AI エージェントがオンチェーン権限を引き継ぐ場合：Web 4.0 の金融の新たなパラダイムはまだまだ先ですか？

ChatGPT が驚異的な登場を果たし、さまざまな AI エージェントが複雑なタスクを引き継ぎ始めるまで、変化のスピードは目まぐるしいものでした。

AI エージェントはもはや単なるチャットボットではありません。彼らが自律的な意思決定をし、資金を運用し、他のエージェントとさえ「契約」を結ぶようになると、新しい金融世界がオンチェーンで静かに形作られています。オンチェーンファイナンス＋AI エージェントのトレンドは、ほとんどの人にとって Web4.0 と定義されています。

4 月 21 日、BlockBeats×MotionEco Beating×Zhihu×Cobo×MuleRun が香港で共同開催したイベントでは、Web4.0 の金融発展トレンドに焦点を当てた対話が行われました。Cobo、MuleRun、NOXCAT がスポンサーとなり、さらには高級スポーツカーのLotus、Web3 アプリケーションNOXCAT もイベントに参加しました。このイベントは、暗号世界とAI エージェントの深い融合に焦点を当てました。

トレンドはすでに到来しています

イベント冒頭、BlockBeats の編集長である張書豪がデータを共有しました。

従来の考え方では、オンチェーン取引は単なる暗号通貨の「内輪のゲーム」のように見えます。しかし、Hyperliquid プラットフォームに基づく大規模商品取引プラットフォーム Trade XYZ 上で、特定の地政学的イベント中に原油ポジションが 10 億ドルに達しました。

「10 億ドルは大規模取引分野では非常に小さな数字ですが、他の暗号取引プラットフォームと比較しても、すでに同じ数量レベルに達しています」と张書豪は述べています。彼によれば、伝統的な資金がオンチェーンをどのように見ているかについて、以前の「良い発行、良い取引」の浅慮な認識はすでに過去のものであり、これはかつて PayPal がビットコイン取引をサポートしていたことよりも「グロテスク」かもしれません。

Zhihu の上級副会長である張栄楽は話題をさらに前進させました。

彼自身、香港科技大学のEMBA学生で、入学したばかりの頃は、AI を使って質問したりコンテンツを作成したりしていました。その後、AI は意思決定の鍵となるメンバーとしてケーススタディに登場しました。そして今、みんながどうやってAI エージェントを使ってビジネスモデルを変革すべきか考えています。

これらのものがオンチェーンに配置されると、変化はさらに徹底します。エージェントは自律的に取引を行い、あなたのために複雑な戦略全体を走らせることさえできます。

したがって、私たちはより根本的な問題に直面することになります：AI エージェントが自律的に意思決定し行動できるようになったとき、私たちは生産関係とビジネスモデルをどのように再考すべきでしょうか？

知乎が行っていることは、この新しいトレンドを一般の人々が理解し参加できるトピックに変えることです。Web3からAI、さらにはWeb4.0まで、ますます多くの人々が議論に参加しています。これらはもともと技術的で金融的な内容であり、ごく少数の人々のトピックから、より広範な公共の議論へと移行しています。

動察の創設者であるSleepyは、動察が行っていることを簡潔に説明しました。

彼のアプローチは非常にシンプルです：テクノロジーと人間性。

ステーブルコインから暗号通貨まで、AIから脳-コンピューターインターフェース、火星産業まで...動察はこれらに注目します。新しい技術、新しいトレンド、新しい理念が、この世代の若者にどのように影響を与えるか？この時代や社会にどのように影響を与えるか？動察は異なるメディアを使用して、これらの遠いように見えるものを身近なものに変えたいと考えています。

「それがどのようにあなたと私、現実の生活に影響を与えるかを感じてほしいと思っています。」

Keynoteセッション

MuleRunのCTOである束駿亮とCoboのAI GrowthリードであるBrad Baoが、AIエージェントの能力と信頼関係に対するそれぞれの考えについて講演しました。

安全エンジニアの視点から見たWeb4.0のインフラ

MuleRunのCTOである束駿亮は、未来を理解するためにはまずAIエージェントの能力構成を理解する必要があると考えています。

彼は成熟したエージェントを6つの次元で抽象化しています：

- Mouth: ウェブページに限定されず、エージェントはWeChat、Telegram、Discordなどの主要IMソフトウェアを介してあなたと対話し、いつでも命令に応答できます。

- Eyes/Ears: データソースがすべてを決定します。それは積極的にオンライン検索を行いますが、さらに重要なのは、専門のAPIを呼び出し、リアルタイムかつ正確な金融情報を取得できることであり、無料APIのデータ遅延と欠落の問題から解放されます。

- Brain: 複雑な問題を処理する能力。 「価格を調べる」から「ボラティリティの計算、ストラテジーのバックテストを行う」などの複雑なタスクを処理し、エンジニアリング上でトークン消費を最適化し、コストを削減します。

- Hand: エージェントは24時間×7日の安定したクラウド実行環境を持ち、長期的な監視タスクを実行でき、さらにはパブリックIPを持ち、公開ウェブサイトや監視システムを構築およびホストできます。

- メモリ：優れたエージェントは長期メモリを持ち、使用するほどあなたを理解し、繰り返しコミュニケーションを減らします。

- ナレッジネットワーク：共有可能なナレッジネットワーク、つまり他の人の経験を借りることができる簡単な言葉です。

彼は友人がMuleRunを使用して構築した自律型投資システムを紹介しました：ニュース、財務諸表、感情データを取得し、自動的に追加のポジション取得シグナルを出すことができます。

同時に、苏俊亮も将来のAIエージェントの発展トレンドについて自身の考えを述べました：

- 完全自律時代：将来のAIエージェントは人間の介入なしに完全なサイクル戦略を遂行し、異なるエージェントの間の対戦は競争を激化させるでしょう。

- 製品の差異が縮小し、使用方法が超過収益の源である。各エージェントの基盤モデルとAPIの能力は同一化されますが、真の差を生むのはユーザーがどのようにタスクを定義し、ワークフローを設計し、メモリとナレッジ共有を活用するかです。

- インフラストラクチャがAIネイティブ設計にシフト。将来、APIはもはや人間のUIを最適化するのではなく、エージェントの呼び出しをサポートするように設計されます。

インテリジェントエージェント経済の信頼レイヤーを構築する方法は？

エージェントが資金を使い始めると、オンチェーンの権限は誰に委任されるべきですか？

CoboのAI Growth責任者であるBrad Baoはこのトピックについて議論しました。

「与えるか否かではなく、交渉可能で追跡可能、撤回可能な権限をどのように与えるかが重要です。」

Web3は資産の所有権を解決していますが、Web4.0はエージェント間の経済関係を解決する必要があります：何ができるか、できないか、間違った場合の責任は誰にあるか。

Coboの解決策は、「パクト（Pact）」の概念を導入することです。1つのPactには次が含まれます：

ユーザーの意図 (Intent)：何をしたいですか？

実行計画 (Execution Plan)：どのチェーン、どのアドレスに行きますか？

ルールの管理 (Policies)：どの条件を遵守する必要がありますか？

完了条件 (Completion Conditions)：どのように完了と見なされますか？いつ完了しますか？

この契約により、人類とAgentの間に実行可能で監査可能、取り消し可能な「信頼レイヤー」が定義されます。MPC技術を組み合わせることで、Agentは自由に行動できますが、人類は常に最終的な制御権を保持します。

彼らの製品であるCobo Agentic Walletは、早期アクセスバージョンが公開されており、主要な機能は次のとおりです：

- ユーザーがPact拘束の子ウォレットをAgentに作成する

- マルチパーティ計算（MPC）暗号技術を採用し、単一障害点リスクを排除

- Agentの行動をリアルタイムで監視し、異常時には自動的に凍結

- 人間がすべての権限をワンクリックで取り消すのをサポート

Agentic Wallet + Pact = 「認可されているかどうか」を「契約を共同実行する方法」に変える。

Web 4.0は、機械が人間に取って代わるのではなく、人間とAIエージェントが信頼できる経済的関係を築くことを意味します。

エージェントの影響を受けた新しい金融形態は、まだどれくらい先ですか？

後半戦、当社の複数のゲストはAIエージェントの新しい形態について円卓ディスカッションを行いました。

ゲスト：

束 駿亮：MuleRun CTO

Box：Monad Foundation レガシーチャイナデベロッパーリレーション

クリスチャン：Infini Founder

許 家龍教授：香港科技大学准教授（アカデミックデベロップメント）

「エージェントのモート・アンド・モーテルは実在するのか？」

この質問により、4人のゲストがめったに同じ立場に立つことはめったにありません。

Boxは最初に意見を述べました。「ほとんどのエージェントのモート・アンド・モーテルは非常に脆弱であり、Claudeの内部のどの従業員でも、あなたが行ったことを逆に実現するのに3週間しかかかりません。」

彼は例を挙げました：昨年、多くのスタートアップがCo-workを行い、Claudeが介入すると、これらの会社は一斉に倒産しました。

「更新速度や創始者の影響力に追いつくか、若しくはそれらを上回るべし。そうでなければ、淘汰されるだけだ。」

技術的観点から言及すると、束 駿亮は以下のように述べました：モデルの差は縮まりつつあり、国産モデルはすでに GPT-4.6 にほぼ追いついています。コーディング能力も爆発的に向上しました。以前は1つの機能を実装するのに2人で1か月かかっていたのが、今は1人で3日で実装できます。

「競合他社の機能をコピーする？1週間で十分です。」

それでは、どのようなものがモーテ＆クレーター（护城河）と呼べるのでしょうか？

束 駿亮によると、2つのポイントがあります：

まず第一に、独自のデータです。いくつかの機密データはあなた以外には入手できないデータです。

第二に、ユーザーの記憶です。Gemini は記憶のエクスポート機能を提供していないため、その取引所を使い続けると、他の取引所に移ることができなくなります。これこそが本当のユーザーの定着度です。

「2026 年には、エージェントはどれだけ複雑な取引を行えるようになるでしょうか？」

Box の答えは簡潔でした：「人間ができることなら、エージェントもできます。」リバランス、DeFi の辛口取引、レゴ式ポートフォリオ構築など、全て可能です。しかし、彼は次のように続けました：「私はAIによる収益化を期待していません。」

100個のエージェントを同時に起動させれば、何かしら利益を生むエージェントが必ず出てきますが、それは確率に過ぎず、戦略ではありません。

「お金を稼げるのは、依然としてそれらの人間です。AIは速度を変えるだけであり、能力は変えません。」

Christian はより具体的な見解を示しました：情報の面では、ブロックチェーンの監視、イベント駆動型戦略はすでに実現されており、エージェントは24時間365日稼働できます。資金効率の面では、フラッシュローン、レバレッジリスク管理、流動性最適化など、人間が継続的に監視することは難しいが、エージェントは可能です。

「人間は毎日レンディングプロトコルの流動性変化に注視することは不可能ですが、エージェントなら可能です。人間が眠っている間にレバレッジ率に目を光らせることはできませんが、エージェントなら可能です。」

人間が行いたい取引戦略は、エージェントが基本的に実行できますが、その取引戦略が利益を生むかどうかは、元々の戦略次第です。

「エージェントは金融システムをどのように変革するのでしょうか？」

プロフェッサー许はまず次のように述べました：「'付加価値' と '投機' を明確に区別することが重要です。」

会社の資産をエージェントで分析し、最適な分析手法を見つけることには価値があります。しかし、エージェントで市場を予測し、賭けを行うことは、従来のファイナンスと変わりません。

束 駿亮の視点から見ると、エージェントは情報の格差を埋めるでしょう。

以前は、市場にはあなたよりも未熟な参加者がいたためお金を稼ぐことができましたが、現在はAIの支援により、新参者の能力向上が非常に速いです。以前取引をしなかった人でも、今ではエージェントを使ってスクリプトを書き、バックテストを行い、ストラテジーを実行できます。

「ベテランは再び優位性を構築する必要があります。さもないと、韭菜はあなた自身です。」

「ステーブルコイン+エージェントは、どんな火花を散らすのか？」

束骏亮はステーブルコインがすべてを加速すると考えており、「ステーブルコインは新しいインフラストラクチャであり、AIとの親和性が自然です。」

Boxは、千問外食の例を挙げました。エージェントはすでにあなたのためにタピオカティーを注文できるようになっています。もしも淘宝が組み込まれた場合、想像力はさらに広がります。もしもステーブルコインが実際のビジネスシーンに導入された場合、非常に強力なシナジー効果をもたらすでしょう。

クリスチャンは実務家であり、彼はステーブルコインの本質が2つの点にあると述べています：米ドルの代替物 + 金融インフラの弱い地域のツール。

「従来の企業が支払いを開始するには、少なくとも1〜2か月かかりました。今では1分で支払いリンクを生成し、顧客に送信し、クリックするだけで支払われます。」

100倍のスピード向上こそが、エージェント+ステーブルコインの最大の価値です。

许教授は基本的な論理に戻り、「ステーブルコインは透明性と改ざん不能な記録を提供し、低信頼地域で人気があるのはそれが保証を提供しているからです。しかし、プラットフォーム側はステーブルコインを最も嫌うかもしれません。それは彼らが行っている資金配分操作を暴露するからです。」

最後に彼は付け加えました：技術の目的は社会的価値を向上させることであり、ゼロサムゲームでお金を稼ぐことではない。お金を稼ぐためだけに行動することは、目標があまりにも低いです。

スキルデモンストレーション

Agentic Wallet / Brad Bao（Cobo AI Growth Lead）

Coboが発表したAgentic Walletは、消費管理、承認、および完全な監査能力を備えたエージェントウォレットです。その核心コンセプトは、あなたのエージェントが秘密鍵を配信するのではなく、Pact契約に署名することです。

Bradは、シンプルから複雑な3つのシナリオを紹介しました。最も簡単なUniswap取引では、エージェントが契約を提出し、人間がスマートフォンでワンクリック承認します。

もう少し複雑なクロスチェーン送金では、エージェントが最も迅速で手数料の安い経路を自動的に計画し、途中で失敗した場合でも自己デバッグを行い、全プロセスに人間の介入は不要です。

最も複雑な Hyperliquid ヘッジ戦略、Agent は独自に裁定案を立案し、契約が有効になると、将来30日間のすべての操作には追加の承認が不要です。この製品の基盤は、Cobo が長年にわたり取り組んできた MPC マルチパーティーセキュア計算技術であり、お金は常にあなたの手元にあり、Agent は実行できますが、決して管理権を奪うことはできません。

「信頼は製品の付加機能ではなく、Agent 経済システムの基盤でなければならない。」Brad は述べています。

マクロ監視 Agent スキル / xingpt（フルアセットトレーダーツイッターユーザー名）

xingpt は長年にわたり暗号 VC 投資を行ってきましたが、最近は AI コンテンツおよび投資リサーチに転身しました。彼の主要な観点は：ツールはすでに十分であり、足りないのは「使い方」です。

彼は Web Trading というコミュニティを立ち上げ、Agent トレーディング戦略を共有しています。彼自身は主にベータ機会を探し、アルファに固執するのではなく、アプローチしています。

彼は稼働中の3つの Agent を示しました：

最初は地政学リスク監視 Agent で、特にホルムズ海峡を注視しています。毎日船の通過量と通過状況を取得し、同時にイランと米国の間の第一情報ソースを比較しています。彼は国内のメディアよりもはるかに速く情報を入手でき、この監視に基づいて石油投資を行い、3日で利益を上げました。

2番目は Bitcoin の底値探し Agent で、オンチェーンデータ、テクニカルインジケーター、ソーシャルセンチメントを総合的に考慮し、複数のシグナルが共鳴した場合に買いシグナルを発信します。このインジケーターはビットコインが66000ドルの時に1度共鳴し、その有効性が証明されました。

3番目は米国株式の定期投資 Agent で、過去10年間の米国株式の最大下落率が20%に満たないことをバックテストしています。シャープレシオが非常に優れており、長期的な配置に適しています。

その後、彼は2つの提案を出しました：まず、データベースは非常に重要です。第二に、オフラインでの専門家との交流がより重要です。

「週に1回、業界専門家と話す必要があります。」

フルアセットアクティブトレーディング Agent：Donut / Chris Zhu（Donut 創業者）

Donut は高リスクアセットシナリオでの「アクティブアクティブトレーディング Agent」と位置付けられています。— ユーザーの指示を待たずに、取引機会を積極的にユーザーに提供します。

製品デモでは、完全な Agent 評価フレームワークが展示されました。システムは、Agent の各回答、各データソース、各ツール呼び出しに対して自動テストを実行します：処理時間、合格率、ユーザー感情フィードバックなどの指標をすべて定量的に追跡します。このフレームワークにより、Agent がデータ駆動で継続的に改善されることが保証されます。

現在の製品は2つのタイプのユーザーを対象としています：

• 「プロユーザー」 はダッシュボードを使用して、バックテスト、ポイント分析、シミュレーション取引などの高度な機能を使用します

• 「初心者ユーザー」 は直接 Telegram ボットを使用し、基礎モデルとデータソースはプロフェッショナル版と完全に同じで、差異はありません

Chris Zhu は3つの製品メソッド論を共有しました：

「製品は十分に厚くなければならない」 — APIやボットだけでなくなりません。UI/UX はユーザーがエージェントの動作を理解するための鍵となる手段です。エージェントの意思決定プロセスは説明可能で視覚化されている必要があり、そうでなければ信頼関係を築くことはできません。

「データフィードバックループは十分に速くなければならない」 — ユーザーの各注文や各PNLはフィードバックシグナルです。これらのデータポイントは、モデルにリアルタイムで戻り、その結果を伝えます。「この提案を採用し、利益/損失が出ました」と。フィードバックループがより細かく、遅延が低いほど、エージェントの進化も速くなります。

「チームは十分にシステム化されている必要がある」 — 各チームメンバーは個人のエージェントを持ち、それぞれがその日見ていた重要情報を自動集約し、他のメンバーにコンテキストを提供する中枢として機能します。この方法を使うと、チームの反復速度が大幅に向上します。

Donut チームは積極的な中枢AIエージェント「チューリングボット」を開発することで、「システム性のあるチーム」モデルを成功させました。これは、受動的な指示のツールの制約を打破し、「メンバーに専用のコンテキストサマリーを毎日配信し、孤立を打破して自動的にリアルタイムの更新された構造化されたナレッジベースを沈殿させる」ことで、情報を積極的に配信し、チームの情報の盲点を解消し、効率的にチーム全体のコンテキストを結合する中枢ノードとなりました。

バーティカルAI従業員：エージェントーズ / スカーレット（エージェントーズCMO）

Agentese チームは汎用エージェントを作らず、バーティカルAI従業員を選択しました。各ポジションに専用のAIを割り当て、特定のシナリオの問題を解決します。

彼らはすでに4つの製品をリリースしています：

最初は Meeting Copilot です。リアルタイム多言語翻訳、会議議事録およびアクションアイテムの自動要約、カスタマーサポートシステム、オンラインライブストリーミング、オンラインクラスに埋め込むことができます。

第二个是就職支援ツール「ピンクポテト」。履歴書をアップロードすると、システムは24時間以内にLinkedInやBoss直聘でのハイスコアのポジションを自動的に選別し、携帯電話にプッシュ通知を送信します。1回のマッチングのコストは1セントに達せず、エージェントは時には給与交渉も手助けしてくれます。

第三はセキュリティ・オーディターCodeAuthです。コードをアップロードすると、無料でセキュリティ脆弱性をスキャンし、現在はEVMとSolanaエコシステムをカバーしています。

第四には生活支援ツールLife Cloudがあり、TelegramやLineを介してレストランの予約やテイクアウトを手伝ってくれます。現在は東南アジア市場に展開中です。

予測市場でのAgentトレード / ライアン（Insider bot創設者）

ライアンは、予測市場がAgentトレードに最適な資産クラスであると考えています。なぜなら、それは分散的で破片化され、イベント駆動型であるからです。過去数か月で、複数のAgentが何百万ドルも稼いでいます。

Insider botは3つのユースケースを示しています。

まず第一に、スマートなバックテストシステムです。1つのウォレットにトレースすると、利確ラインと損切ラインはどのように設定しますか？目標ウォレットよりも優れたリターンを得るにはどうすればよいですか？エージェントが最適化を手助けしてくれます。

第二にはスマートトレードシステムがあります。接続すると、エージェントはすべてのスマートマネー・データベースにアクセスし、シグナルを確認すればトレースできます。ユーザーはさらに自然言語で「なぜ取引しているのか」を尋ねることができます。

第三にはTg Botがあり、ユーザーが1つ言葉を発するだけで取引が実行されます。

ライアンは非常に速いペースで彼らのウォレットデータベースを示し、すべてのメトリクスがリアルタイムで更新されることを紹介しました。これは技術デモにとどまらず、将来のAgentトレードのインフラ構築の兆候です。

デモ展示セッションが終了しましたが、AI Agentの発展についての議論は始まったばかりです。Agentたちは研究室から出てきましたが、彼らは戦略を立て、チェーン上や他のチェーン間を監視し、給与交渉やセキュリティスキャンを行っています。課題はもはや「できるかどうか」ではなく、「セキュリティ」「責任の所在」「どのようにスケーリングするか」ということです。

AI Agent + オンチェーンファイナンスの先には、「信頼システム」があります。

「Web 4.0の解読：AI Agentがオンチェーンの権限を引き継ぐとき」イベントが香港で開催されました。MPCウォレット、ソーシャル送金、オンチェーンセキュリティを融合したWeb3アプリNOXCATがこのイベントに出席し、オフチェーン取引時には、スマートコントラクトが資金を自動的にロックし、両者が確認した後にリリースされる、一方的な逃走リスクを仕組みレベルで排除しています。

NOXCAT は、この機能が Web3 の長年の信頼不足の課題を解決することを目的としており、アプリケーションは2026年6月に正式にローンチされる予定です。

数時間にわたるこの出来事は、最終的に1つの言葉に焦点を当てました：信頼。

技術がどれだけ優れていても、それは単なるツールに過ぎません。データがどれだけあっても、それは単なる原料に過ぎません。Web 4.0 を実現させる真の要素は、皆が安心して使用できる「信頼メカニズム」です。将来の金融世界では、個人や企業、さまざまなプロトコルが意思決定、取引、協力を行うための AI エージェントが至る所に存在し、そのスピードは人間をはるかに凌駕します。

人間はもはや日々の細部に目を光らせるのではなく、ルールを確立し、戦略を提供し、結果に注目します。「労働者」から「ゲームのルールを確立する人」に変わるのです。

そして、その未来はそんなに遠くないでしょう。

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