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ワールドカップのノックアウトステージを予測する際、AIのレベルによってこれほど差が出るのか？

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DeepSeekとGeminiはオランダ対モロッコ戦で最も目立ったパフォーマンスを見せ、GrokとQwenは人気試合の具体的なスコアを的中させるのが得意だ。

原文タイトル：「ワールドカップ決勝トーナメントを予測、AIの精度にこれほどの差が？」
原文著者：Asher、Odaily 星球日報

ワールドカップの試合前、毎回AIに予測させているが、ほぼすべてのモデルがもっともらしく、細かい点まで詳しく説明してくれる。

あるモデルはチームの市場価値を語り、別のモデルはグループステージのデータを分解し、また別のモデルは負傷者や戦術を分析し、さらには直接スコア、延長戦、PK戦のシナリオを提示するものもある。一見すると、ChatGPT、Grok、千問、DeepSeek、Gemini、Claudeはどれもサッカーに詳しいように見える。

しかし、予測市場のユーザーとして、私が本当に気にしているのは、どのモデルがより完全な説明をするかではなく、どれがより参考になるかだ。

ワールドカップが決勝トーナメントに突入する中、Odaily 星球日報は初戦から、試合前に可能な限り同じ質問を異なるAIモデルに投げかけ、試合後に実際の結果と照らし合わせて振り返った——どのモデルが単に分析らしく見えるだけで、どのモデルが本当に試合の流れを事前に捉えていたのかを。

現在、終了したワールドカップ決勝トーナメントでは、カナダが1-0で南アフリカを下し、ブラジルが2-1で日本に辛勝、ドイツはパラグアイにPK戦に持ち込まれて敗退、オランダもモロッコのPK戦の前に倒れた。ベルギー対セネガルに至っては、試合は2-2の後に延長戦で逆転し、決勝トーナメントの不確実性を最大限に引き上げた。

DeepSeekとGemini、モロッコ戦の予測で一躍名を馳せる

現時点で最も印象的なのは、やはりDeepSeekとGeminiによるオランダ対モロッコ戦の予測だ。この試合は、事前に間違った予想をしやすいものだった——オランダは紙面上の戦力が強く、メンバーもより充実しており、多くのモデルはモロッコが難しい相手だと知りつつも、最終的にはオランダが勝ち抜けると信じていた。

DeepSeekとGeminiのすごいところは、「この試合は接戦になる」という段階で止まらず、その後のシナリオも書き出した点だ。Geminiは試合前に直接、通常時間で1-1、PK戦でモロッコ勝利と予測した。結果、試合は本当に1-1で終了し、最後にモロッコがPK戦3-2でオランダを敗退させた。方向性を当てただけでなく、試合がどのようにPK戦に持ち込まれ、最終的に誰が笑うのかまで、ほぼ一致していた。

Geminiによるオランダ対モロッコ戦の予測

DeepSeekもかなり近い。この試合は通常時間で1-1か0-0になる可能性が高く、試合は延長戦やPK戦までもつれ込み、モロッコが守備とカウンターで番狂わせを起こして勝ち上がると予測している。

DeepSeekがオランダ対モロッコの試合を予測

この試合以降、DeepSeekとGeminiの存在感が一気に高まった。特にGeminiは、今回の試合前予測というより、まるで事前に試合のシナリオを見ていたかのようだった。

Grokと千問が連続で具体的なスコアを的中、安定感は想像以上

DeepSeekとGeminiがモロッコ戦で輝きを放った一方、Grokと千問も存在感を示した。彼らの最も際立った点は、勝敗の方向性が比較的明確な試合において、勝ち上がるチームを当てただけでなく、具体的なスコアも最終結果に近い形で予測したことだ。

南アフリカ対カナダはその一例だ。試合前、多くのAIモデルはカナダを有利と見ていたが、カナダが楽に勝てるかどうかで意見が分かれていた。Grokは試合前にカナダの1-0勝利を予測し、千問も1点差勝利を予測していた。最終的にカナダは確かに1ゴールだけで勝ち上がり、想像されていたような大勝にはならなかった。

千問が南アフリカ対カナダの試合を予測

ブラジル対日本も同様だ。ほとんどのAIモデルはブラジルが強いと見ていたが、日本が試合を粘れるかどうかがこの試合の鍵だった。Grokと千問はともにスコアを2-1と予測し、実際の試合もブラジルが2-1で辛勝した。彼らが正しく見抜いたのは「ブラジルが勝つ」という単純なことではなく、日本がブラジルに十分なプレッシャーを与えられるという点だった。

コートジボワール対ノルウェー戦でも、両者は正確に予測した。ノルウェーにはハーランドがおり、勝ち上がりの方向性は理解しやすいが、コートジボワールのフィジカルコンタクトとサイド攻撃によって試合が一方的になることはなかった。Grokと千問はともにノルウェーの2-1勝利を予測し、最終スコアもこの「シナリオ」にぴったりと当てはまった。

Grokがコートジボワール対ノルウェーの試合を予測

Grokと千問の強みは、人気の試合をより細かく分析できる点にある。彼らはモロッコがオランダを敗退させるような大番狂わせを事前に予想したわけではないが、カナダ、ブラジル、ノルウェー、フランスといった試合では、勝敗の方向性やスコアの着地点をかなり正確に当てている。つまり、必ずしも番狂わせを最もよく捉えられるわけではないが、人気チームが圧勝するのか、それとも苦戦して辛勝するのかを見極めるのが非常に得意なのである。

ChatGPTは驚くようなスコア予想は多くないが、試合の流れの分析は正確

ChatGPTはGeminiのようにモロッコがPKでオランダを敗退させることを事前に予想したわけでも、Grokや千問のように具体的なスコアを連続で当てたわけでもない。しかし、その強みは——多くの試合で事前には強豪が有利に見える中、ChatGPTはより明確に「この試合はそう簡単にはいかないかもしれない」と注意を促す点にある。

ブラジル対日本がその例だ。ChatGPTはブラジルの勝利を予想したが、試合をブラジルの楽勝とはせず、日本のプレス、運動量、規律がブラジルを苦しめ、先制や同点のチャンスさえあると述べた。コートジボワール対ノルウェーも同様で、ChatGPTはノルウェーの勝利を予想したが、事前に「これは楽な試合ではない」とし、コートジボワールのフィジカルコンタクト、サイド攻撃、トランジション能力が問題を引き起こすと指摘した。

ChatGPTがイングランド対コンゴ民主共和国の試合を予想

ChatGPTの長所は、毎回スコア予想を正確に当てることではなく、試合の障害がどこにあるかを事前に言い当てることが多い点にある。試合を理解するのには非常に適しているが、最終的なスコアだけを見る予想には向いている。試合の流れを正確に説明できるが、本当に大番狂わせを予想するとなると、やや決断力に欠ける。

ドイツの敗退は、AIモデル全体の大失敗の現場となった

これまでの試合で各モデルの異なる強みが見られたが、ドイツ対パラグアイの試合は、まさに全体的な大失敗だった。

試合前、すべてのAIモデルがドイツ側に立っていた。ChatGPT、Grok、千問、Gemini、Claudeのすべてがドイツ側に立ち、スコア予想は主に2-0、3-0、3-1に集中していた。その理由も一致しており、ドイツの紙面上の実力がより強く、選手層が厚く、攻撃力がより優れていると考えられていたからだ。

しかし、結果はこの試合で問題が生じた。AIモデルたちは、パラグアイが試合を泥沼に引きずり込む能力を過小評価しており、ドイツは通常時間内に決着をつけられず、延長戦でも膠着状態を打破できず、最終的にPK戦に持ち込まれて敗退した。

現在、最も正確なのは？

これまでに終了したトーナメント戦を見ると、各モデルの特徴が現れ始めている。

DeepSeek と Gemini が最も輝いている。これらはブラジルやフランスといった人気チームの勝ち上がりを予測できるだけでなく、判断が難しい番狂わせの試合でも、非常に価値のある答えを出している。オランダ対モロッコ戦では、彼らの最大の強みは、モロッコの番狂わせやPK戦のシナリオを先んじて書き出したことだ。特にGeminiは、モロッコがPKで勝ち上がると直接予測し、この試合で非常に際立っていた。

Grok と Qwen はどちらかと言えば「スコア型選手」だ。これらは多くの具体的なスコアを的中させており、特にカナダ、ブラジル、ノルウェー、フランスなどの試合で良いパフォーマンスを見せた。しかし問題は、ドイツやオランダのような伝統的な強豪チームと対戦した場合、結局は人気チーム寄りになってしまうことだ。

ChatGPT と Claude はどちらかと言えば「分析型選手」だ。理由はしっかりと書かれており、方向性も大方外れておらず、延長戦のリスクについても注意を促すことができる。しかし問題は、試合が難しいと見抜きながらも、結論を番狂わせ側に持っていく勇気があまりないことだ。オランダ対モロッコ戦がまさにそれで、延長戦やPK戦のリスクを認識していながら、最終的にはオランダをより信じていた。

したがって、どのモデルが最もサッカーに詳しいかと急いで問うよりも、それぞれがどのようなシナリオに適しているかを見極めるべきだ。