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サム・アルトマン最新インタビュー：指数関数的な変化に直面して、どのようなマインドセットと判断力を持つべきか？

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ツールの進化は日進月歩であり、古い枠組みから思考を飛び出させてこそ、指数関数的に変化する時代に適応できる。

原文编译：深思圈

たった2週間で立ち上げたスタートアップが、一から主要なオフィスソフトを再構築し、ドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーションをすべてAI中心に再設計できるなんて、考えたことがあるだろうか？これは私の作り話ではなく、Sam Altman（OpenAIの共同創業者兼CEO）が最近のインタビューで実際に語ったことだ。彼はまさにそんな会社を見てきたという。10年前なら、生後10週間のスタートアップがどんな姿か、ほぼ予測できた。今、もし生後10週間のスタートアップが10年前と同じ姿をしていたら、むしろそれは時代に取り残されている証拠だ。

このインタビューは情報量が多く、起業のこと、OpenAIがこれまでどう歩んできたか、そして彼自身がどうストレスに対処し、どう取捨選択してきたかについて語られた。その中で特に心に響いた部分をいくつか整理し、自分の解釈を加えて、ここに書き留めておく。

大半の人は、やはり勝ちやすい戦いを選んでいる

Altmanは、今のタイミングは非常に興味深いと言う。コストは急速に下がり、物事を成し遂げるサイクルは急速に短縮されており、まさにスタートアップが最も優位に立てる時だ。こうしたことが多くの分野で同時に起きており、理論上は起業に最適な時代のはずだ。しかし、彼が観察する矛盾した現象は、ほとんどのスタートアップが同じこと、つまり特定の業界向けのAIエージェントを作ることに取り組んでいるという点だ。この道はうまくいき、非常に儲かる可能性もあるが、おそらくこの時代に真に記憶される企業にはならないだろう。

私にとって意味深長だったのは、その後の彼の言葉だ。明らかにツールは完全に一新され、モデルの能力はまだ向上し続けているのに、人々は今は実現できなくても2年後には実現できるものに、本当に賭けることをためらっている。彼は、この誘惑は特に大きいと言う。今日のエージェントをそのまま使って、目の前にある解決可能な問題に取り組むのは、誰にでも理解できる。しかし、それは彼が選ぶ道ではない。

自分なりに考えてみると、この背後には忍耐と信念の問題がある。まだ実現できないもののために事前に布石を打つ覚悟があるということは、要するにモデルがさらに強くなると信じ、自分が判断した方向性が正しいと信じているということだ。大半の人がそれができないのは、トレンドが読めないからではなく、今すぐリターンを得たいという気持ちを抑えきれないからだ。

指数関数を信じることは、見た目よりもはるかに難しい

Altmanは、自身がずっと使っている方法を挙げた。新しい人に出会うたびに、頭の中でその人の座標を描き、その人が今どこにいるかを判断する。次に会うときは、その人がどれだけ前に進み、どれだけ速く進んだかを見る。これは、モデルの能力の進歩を判断するのと同じ根底にある信念だと彼は言う。つまり、彼は指数関数的成長に対して深い信頼を持っているということだ。その指数が人に宿っていようが、企業に宿っていようが、モデルに宿っていようが関係ない。

彼は、もし今も起業家にアドバイスをしているなら、これこそが最も深く理解してほしいことだと語った。そして、この考えがなかなか広く受け入れられない理由は、市場そのものがモデルの能力が指数関数的に進化し続けるという事実にまだ適応できていないからだとも述べた。そのため、より賢く、より安価なモデルがあって初めて成立するプロジェクトを今から始めるのは、まったく理にかなっているという。

この部分は特に考えさせられる。一本の曲線が上昇し続けると信じるのは、単純な道理に聞こえるが、その信念にすべての決断を委ねるには、想像以上に大きな勇気が必要だ。ほとんどの人は指数関数に対する直感を誤っており、最初の数年間の蓄積を過小評価するか、最も急成長する中間期に「そろそろ終わるのでは」と疑い始める。

混乱に耐えることは、経験でしか身につかない

特に印象的だったのは、アルトマンが「頭で道理を理解していても、繰り返し経験しなければ本当に身につかない能力がある」と語った部分だ。混乱の中で行動し、最終的には自分で乗り越えられると信じること。それは命を奪うものではなく、今は解決方法がわからなくても、いずれ解決できるという感覚だ。彼はこれを「学べるが教えられないもの」と表現し、多くの若い創業者に欠けている最大の要素だと指摘した。彼らは混乱と徐々に折り合いをつけるプロセスを経験したことがないのだ。

彼はさらに率直な比喩を挙げた。初めて会社を潰しかねない大事件に直面した時は、まるで天が崩れ落ちるかのように感じる。しかし、10回目を乗り越えた時には、「これまで9回も生き延びてきた。今回もおそらくそれほど悪くはない」と思えるようになる。彼は後に一つのことに気づいた。悪い出来事はそもそも絶えず起こるものであり、それに抵抗するよりも、不快なプロセスを受け入れることを学ぶべきだという。彼は「ほとんどの人は悪い経験の反対は良い経験だと思っているが、実際には悪い経験の反対は『経験がないこと』だ。そして遠くない将来、何の波風もない段階に必ず到達する。だから、たとえひどい経験であっても、感謝する価値がある」と語った。

この言葉を読んで、私は一瞬考え込んだ。私たちは苦しみをできるだけ避けるべきものと捉えすぎている。しかし、その反対側が快適さではなく、空白や無感覚だとしたら、混乱に耐えることは単なる代償ではなく、生きることの一部なのかもしれない。

信頼に値する企業は、世界に何を約束するのか

アルトマンはミッションについて語る際、特に気にかけていることを挙げた。彼が最も懸念するAIリスクの一つは、ごく一部の人々や一社が世界全体を掌握すべきだと考えることだ。彼はこれを「AI権威主義」と呼んでいる。そのためOpenAIが目指すのは、知能を極めて豊富で、極めて安価なものにし、少数の手に握らせるのではなく、すべての人の手に届けることだ。彼は特に、自分たちがすべての垂直分野のプロダクトを自ら作るつもりはなく、知能という基盤能力を磨き上げ、その土台の上で経済エコシステム全体が多様なものを自ら生み出していくことを目指していると強調した。

特に面白いと思った部分がある。彼は、豊かな知能を生み出すために必要なもの——チップ、エネルギー、データセンター、ロボット——こそが、知能が本当に豊かになった後に、人類が真っ先に必要とするものだと言う。アイデアやクリエイティビティが安くなっても、私たちは依然として物理的な世界に生きており、物が実際に作り出される必要がある。だからエネルギーとロボットは、その目標への足がかりであるだけでなく、その直後にすぐ使われるものなのだ。

私自身この部分を読んだとき、最初の反応は「この論理は結構シンプルだな」ということだった。結局のところ、どんなに賢いものでも、現実で何かを起こそうと思えば、誰かが物質を動かさなければならない。しかしよく考えると、これは私たちに「知能」をあまりに虚ろに考えてはいけないと警告している。どんなにすごいモデルでも、最終的に実現するには、非常に重くて物理的なインフラに支えられなければならないのだ。

「会社」という発明は、多くの技術そのものより重要

アルトマンは子供の頃の思考について語った。彼は産業革命にずっと興味を持っていて、多くの技術が偶然同じ時期に現れ、偶然同じようなペースで拡大したことに疑問を抱き、どの技術が最も重要だったのかを考え続けていた。今の視点で振り返ると、本当に重要な発明は「株式会社」という仕組みだったと言う。それ以前は、ビジネスは知り合い同士の信頼に基づいており、家族経営が中心で、株主という概念はなかった。株式会社が登場した後、主権国家はこの全く新しい実体に前例のない地位を与えた。国家の権力は与えなかったが、個人をはるかに超える能力——資本を集め、非常にリスクが高く投機的なことを行い、異なる会社が異なる分野に特化して互いに連携する能力——を与えたのだ。

彼は私がぜひ調べたいと思う図を挙げた。人類史上の極度貧困人口の割合の減少曲線、乳児死亡率の減少曲線。人類の歴史全体を長いスパンで見て、株式会社が発明された時点をマークすると、その後の曲線の形状が明らかに変わるという。彼はこれを、資本主義が人間社会で見せた、とんでもない「異常な活躍」だと評した。

この部分は特に私の視野を広げてくれた。普段スタートアップについて話すとき、私たちは製品、資金調達、成長について話すことが多く、一歩引いて「会社」という組織形態そのものが、多くの人々の利益を結びつける技術的な発明であることを考えることはほとんどない。そう考えると、起業とは本質的にこの発明を活用し、その上に自分自身のものを重ねていくことなのだ。

数えるほどのことだけを信じ、残りはすべて柔軟に

長期計画の立て方について、アルトマンは未来から逆算して現在を導き出すことはあまりしないと言う。彼のやり方は、まず自分が深く信じるいくつかの方向性を決め、そこから現在の時点で一歩一歩進んでいくことだ。今何ができるか、今年何ができるかを明確にし、稀に五年後や十年後のことを計画する。彼は、未来に対して多くの信念を持ちすぎて、その固まった世界観に縛られてしまう人を多く見てきたと言う。ロケット会社が突然AIに転身するようなケースがそれだ。本当に有効な方法は、ごく少数の深く信じることだけを固守し、残りはすべて柔軟に保ち、核をしっかりと守ることだ。

彼は、友人が経営する会社の核となる価値観を「クリティカルパス」と呼んでいることを話してくれた。それは、常に目の前にある最大の障害物に注目し、それを取り除き、次にまた別の障害物を見つけて取り除く、という動作を繰り返すことだ。彼はここ数年、自分自身の人生のクリティカルパスは「知能を豊かにすること」だと明確に認識してきた。異常な権力集中が起こらない限り、これが大きな繁栄をもたらすと信じている。彼は他の考えに誘惑されることはほとんどなく、目標を変えるべきかどうか考えることもほとんどなかった。しかし最近、初めて真剣に「次は何か」を考え始めたという。もし本当にスーパーインテリジェンスを創り出そうとしているのなら、その次のステップは何なのか、と。

この部分を読んで、私はとても感動した。一人の人間が何年もの間、ただ一つのクリティカルパスだけを見据えて前進し、途中で他の機会にほとんど気を取られることがなかった。このこと自体が、どんな計画手法よりも難しいことだ。計画の最終段階では、どれだけ正確に計算できるかではなく、長期間にわたってほんの数つのことだけを信じ、残りのノイズをすべてフィルタリングできるかどうかが勝負になる。

ギリギリの状態で飛行機に乗る勇気はあるか

アルトマンは、自分が常に信奉してきた原則について話した。それは、少しリスクのあるギリギリの状態でも、飛行機に乗るべき時は乗る、というものだ。彼はChatGPTがリリースされたばかりの頃の話をした。当時、世界各国のリーダーたちは緊張しており、この技術が制御不能になるのではないかと疑う者もいた。彼は嵐が集まっているのを感じ取った。そこで、ブライアン・チェスキー（Airbnbの共同創業者）のアドバイスを受け、短期間で集中的に出張することを決めた。チェスキー自身も同規模の旅程を組んだことがあり、約8都市だったが、彼らはそれをさらに拡大し、28カ国、35日間の旅を敢行した。彼はほとんど飛行機の中で生活していたと言い、その経験は奇妙だったと振り返る。座席は快適だったが、旅行そのものは非常に消耗するもので、時差ぼけ、自分のベッド、自分のオフィスが恋しくなった。

また、彼は興味深い判断基準を挙げた。それが本当のトレンドなのか、それとも偽のトレンドなのかを見分ける方法だ。偽のトレンドの特徴は、多くの人が熱狂するが、実際に購入した人がしばらく使うと好きではなくなり、生活の中心に据えることはなく、最終的には埃をかぶってしまうことだ。彼はVRを例に挙げた。真のトレンドの特徴は、それが日常に継続的に現れることだ。ChatGPTは彼自身にとって、ほぼ毎日使っており、時には1日3時間使うこともあれば、ほとんど使わない日もあるが、常に生活の中に存在し続けている。彼はこの判断方法を、YC（Y Combinator）で数多くのスタートアップを分析した後に編み出したと言い、これらのデータを分析する時間を惜しまなければ、本当に多くのことが見えてくると語った。

私はこの真偽のトレンドを見分ける方法がとても気に入った。なぜなら、それは十分にシンプルで、複雑な成長曲線を見る必要はなく、ただ一言、「それはすでにあなたの日常のリズムに静かに組み込まれているのか、それとも一時的に興奮させただけで、その後は放置されてしまったのか」と問いかければいいからだ。

自ら口を開いて求めることで、本当に不可能と思えるものを手に入れられることがある

AltmanはCodex（OpenAIのプログラミングエージェントアプリケーション）の例を挙げ、これが彼にとって強く印象に残っている、自ら積極的に求めた経験だと語った。当時、彼らはプログラミング分野で既にClaude Code（Anthropicのプログラミングエージェント製品）に明らかに遅れを取っていた。常識的に考えれば、他社が先に優位を築いた製品カテゴリーで巻き返すのはほぼ不可能とされ、多くの人は諦めて次の方向に進むものだ。しかし彼らはこの分野があまりにも重要で簡単に諦められないと考え、チームを編成し、ほぼ自殺行為とも言えるこの任務を託した。結果、そのチームは商業史上でも稀な成果を上げ、今では周囲の優秀なプログラマーの間で最も使われているプログラミングツールがこの製品となった。

彼は率直に、もし当時自ら口を開いて、このほぼ不可能な任務をチームに任せていなければ、这一切は決して起こらなかったと語った。彼自身の説明によれば、プログラミングはRSI（再帰的自己改善）にとってあまりにも重要であり、その背後にある経済的価値は言うまでもなく、彼らはこの分野を諦める自分自身を納得させることができなかったという。

この部分を読んで私は考えた。自ら口を開いて求めることは、言うのは簡単だが、実際には非常に強い社会的デフォルト値に対抗することだ。多くの人は勝者が既に決まっていると暗黙のうちに思い込み、それに挑むのは負けが決まっていると考える。しかしAltmanがここで行ったのは、このデフォルト値を拒否し、まず可能性を仮定してから試すことだった。

殺すべきプロジェクト、再出発すべきチームの感情

インタビューでは非常に心に刺さる問題が語られた。プロジェクトに1年以上投資し、多額の資金、多くの計算リソース、多くの人の心血を注ぎ、ユーザーも使っていて気に入っているのに、プラグを抜く決断をどうやって下すのか。Altmanは、これは一度の会議で決まるものではなく、徐々に蓄積される意識のようなものだと語った。次第に、これらの計算リソース、人材、製品の方向性を別の場所に投入すればより大きな価値を生み出せると気づき、その痛みを伴う決断を下すのだという。

彼は二つの例を挙げた。GPT-3（OpenAIの初期の言語モデル）が実際に機能し始めたとき、彼らは当時同様に興奮させていたロボットプロジェクトを閉鎖し、すべてのリソースをこれに集中させた。最近、プログラミングエージェントが実際に機能し始めた後、彼らはSora（OpenAIの動画生成製品）とブラウザという、同様に有望視されていた二つの方向性を閉鎖し、全力でプログラミングに注力した。これはSoraが悪かったわけではなく、もし投資を続けていれば十分に成功できたはずだが、その時点では計算リソースとエネルギーをプログラミングエージェントに投入する方がより重要だったと彼は語った。

チームにこの方向転換を受け入れさせる方法について、彼は「皆、ミッションを理解しており、その背後にあるトレードオフも理解している。たとえ今は辛くても、チームはなぜそうするのかを心の底で分かっている。不満を感じる人もいるが、多くの人は『なぜそうする必要があるのか分かる。これはミッションにとって正しいことだ』と言うだろう」と語った。

私が思うに、この部分で最も難しいのは決断そのものではなく、すでに1年間心血を注いできた人々に、次のことも同じように全力を注ぐ価値があると再び信じさせることだ。それには判断力だけでなく、強力なコミュニケーション能力とチームを導く力が必要である。

自分の得意な分野にだけ力を注ぎ、残りは適切な人材に任せる

何かをより得意になる方法について話す中で、AltmanはJohnny Ive（Appleの元チーフデザインオフィサー）の例を挙げた。彼はJohnnyから学んだ最も重要な教訓は、本当に優れたデザインとは、ひらめきで解決策を思いつくことではなく、問題そのものを徹底的に研究することにあると述べた。答えに急ぎすぎたり、早い段階である解決策に固執しすぎると、出来上がるものは大抵良くないものになるという。

また彼は、製品に関しては自分は得意ではないと率直に認め、自分が深く理解している分野の人だけを採用すべきだという考えには同意しないと語った。自分はデザインを全く理解していないが、Johnnyと30分話せば、その人が本当に優れているかどうかを見抜けるという。彼の原則は、生まれつき苦手な分野を無理に補おうとするのではなく、もともと得意な分野に全力を注ぎ、その強みをさらに強化することだ。

さらに個人的な詳細として、Soraに取り組んでいた時期に製品体験を理解するために、わざとTikTokに夢中になるようにしたと述べた。最初は学ぶためだったが、後に本当に好きになったという。寝る前の10分から1時間になり、さらに土曜の午後にはソファで3時間過ごすようになった。その感覚は「その瞬間はとても気持ちいいが、明らかに自分にとって良くないと分かっている」というものだった。その後、ほとんどのアプリの通知をオフにし、メッセージアプリの通知もオフにし、TikTokも削除した。なぜなら、それは自分にとって強力すぎて制御できないと感じたからだ。

この部分を読んで、私はかなり驚いた。より強力なAI製品を日々作り出している人が、自分が作り出したようなものに逆に影響を受け、最も原始的な方法、つまり通知をオフにしたりアプリを削除したりして、ようやく自分を引き戻さなければならないとは。これは一つのことを思い出させてくれた。判断力というものは、一度作り出せば永遠に使えるものではなく、絶え間ない自己管理が必要であり、それは製品の設計ロジックを最もよく理解している人々にとっても同じだということだ。

私自身の考察

インタビュー全体を通して感じたのは、具体的な方法論ではなく、不確実性に直面したときの心構えだった。指数関数的な成長が続くと信じ、混乱が恐ろしくなくなるまで耐え、ごく少数の確信したことだけを守り、必要な時は口を開いて要求し、手放すべき時は手放し、自分の本当に得意な分野に力を注ぐ。これらの教訓は個別に見れば目新しいものではない。難しいのは、すべての前提が覆される環境の中で、これらを同時に実践し続けることだ。

アルトマンが最後に言った一言がとても印象的でした。彼は、今のほとんどのスタートアップは10年前とあまり変わっていないと言いました。なぜなら、いわゆる「正しいやり方」がそう教えているからで、せいぜい言い方を変えて「人を減らしてトークンにもっとお金を使う」と言う程度で、それでは全く不十分だと。この言葉は、すべての人への警告だと思います。ツールは完全に変わったのに、思考の枠組みが古い座標軸に留まっている限り、口ではどれほど急進的に言っても、作り出すものはおそらく古いままです。