原文标题：The internet has a new economic actor
原文作者：Emily Sands
编译：Peggy，BlockBeats

編集者注：AIエージェントが単に質問に答えるだけでなく、注文を代行し、アプリケーションをデプロイし、サービスを呼び出し、トークンを消費するようになると、インターネット商業の基盤ルールも変化する。

本稿は、Stripeによる「AI経済インフラ」の再定義である。かつて決済インフラは主に人間のユーザーとソフトウェア企業にサービスを提供していたが、今や機械主体にも対応しなければならない。エージェントは価格を読み取り、決済を完了し、ウォレットを呼び出し、サービスをデプロイできる必要がある。AI企業もトークン消費に基づく新たな課金、リスク管理、決済メカニズムを構築する必要がある。

記事で言及されているMachine Payments Protocol、Link、Stripe Projects、Metronome、Tempo、ストリーミング決済は、本質的に同じトレンドを指し示している。AIエージェントは「ツール」からインターネット上の新たな経済参加者へと変貌しつつある。彼らは買い手であり、建設者でもあり、ソフトウェアを創造すると同時にリソースを消費する。その結果、従来のSaaS時代のシート単位の課金、事後請求、手動決済というビジネスモデルは、リアルタイム計測、リアルタイム決済、機械可読な新モデルに取って代わられつつある。

これはStripeの製品ストーリーに留まらず、より大きな業界判断でもある。将来、ソフトウェア消費の多くがエージェントによって開始されるなら、決済、請求書、ウォレット、リスク管理、デプロイプロセスはすべて再設計が必要となる。AIは生産効率だけでなく、商業そのものの組織方法も変えている。

以下が原文である：

エージェントは買い手兼建設者になりつつある。これにより、商業の運営方法が根本的に変わるだろう。

過去数年間、StripeはAI向けの経済インフラを構築してきた。これには複数の側面がある。決済、請求書、チェックアウト、不正防止、税務インフラを通じて、世界で最も急成長しているAI企業の成長を加速させている。また、AIを決済プロセスのあらゆる部分に展開し、企業の利益向上を支援している。さらに、Stripeを開発者が使用するAIツールにネイティブに組み込めるようにしている。

しかし、過去6か月間で「AIの経済インフラ」という概念の意味は変化した。エージェントはインターネット上の新たな行動主体となりつつある。これにより、私たちには2つの新たな任務が生じた。1つは、エージェントが個人や企業に代わって購入や構築を行えるように支援すること。もう1つは、企業がトークン消費による新たな経済モデルに適応できるよう支援することだ。言い換えれば、Stripeはエージェントを独立した行動主体として強化し、同時に企業がエージェントによって創造・消費され、トークンに大きく依存する製品を収益化できるよう支援している。

エージェントが買い手になる

電子商取引はもともと人間向けに設計されていました。人間はウェブサイトを閲覧し、価格ページをクリックし、クレジットカード情報を入力し、決済プロセスを完了します。しかし、エージェントはそのようには動作しません。エージェントには、特定のサービスに支払いが必要であること、その費用がいくらであるか、そして人間が決済画面をクリックすることなく支払いを完了する方法をプログラム的に理解する手段が必要です。

これこそが、私たちがTempoと協力してMachine Payments Protocol（マシン決済プロトコル）を開発した理由です。このプロトコルにより、企業は人間の介入なしに、エージェントからの支払いをプログラム的に直接受け入れることができます。アカウント登録も、決済ページも、操作する人間も存在しません。あるのは、エージェントが企業からサービスを購入できるようにする、機械可読な支払い方法だけです。

企業がエージェントからの支払いを受け入れられるようになれば、次に同様に重要な問題は、消費者がどのように安全にエージェントに自分の代わりに支出を許可するかです。ここで、私たちの消費者向けウォレット「Link」が活躍します。

現在、2億5千万人以上がLinkを利用しています。私たちはLinkをエージェントにも対応させ、ユーザーがエージェントに安全に自分の代わりに支払いを実行する権限を与えられるようにしています。人間が依然として制御権を持ち、エージェントはユーザーに代わって支出する能力を得るのです。

エージェントがインターネット上で購入を完了できるように支援することは、エージェントを強化する一つの方法です。もう一つの方法は、エージェントが構築を行うのを支援することです。

エージェントがビルダーになる

今日、vibe-coding（雰囲気プログラミング）はすでに簡単ですが、vibe-deploying（雰囲気デプロイ）はまだそうではありません。エージェントは数分でアプリケーションを生成できますが、それを実際にインターネット上にデプロイするには、依然として多くの人手による連携が必要です：アカウント作成、サービスの設定、認証情報の管理、APIへの接続、そして異なるコンソール間の切り替えです。

Stripe Projectsは、開発者とそのエージェントが、コマンドラインから直接、アプリケーションのデプロイに必要なさまざまなサービスを登録、管理、統合できるようにします。目標はシンプルです：vibe-deploymentをvibe-codingと同じくらい簡単にすることです。

トークンの現金化

エージェントが買い手やビルダーになり始めるにつれて、企業も新しい世界に適応する必要があります：製品の推論コストやトークンコストが動的に変化する世界です。これにより、ソフトウェアの経済モデルが変わります。

SaaSモデルでは、ユーザーを一人増やすことにほとんど追加コストがかからない。しかし、AI製品では、プロンプトの入力、APIの呼び出し、エージェントタスクの一つひとつに、実際の限界費用が発生する。そのため、企業は単にシート単位で課金するのではなく、リアルタイムで使用量を計測し、顧客が実際に消費したリソースに応じて課金する必要がある。

これこそが、使用量ベースの課金がAIの収益化の中核となる理由である。企業は、顧客が真に価値を認めるもの、すなわち使用量、ワークフロー、成果、あるいは自社製品に最も適した課金単位に基づいて課金できる。

Lovableはその好例である。同社は当初、Stripe上でシンプルなサブスクリプションモデルを採用し、リリース後すぐに収益化を実現した。会社の成長に伴い、課金モデルも進化した。現在では、顧客がサブスクリプションプランに含まれる使用量枠を超えた場合、消費されたAIトークンに応じて課金される。ElevenLabsも同様の道を辿った。同社は当初Stripe上でサブスクリプションモデルを採用していたが、製品形態や顧客の利用パターンの変化に伴い、従量課金制を導入した。

トークン盗用

しかし、使用量ベースの課金が機能するためには、企業が実際に代金を回収できることが前提となる。今日、詐欺師は資金やアカウント認証情報を盗むだけでなく、ますますトークンを盗むようになっている。彼らがアカウントを登録し、大量のトークンを急速に消費し、請求期限が来る前に姿を消せば、AI製品の経済モデルはすぐに崩壊する。

トークン盗用は、今日のAI業界で最も議論が不足している問題の一つである。当社の不正防止製品であるStripe Radarは、新規アカウントをリアルタイムで評価し、無料トライアルが悪用される可能性を予測し、使用量が蓄積される過程で未払いリスクを特定する。

ストリーミング決済

顧客自身がエージェントである場合、悪用の問題はさらに厄介になる。エージェントはマシンスピードでトークンを消費できるため、従来の課金方法ではリスクが高くなりすぎ、耐えられなくなる可能性がある。

企業は、顧客に事前に支払いを要求し、上限に達した時点でサービスを停止することができる。これにより企業は保護されるが、顧客体験は悪化し、優良顧客が消費を増やすのを妨げることになる。また、企業は使用量の蓄積を許可し、後で一括して請求することもできる。これは顧客にとっては良い体験だが、請求書が最終的に回収できない可能性があり、その時点ではトークンはすでに消費されている。

より良い答えは明らかですが、企業が自社で実現するには技術的に非常に複雑です。それは、使用量をリアルタイムで追跡し、同時に課金することです。まさにこれこそが、Metronome と Tempo の統合によって実現可能となる能力です。

Metronome は Stripe が買収した企業で、最も複雑な従量課金モデルに対応し、トークンが消費されるのと同時に使用量をリアルタイムで追跡できます。一方、Tempo は低コストで高頻度のステーブルコイン決済をサポートし、即時決済を実現します。この2つが組み合わさることで、AI企業は「ハードキャップ」と「後払い請求の未回収リスク」の二者択一を強いられることなく、トークン消費と同時に課金できるようになります。

私たちはこれを「ストリーミング決済」と呼びます。AIネイティブなビジネス向けに設計され、マシンスピードでのソフトウェア消費に適応した新しいビジネスモデルです。

以上が、今日「AI経済インフラ」が担うべき内容です。

それはもはや、単にAI企業に決済サービスを提供するだけではありません。エージェント向けにビジネスシステムを構築し、エージェントにウォレットを提供し、エージェントがソフトウェアを展開できるようにし、トークン単位の課金をサポートし、トークン使用における不正や悪用を防止し、エージェントにストリーミング決済機能を提供することです。

AIはビジネスを変革し、企業の構築方法そのものを変えています。したがって、インフラもそれに合わせて変わらなければなりません。

Stripe はこれらすべてを構築しています。

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