動察 Beating AI ニュース、Arm CEOのRene Haas氏は、医療がAIの「キラーアプリ」になると考えています。彼はBBCのインタビューで、AIが私たちの生きている間に癌の治療を助け、新薬の発見とテストに必要な時間を大幅に短縮すると予測しました。
Haas氏の判断では、現在人間は細胞、人体、そして癌がDNAに与える影響を完全にシミュレートすることはまだ困難です。データと計算能力が増え続けるにつれて、AIはこれらのあまりにも複雑な問題を解決する機会を得る可能性があります。
しかし、当面はまずチップがボトルネックとなっています。Haas氏によると、AI企業は複数のGW級データセンターを建設しており、チップとメモリの需要は既存の供給能力を超えています。新しいチップ工場の建設には通常数百億ドルかかり、さらに2〜3年が必要で、短期的にギャップを埋めるのは困難です。
ただし、癌研究者は「計算能力の積み上げ」に対してそれほど楽観的ではありません。ロンドン癌研究所の教授Chris Bakal氏は、彼のチームは患者サンプルを直接AIのトレーニングに使用しており、巨大なデータセンターは必要ないと述べています。医療AIにとって本当に重要なのは、誰が最大のコンピュータを持っているかではなく、誰がより良い患者データを掌握しているかかもしれません。