原文タイトル：「Kimi、智谱、豆包が一堂に会する暗号ハッカソン：モナド上で AI 開発者が構築したものとは？」

原文著者：シンチャオ TechFlow

ハッカソンはすでにパブリックチェーンエコシステム構築の必須アクションとなっており、にぎやかな「イベントを開催する」よりも、注目すべきはこのイベントが「エコシステムに何を残したか」です。

2026年3月21日、受賞者リストが発表される中、Monad Rebel in Paradise AI ハッカソンが盛会のうちに終了しました。

AIがすでにCrypto生態系で欠かせない「救いの稻やす」となっている中で、このハッカソンは特に再検討の価値があります。これは、単なるチェーン上での開発者競技会ではなく、Monadのイベント、特に通貨発行後のMonadが生態系を築く様子は、コミュニティの継続的な関心事であることと同様、より広範なシーンにCryptoが果たす役割を示すものでもあります。さらに、コミュニティが見過ごせない理由のもう一つは、今回のハッカソンイベントへの協力パートナーを目にするという点です：

Kimi、智谱、豆包など、数多くの有名なLLMメーカーが名を連ねました。

これにより、このイベントの意義は「チェーン上の開発者競技会」をはるかに超えており、Cryptoが核となるコンポーネントとより広範なシナリオとのシグナルを発し、同時に、AIの大規模モデルとチェーン上インフラの出会いをもたらしました：

一方はMonadの高性能パブリックチェーンが提供するチェーン上実行環境であり、もう一方は伝統的なメーカーが持つ大規模モデルの能力、ツールチェーン、開発リソースの集中投入であり、その間には、想像力を製品に転換しようとする開発者たちがいます。

では、知能体経済時代において、基盤となるネットワークはより高頻度で、より複雑な相互作用と価値の流れを支える必要がありますが、Monadは具体的にどのようなパフォーマンスを見せましたか？

また、このようなハッカソンで、AIテーマを中心に、開発者たちは具体的にMonadでどのような成果を上げましたか？

このハッカソンでの受賞プロジェクトを通じて、Monad生態系のAI展開にさらに迫ってみましょう。

「強力な布陣」と「集中リソース」を兼ね備えたハッカソン

エージェントが単なる対話ツールではなく、実行力を持つようになったとき、開発者が投資すべき方向は何ですか？

Monad Rebel in Paradise AI ハッカソンの目的は、最も直接的な回答を提供することです。

コンテストデザインでは、イベントはエージェントの実地価値を最もよく表す3つの方向に焦点を当てています：エージェントペイメント、スマートマーケット、アプリケーションイノベーション。

そして、答えをより魅力的に提示するために、Monad はリソースを惜しまなかった：参加者は、LLM、インフラストラクチャ、およびエージェント領域のリーダーや VC と直接交流できるだけでなく、4 万ドルを超える総賞金を受賞し、そのうち 2 万ドルは現金賞金であり、2 万ドルは創造性とリソースのサポート、最新のモデル、開発ツール、インフラストラクチャの無料トライアル枠などが含まれています。

大中華地区で初めてAI AgentフォーカスのハッカソンとなるMonadは、このイベントを通じて、高性能な並列EVMとトップクラスのLLMの深い統合をデモし、北京と深センの2つの主要都市でトレーニングキャンプを実施し、開発者、モデル能力、インフラストラクチャ、投資家を同じ実験場に引き込むことを目指しています。

イベントのVC審査員には、Delphi Ventures、Pantera Capital、CoinFund、Vertex、Enlightなどの一流機関が参加し、モデルメーカー、インフラストラクチャプロバイダー、トップ投資機関の前で自分を証明する機会を提供します。

さらに、Kimi、Intelliscale AI、Beanstalk、Stellar Leap、Silicon Mobility、YouWareなどのトップAI企業も集結し、モデルAPI、コンピューティングパワーサポート、技術ガイダンスから審査リソースまで、さまざまなサポートを提供します。

このような布陣は、多くの人々を協力の背後にある機会に興味を持たせますが、検討すると理解するのは難しくありません：

LLMメーカーが海外展開の機会と次のAIイノベーションの着地点を探し始めるとき、彼らは、分散型、信頼不要、検証可能なインセンティブなどの一連の特性を持つ暗号通貨に目を向け、Monadが大手企業によって発見され、選択されたL1ベースになりました。

このハッカソンのための密集したリソース提供は、高品質な成果のための必要な土台を築きました。それでは、最初の一群の挑戦的で着地点を見つけた製品は、具体的にどのように見えるのでしょうか？

支払いからオートマトン生成まで：11 の優勝プロジェクトの概要

グランプリ：OpenAlice

OpenAlice はローカルで実行可能な取引エージェントであり、研究、戦略、実行、リスク管理などのプロセスをすべて透明で協調可能なワークベンチに統合できます。

OpenAlice のコアアーキテクチャは Markdown + JSON 構成駆動を採用し、エージェント全体の動作は人間が読める Markdown と構造化された JSON で定義されており、ログは明確で透明性があり、人間とエージェントが協力してイテレーションできます。さらに、このプロジェクトはローカルデプロイをサポートしており、データと実行が完全にクラウドに依存しないため、プライバシーとコントロール性をさらに向上させています。

NVIDIA Super Compute スペシャルアワード：Orbit AI

Orbit AI は分散型 AI クラウドであり、エージェントシナリオに焦点を当て、検証可能な衛星 GPU クラスタに接続されています。そのコアセールスポイントは、より強力な物理的分離能力と改ざん耐性機能により、高信頼な計算が世界中で利用可能になることです。

ペイメント＆インフラトラック第1位：Libra

Libra はエージェント時代に向けた「新しい Git」であり、機械がコードを書いた後のコミット記録の爆発、歴史の読み辛さ、意図情報の消失などの問題を解決することを目指しています。

Libra は意図の表現、並行協力、監査、デバッグエクスペリエンスを重点的に再構築し、プロセス全体を人間にとって友好的な状態に戻します。

ペイメント＆インフラトラック第2位：Agora-mesh

Agora-mesh は、エージェントがサービスをよりスムーズに見つけられるようにし、MON を使用してチェーン上で決済を完了させることを目指しており、エージェントの支払い閾値を大幅に引き下げ、マシン間のシームレスなサービストランザクションを実現しています。

全体のプロセスは x402 に似ており、価格の提示、チェーン上での支払い、最終的な成果の提供の順です。

ペイメント＆インフラトラック第3位：TickPay

TickPay は、高頻度で小額のストリーミング決済に焦点を当てており、秒単位の料金が発生するビデオサービスや API 呼び出しに適しています。アカウント抽象化認可メカニズムを組み合わせることで、料金の認可はいつでもオン/オフにでき、清算プロセスは自動的に完了します。

エージェントとの共生レーンでの第1位：Kimi-swarm

Kimi-swarm は、Kimi 公式によって開発されたオープンソースのマルチエージェント協調 IDE であり、チャットのように任意のエージェントに対して会話や介入をサポートしています。また、グラフとコンテキストパネルを通じて、全体の Swarm プロセスは観察可能でデバッグ可能になり、ブラックボックスではなくなります。

エージェントとの共生レーンでの第2位：A2A IntentPool Protocol

A2A IntentPool Protocol は、「タスク決済層」に向けられた機械対機械の協調を促進し、自動化されたエージェントがタスクを見つけ、実行し、結果を証明し、直接チェーン上で報酬を受け取ることを可能にします。その目標は、プラットフォームの仲介業者、API の連絡先費用、人手による決済プロセスを削減することです。

エージェントとの共生レーンでの第3位：Anime AI Studio

Anime AI Studio は、オールインワンのアニメショートムービー生成エージェントであり、アイデアから脚本、レイアウト、キーフレームまでの完全なプロセスをシームレスにつなぎ合わせます。また、セグメントの巻き戻しと部分再生成をサポートしているため、特定のシーンを修正する際には、全体のプロセスを再実行する必要がありません。

アプリケーションイノベーションレーンでの第1位：AgentVerse

AgentVerse は、x402 をネイティブサポートした「100 万グリッドマップ」であり、エージェントは土地を購入し、ホームページを構築し、外部から発見されることができます。アイデンティティ、決済、表示空間を組み合わせ、エージェントが自己を表示すると同時に取引能力を持つようにします。

アプリケーションイノベーションレーンでの第2位：campfire

campfire は、人間とエージェントを同じソーシャルプレイグラウンドに招き、ユーザーは一緒にタスクを実行したり、市場インタラクションに参加したり、エージェントアリーナに入って競争したりすることができます。高頻度の相互作用と結果の定量化を重視しており、全体の体験がデモだけでなく本物の製品に近づくようにしています。

アプリケーションイノベーショントラック第3位：Web3 量化取引クリアランスゲーム

Web3 量化取引クリアランスゲームは、Web3 量化取引を学ぶためのクリアランスメカニズムを通じて製品です。ユーザーは、ドラッグアンドドロップで戦略モジュールを組み合わせて戦略を直接実行し、「遊びながら学ぶ」ことで量化論理を理解することができます。各クリアランスには診断フィードバックが付属しており、問題の原因とどのように調整すればよいかをユーザーに知らせます。

MonadエコシステムAI展開、ただのハッカソンではありません

実際には、このハッカソン以外では、MonadがAIに焦点を当てるのは初めてではありません。

Monadの公式ウェブサイトの「アプリケーションセンター」ページでは、AIが単独のカテゴリタグとして表示されており、現在12のAIアプリケーションが共有されています。そのうち3つのアプリケーションがMonad Momentumインセンティブプログラムのサポートを受けています。これらのデータはまだ「豊富」とは言えませんが、MonadがAIに対して重要視していることが垣間見えます。

基盤を固め、エコシステムサポートを拡大するなど、Monadはさまざまな行動を早々に開始しました。

以前は、Monadの公式ドキュメントはx402 Payment GuideおよびERC-8004（Trustless Agents）登録チュートリアルを専門に紹介し、支払いの主要なリンクを作りました。AIエージェントは考えるだけでなく、自己発見、見積もり取得、支払い完了、結果配信の能力を真に備え、ほぼ無痛の体験を提供します。

2025年12月、MonadはAI Blueprintプランを発表し、AIアプリケーションに包括的なサポートを提供し、開発者がプロジェクトを構築、立ち上げ、拡大するのを支援しました。支援される主要な領域には、分散推論ネットワーク、自律エージェントクラスタ、オンチェーン生成AI、検証可能なメモリシステム、プライバシー保護計算+コンシューマグレードハードウェア分散推論などが含まれます。

2026年2月、MonadはMoltiverse Hackathonを共催し、OpenClawの勢いを利用し、エージェントアプリケーションと通貨化ツールの開発を重点的に推進し、エージェントの自律協業、マイクロペイメント、オンチェーン実行能力を強調しました。

密集な取り組みの中で、AI はすでに Monad エコシステム構築のあらゆる側面で主要な戦場の1つになっているようです。

もちろん、AI にリソースを賭ける勇気があるのは、単なる AI の人気だけではありません：

一方では、基盤レイヤーでは、Monad のアーキテクチャが高頻度、低遅延、継続的な相互作用が必要なエージェントシーンに天然で適合しています。

楽観的並行実行、パイプライン化されたパイプラインアーキテクチャ、または MonadDB であろうと、これらの設計は Monad に 10,000+ TPS、0.4 秒のブロックタイム、極めて低い Gas コストなどのパフォーマンスメリットをもたらし、エージェントが真に自律的な取引、自己決済、自律的な協力を実現することを推進する上で、Monad は十分に高速で、十分に安価で、十分に安定した実行ベースとなる能力を持っています。

もう一方では、Monad の豊富で堅固な DeFi エコシステムは、AI エージェントに対して豊富な呼び出し可能な金融ツール、参加可能な流動性プール、および利回りシナリオを提供し、AI エージェントが DeFi 内で自ら機会を見つけ、自ら取引し、自ら決済し、自ら複利を生み出すことをよりよくサポートし、さらにインテリジェントなチャットボットからオンチェーンの自律経済主体へとステップアップするための基盤となります。

この未来の AI 金融探索空間への想像力は、Monad を、また多くの Crypto AI プロジェクトが概念の包装にとどまったままの状態と比較して、大きな違いがあることを示しています。そして、このことは、AI テーマのハッカソンが終了した後も、Monad エコシステムのさらなる動向に引き続き注目する重要なアンカーポイントを提供しているかもしれません。

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