BlockBeats ニュース、7月11日、JPモルガン・チェースは、株式と債券の投資比率を自律的に調整できるAIエージェントをテスト中であり、市場環境の変化に応じて投資ポートフォリオを動的に調整することを目指している。
テスト結果によると、20年間の過去データを用いたバックテストにおいて、最もパフォーマンスの良いAIモデルは、従来の「60/40」株式・債券ポートフォリオと比較して年率リターンが0.7%ポイント高く、同時にボラティリティも低かった。JPモルガンがテストした8つのAIエージェントはすべて、より高いリスク調整後リターンを達成した。
ただし、JPモルガンは、これらの結果は依然としてシミュレーションテストに基づくものであり、実際の投資パフォーマンスを示すものではないと述べている。同行は同時に、AIの大規模な導入により取引戦略が同質化し、市場の混雑取引が増加し、ストレス環境下で市場のボラティリティが拡大する可能性があると警告している。