智譜GLM-5.2がAAインテリジェンス指数のオープンソース部門で首位を獲得：GDPvalスコアでGPT-5.5と肩を並べる

動察Beatingのモニタリングによると、智譜AIの最新MoEフラッグシップモデル「GLM-5.2」が、Artificial Analysis大規模モデル知能指数v4.1評価で51点を獲得し、MiniMax-M3（44点）、DeepSeek V4 Pro（max、44点）、Kimi K2.6（43点）を上回り、世界のオープンソースモデルのトップに輝きました。

現実世界の知識業務をシミュレートしたGDPval-AA v2テストでは、GLM-5.2は1524点（人間の基準点は1000点）を獲得し、MiniMax-M3（1418点）やDeepSeek V4 Pro（max、1328点）をリードし、クローズドソースの最先端大規模モデルGPT-5.5（xhigh reasoning）と肩を並べました。前世代のGLM-5.1と比較して、科学推論CritPtは16ポイント上昇し21％に、HLEは12ポイント上昇し40％に、TerminalBench v2.1は16ポイント上昇し78％に、GPQA Diamondは89％に達しました。

GLM-5.2は「知能-タスクコスト」のパレートフロンティアにおいて、最適なコストパフォーマンスの位置を占めています。1タスクあたりの平均出力が43kトークン（GLM-5.1は26k）であるため、GLM-5.2の1タスクあたりの平均コストは約0.46ドルに上昇し、GLM-5.1（0.25ドル）やDeepSeek V4 Pro（max、0.05ドル）より高いものの、同じ知能レベルのクローズドソースモデルよりはるかに低い水準です。

GLM-5.2は総パラメータ744B、活性化パラメータ40B、コンテキストウィンドウは前世代の200Kから1Mに拡大され、MITライセンスのもとでオープンソース化されています。現在、智譜公式API（価格設定：入力1.4、出力4.4 / 百万トークンあたり）およびSiliconFlow、DeepInfra、Nebius AIなどのプラットフォームでサービスが提供されています。