の観点から見ると（暗号システム独自の利点）、人間とエージェントの両方で構成される数十万もの自律的な主体が世界中に存在する場合、新たなトレンドが生まれます。それは、意図に基づくオークション市場です。エージェントはタスクリクエストをめぐって競争します。最も優れたパフォーマンスを発揮したエージェントには報酬（例：ステーブルコイン、評判スコア、オンチェーンクレジット）が与えられ、パフォーマンスの低いエージェントはデポジットや評判を失う可能性があります。これはまさに私たちが思い描き、ERC-8004に組み込むことを望んでいるビジョンです。予備的なモデルには以下が含まれる可能性があります。1. **インテント層:** 構造化されたリクエストを発行し、エージェントの身元を確認するために、共有エージェント登録システム（ERC-8004など）が使用されます。 2. **入札層:** タスクの割り当ては、ダッチオークションやイングリッシュオークションなどのメカニズムを通じて行われます。 3. **評価層:** タスクの完了は、クラウド、他のAIエージェント、またはオラクルによって検証され、報酬は自動的に分配されます。 4. **決済層:** 支払いはステーブルコインを介して行われ、評判とステーキングステータスはERC-8004上で更新されます。 かつて、分散化は、人間の動作の遅さと高い調整コストのために、しばしば非効率的であると考えられていました。しかし現在、エージェントはこれらのボトルネックを解消しています。タスクを実行するのに最適な人物、妥当な価格、信頼できるデータを継続的に評価できます。ブロックチェーンはここで「状態調整層」の役割を果たします。これは、結果、デポジット、ポイントを記録するために使用される不変の共有メモリシステムです。一方、ステーブルコインはリアルタイムの価値交換（回答ごとの支払い、アクションごとの支払い）のためのマイクロペイメントチャネルです。この複雑な「エージェント ↔ 人間」のコラボレーションシナリオは、まさにブロックチェーンとステーブルコインが最も得意とする課題です。相互運用性によってエージェント間の通信が可能になり、コンポーザビリティによってエージェント間のコラボレーションが可能になります。3. エージェント → ネットワーク もう一つの注目すべきトレンドは、ネットワークユーザーがもはや人間だけではないことです。ますます多くのコンテンツがAIエージェントによってクロール、読み取り、インタラクションされており、将来的にはエージェントがコンテンツを支配するようになるかもしれません。これは、ウェブサイトが人間だけでなく機械にも課金するようになることを意味します。これを「ペイパークロール」と呼びます。例えば、出版社は無制限のコンテンツスクレイピングに対抗しています。Anthropicは最近、著者との著作権訴訟で15億ドルを支払い和解しました。これは、AI企業が著作権で保護されたコンテンツを自由に使用できるかどうかを検証するいくつかの事例の一つです。OpenAI、Microsoft、Metaなども同様の紛争に巻き込まれています。現実的な結論としては、トレーニングデータとコンテンツの利用が「アクセス課金」モデルで処理されるようになるでしょう。一方、Cloudflare（ウェブページリクエストの約20%を処理していると報告されている）は、すでに新しいモデルの実験を行っています。ウェブサイトは、エージェントにデータへのアクセスを許可する対価として、ナノメートルレベルの手数料（マイクロペイメントよりも低い手数料）を請求できるのです。また、Cloudflareは最近、独自のステーブルコイン「NET Dollar」を立ち上げました。

まさにここで、暗号化された支払いが再び役に立ちます。

ウェブサイトやAPIは「有料のみ」のインターフェースを開くことができ、エージェントはサブスクリプションや広告なしで、数セント、あるいはそれ以下でコンテンツを閲覧、照会、または利用できます。これにより、ウェブはマイクロサービスシステムへと変貌し、価値の流れはもはや月々の請求サイクルに依存せず、リアルタイムになります。

初期のインターネットの「402ステータスコード」と、Andreesen氏らによる関連する議論に興味がある方は、Pantera CapitalのJay Yu氏がこの進化を深く掘り下げた素晴らしい記事を書いています。

1950年代の郵便室を想像してみてください。そこでは、人々が請求書や領収書を封筒に入れて封をしていました。この非効率的なプロセスこそが、最終的に「Net 30」の支払い条件を採用した理由の一つです。

実際には、「ペイ・パー・クロール」の経済モデルはべき乗分布を示すでしょう。トラフィック量が多く価値の高いウェブサイト、つまりプロキシが本当に必要とするデータを保有するウェブサイトだけが、この種の収益化ロジックを積極的に導入するでしょう。ほとんどのウェブサイトでは、プロキシトラフィックの測定、課金、決済にかかるコストが収益をはるかに上回ります。言い換えれば、最終的には少数の大手パブリッシャーが収益の大部分を獲得し、ロングテールウェブサイトはオープンアクセスのまま、あるいは収益化できないままになると考えています。まさにこの点において、Cloudflareのような仲介プラットフォームが状況を変える可能性を秘めています。 Cloudflareがウェブサイトの「代理支払い」を1つのトグルで可能にし、x402やWeb Bot Authなどのプロトコルを介して認証、計測、決済を処理できるようにすれば、参入障壁は大幅に低くなります。Cloudflareは、承認された代理リクエストを自動的に識別し、ウェブサイトに代わってナノメートルレベルの手数料を徴収し、収益を自動的に分配することができます。このモデルでは、オープンウェブ自体がネイティブなマシンベースのビジネスレイヤーを獲得します。つまり、あらゆるウェブページが課金可能なAPIになり、あらゆるエージェントがブラウジング、クロール、学習中にシームレスに支払いを行うことができます。この傾向はデータアクセスに限りません。従量課金制で利用できるほぼすべてのオンラインサービスは、将来的に「従量課金」モデルに移行する可能性が高いでしょう。ATXPの共同創設者であるLouis Amira氏との会話の中で、企業が代理支払いを通じて新たな収益源を開拓する方法について議論しました。いくつかの例を挙げると、LegalZoomはNDA1件につき2ドルを請求できます。Netflixは、支払いエクスペリエンスが十分にスムーズであれば、1エピソードあたり0.50ドルを請求できます。 Replit はトークンごとに課金し、無制限の「バイブコード」を許可して、100 万トークンあたり 1.23 ドルを請求できます。PitchBook や Bloomberg は、プロキシが一度に評価モデルを取得できるようにして、0.25 ドルを請求できます。病院は、モデルのトレーニング用に匿名化された癌スキャンデータを提供し、レコードごとに課金できます。ルイは、自身が遭遇した「強制アップグレード」や「不必要なペイウォール」、つまり企業が彼を従量課金制の顧客に変えることができたかもしれない状況を記録し始めました。理想的には、エンタープライズ開発者が月額サブスクリプションではなく従量課金制の一時的なAPIを迅速に立ち上げ、ライターや研究者がクエリごとに個別のテキスト、グラフ、データセットを販売できるはずです。逆に、プロキシはリクエストに応じて非公開データAPIにアクセスし、プリペイドのマイクロリクエストを使用して、Webページからクロールできないベンダーデータをクエリできます。このモデルはロングテールAPIとエンタープライズデータセットに適しています。CoinbaseのCDPチームは既にPayments MCPの初期段階の試みを行っており、LLMがAPIキーなしでウォレットや決済機能などのオンチェーンツールを利用できるようにしています。インターネットはもはや単なるサブスクリプションバンドルの集合体ではなく、「リアルタイム課金システム」のようなものです。あらゆるインタラクションには価格設定、支払い、決済が含まれ、価値が継続的に流れています。まだ初期段階ですが、統合は進んでいます。徹底的な調査を終えた結果、スマートエージェント決済の可能性は計り知れないものの、まだ初期段階にあるという結論に達しました。最大の課題の一つは、決済はインターネットにおいて、権限の面で最も規制が厳しく複雑な分野の一つであるということです。その実装は、技術的な実現可能性ではなく、大企業や金融ネットワークとの統合・相互運用性に大きく左右されることが多く、これが本質的に進歩を遅らせています。スタートアップにとって、基盤となる技術が既に存在していても、銀行、カード会社、あるいは大手決済処理業者からのアクセスがなければ、有意義な実験を行うことは事実上不可能です。将来のソリューションは、エンタープライズレベルでコンプライアンス重視のものになる可能性が高いでしょう。そのため、Catena Labsのようなチームは、エージェント認証、人とエージェント間の決済インタラクションに焦点を当てたエージェントコマースキットを開発しており、認可金融機関、規制コンプライアンス、そしてエンタープライズアプリケーションをターゲットとしています。PayPalも同様の方向性を模索する可能性が高いでしょう。真にインテリジェントな決済の実現には、どれほどの距離があるのでしょうか？現在、いわゆる「エージェント」のほとんどは、実際には半自律的なシステムに過ぎません。技術的には、これらは自律的な買い物や交渉ができるインテリジェントエージェントというより、複雑なワークフロー自動化ツールに近い。ゴールドスカイのケビン・リー氏は、「『完全自動化された商取引』を売り込むのはまだまだ難しい。ほとんどのAI企業は依然としてワークフロー自動化に取り組んでいる」と述べている。短期的な機会は「半自律的な中間領域」にあります。つまり、人間が開始したアクションがAPIレベルの取引ごとの決済をトリガーし、ステーブルコインチャネルを介して完了します。これらのプロセスはまだ完全にインテリジェントなエージェントの行動ではありませんが、低遅延のプログラマブルウォレット、通話ごとのメータリング、即時決済といった、将来の真の「エージェント↔エージェント」ビジネスが依存する中核コンポーネントと同じインフラストラクチャを既に活用しています。一方、基盤となるブロックチェーンも進化が必要です。スマートペイメントには、高スループット、低遅延、そしてプライバシー保護を備えたステーブルコインチャネルが必要です。Stripeの新しいチェーンTempoやCircleのネイティブチェーンなど、主要プレーヤーは次世代のペイメント指向パブリックチェーンを模索しています。また、Ethereum L2エコシステム（Thirdwebなど）では、エージェンシーやステーブルコインに焦点を当てたチームが増えることも予想されます。これらすべては、プログラマブルマネーのインフラストラクチャが、毎秒数百万件のマイクロペイメントやナノペイメントをサポートするために、ゼロから再構築されていることを示しています。さらに、プログラマブルウォレットとサーバーサイドアーキテクチャも同時にアップグレードする必要があります。ウォレットが依然として人間によるニーモニックフレーズの管理を前提としている限り、これらはすべて不可能になります。インテリジェントコマースには、プログラム可能な予算、レート制限、支出制限、マルチ署名/TEE制御、監査可能な承認メカニズムを備えた、ポリシーベースのサーバーサイドホスティングが必要です。まさにこれがプログラマブルウォレットの意義です。プログラマブルウォレットは、エージェントに「ニーモニックフレーズを保持する」ことなく、呼び出し可能な鍵管理とポリシー適用機能を提供します。PrivyのJamie Hinz氏が指摘するように、4年前ならFireblocksやMetaMaskをこの形態に変えようとしていたかもしれません。しかし今日では、テクノロジースタック全体がエージェント向けにカスタマイズされており、エージェントは暗号に頼るのではなく、ポリシーフレームワーク内でトランザクションを完了できます。セキュリティと自動化は融合し始めており、もはや矛盾するものではありません。（より深く理解するには、Privyの自然言語制御とポリシー適用に関する記事を読むことをお勧めします。）さらに重要なのは、この傾向がすでに顕著になっていることです。 VisaやMastercardでさえ、インテリジェントエージェントコマースに対応するためにネットワークを調整し、Web Bot AuthをベースとしたTrusted AgentプロトコルとAgent Payプロトコルを立ち上げています。これは、ブロックチェーンでも従来の決済チャネルでも、認証、認可、決済が急速に融合しつつあることを示しています。このビジョンを真に実現するには、あと1つか2つの重要なブレークスルーが不可欠かもしれません。決済がプログラム可能になれば、インターネットの挙動は一変します。あらゆるアクションの価格設定、支払い、決済がリアルタイムで可能になります。モデルであれ人間であれ、すべてのエージェントは貢献に対して即座に報酬を受け取ることができます。インフラが成熟するにつれ、2つの重要な標準規格が登場しています。ERC-8004は信頼レイヤーを提供し、エージェントが中央集権的な仲介なしに発見と連携できるようにします。x402はエージェント間の即時かつ摩擦のない決済を可能にします。これらが組み合わさって、スマートエージェント経済の基盤となるパイプラインを形成します。私たちは、エージェントAがERC-8004レジストリを通じてエージェントBを見つけ、サービスの詳細を交渉し、x402のようなスマート決済プロトコルを介して即座に決済を完了し、イーサリアムの中立的な金融レイヤーで決済が行われる未来を思い描いています。真のエージェントコラボレーションを実現するには、相互運用性（共有プロトコルを介して互いを発見し、通信し、データを交換できること）と、機能を階層化できる構成可能性（機能を互いに重ね合わせることができること）が不可欠です。 Coinbaseのリンカーン・マー氏は、「機械間決済がステーブルコインチャネルに支配されれば、インターネット全体でステーブルコインの普及が進む可能性があります。VisaとMastercardは依然として人間同士の決済を支配していますが、仲介業者は暗号資産決済の普及を牽引する『トロイの木馬』となるでしょう」と述べています。インターネットはウェブページからアプリケーションへと進化するのに20年、アプリケーションからプラットフォームへと進化するのにさらに15年かかりました。仲介業者は、そのサイクルを短縮するでしょう。ビジネスはもはや「能動的に行う」ものではなく、「自動的に行われる」プロセス、つまり静かに、継続的に、そして遍在的に行われるものになるでしょう。[オリジナルリンク]

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